人体运动稳定性边界快速识别及检测的研究

针对人体运动稳定性边界的确认及快速识别的问题,提出一种在多因素共同影响下判断人体运动稳定性边界及快速识别的方法。建立简易人体刚体模型采集运动数据,采用ZMP作为人体运动稳定性判据,并针对受外界干扰的实际情况对其进行改进。分别研究重力、外力、惯性力对人体运动稳定性的影响,再将3种影响因素进行耦合进而达到通过检测传感器运动数据得出在多因素共同影响下的人体运动稳定性边界的目的。

基于Ramsis的人机工程学边界人体求解方法

人体模型是人机工程学中的重要校核工具,需具有较高的准确性和代表性。文中基于Ramsis,根据影响人体模型选择的因子数量,对简单问题和复杂问题进行划分,从这两个方面分别阐述人体模型的建立方法,进而得出不同约束条件下的人体模型即边界人体,并以驾驶室人因分析为例,验证了该方法的可行性。

基于网格模型的三维人体自动化测量方法

面对大量的人体精确尺寸测量的客观需求,本文构建了一套完整的基于网格模型的人体自动化测量方法。该方法首先对点云进行自动化建模生成网格模型,然后提出并采用一种切割方向和切割厚度均自适应切片对网格模型进行处理得到一系列二维截面,再采用截面间围堵分析和截面内凹凸性分析的方法自动找到了人体特征界标,最后分别采用真实男性和女性塑料模型进行了精度和重复性试验,结果表明本文方法效果良好。