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题名分布式电磁人体运动姿态检测装置研究
- 1
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作者
郑红
于守谦
傅宇玲
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机构
北京航空航天大学电工电子中心
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2000年第4期383-385,共3页
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基金
国家 8 63计划重点项目资助
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文摘
根据肢体间相对空间角度构成人体运动姿态及无线电磁空间角度检测原理 ,提出分布式电磁人体姿态检测方法 ,研制出单臂运动姿态检测装置 。
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关键词
电磁传感器
人体运动姿态检测装置
虚拟现实
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Keywords
magnetic sensor
sport tracker
distributed measurement
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名球类运动中人体姿态估计研究进展
被引量:2
- 2
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作者
张漫秸
杨芳艳
季云峰
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机构
上海理工大学机械工程学院
上海理工大学机器智能研究院
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出处
《电子科技》
2023年第1期28-37,共10页
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基金
国家自然科学基金(61773083)
上海市浦江人才计划(2019PJC073)。
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文摘
针对单个RGB图像,人体姿态估计通过对人体关键点定位来估计人体的位置和关节点位置。球类比赛是一种快速的运动,用主观观察对运动员的技术合法性进行判决无法避免错误。因此,文中利用基于人体姿态估计的运动员姿态分析技术进行辅助训练和辅助判罚,有效避免了传统系统中由于人的主观判断对运动员姿态的错误定位。目前,针对人体姿态估计的研究被分为基于传统算法和基于深度学习算法两种主要方式。在基于深度学习算法的基础上又分为单人人体姿态检测和多人人体姿态检测。基于深度学习算法的人体姿态估计通过构建神经网络,运用机器学习的方法提取图片特征读取图片信息,并在用于人体姿态估计的主流数据集上进行性能对比和分析。将人体姿态估计应用到球类运动中,为运动员的日常训练提供了一定的科学参考,同时也最大程度上保证了运动员比赛中的公平与公正。
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关键词
人体姿态估计
视频识别
球类运动
关键点定位
特征提取
神经网络
目标检测
辅助训练
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Keywords
human pose estimation
video recognition
ball game
key point positioning
feature extraction
neural network
target detection
supplementary training
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN99
[电子电信—信号与信息处理]
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题名针对篮球罚篮命中率的目标检测、姿态分析算法设计
- 3
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作者
张晓明
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机构
烟台职业学院基础教学部
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出处
《集宁师范学院学报》
2024年第3期65-70,共6页
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文摘
罚球作为篮球比赛中十分重要的得分方式,对比赛胜负常有着决定性的作用。近年来,使用视觉或传感器进行罚球分析的方式费时又费力,已经难以满足竞技体育的需求。本研究首先通过YOLOv5网络算法对目标运动员进行检测跟踪,并引入注意力机制对其进行改进;随后在修复错误识别关节点的基础上,利用OpenPose网络完成人体姿态估计。结果表明,在损失曲线对比中,所提方法第29次时便开始趋于平稳,并保持在0.352。在ImageNet数据集中的篮球视频预测中,该方法的准确率均稳定在91%以上,说明其对运动员罚球命中率的预测准确性较高,并能够广泛适用于不同数据视频中,为竞技体育科学化、智能化训练提供了新的参考。
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关键词
人体姿态
识别
目标检测
篮球运动
YOLOv5网络
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Keywords
human pose
recognition
target detection
basketball
YOLOv5 Network
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分类号
G807
[文化科学—体育训练]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Kinect的体育运动辅助训练研究
被引量:4
- 4
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作者
蒋莹
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机构
陕西国际商贸学院
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出处
《自动化技术与应用》
2019年第9期151-153,157,共4页
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文摘
针对当前体育运动训练需要,以Kinect作为图像采集器对运动图像进行采集,然后采用帧间差分法、Canny边缘检测算法对图像进行处理和特征提取,并通过基于水平线扫描算法完成对人体15个不同关节点的提取。通过欧式距离实现对人体运动姿态的对比。最后,以高尔夫运动为例,对高尔夫挥杆动作进行判定,得到标准动作和运动动作之间的对比图。结果表明。通过本文构建的辅助系统,可清晰实现运动动作对比。
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关键词
KINECT
体育运动
辅助训练
CANNY边缘检测
人体姿态估计
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Keywords
Kinect
sports
assistant training
Canny edge detection
human posture estimation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名骨骼关键点检测技术在康复评估中的应用进展
被引量:8
- 5
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作者
王睿
朱业安
卢巍
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机构
华东交通大学(南区)虚拟现实与交互技术研究院
江西省人民医院康复医学科
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出处
《中国康复医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期886-890,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51765019)
江西省科技厅重点研发计划项目(20192BBG70011)。
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文摘
人体骨骼关键点对于描述人体姿态,预测人体行为至关重要,骨骼关键点检测技术是捕捉人体姿态、预测人体行为、判别人体行为异常的重要方法。该方法可以协助完成关节活动度测定、平衡与协调功能测评、步态分析和肌力分析等多种康复医学评定项目。相对于临床医生常用的主观观察和量表技术,该方法能够实现定量分析,能更敏感的感知患者的病情变化。与传统的三维运动分析系统相比,该方法操作简单,省时省力,且不需要配置大量数据采样装置。本文首先对比了几种骨骼关键点检测技术的优势与不足,突出基于微软Kinect深度摄像头及其开发包技术的骨骼关键点检测技术是目前最为成熟的骨骼关键点检测技术;然后对基于微软Kinect深度摄像头及其开发包技术的骨骼关键点检测技术在康复评估应用的信效度方面作出综述。
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关键词
关键点检测
人体行为
三维运动分析
开发包
人体姿态
步态分析
评定项目
人体骨骼
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分类号
R49
[医药卫生—康复医学]
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题名融合二维姿态信息的相似多目标跟踪
被引量:3
- 6
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作者
雷景生
李誉坤
杨忠光
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机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第10期2969-2976,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61672337)。
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文摘
针对传统机器视觉技术在包含相似移动目标的监控视频中的跟踪缺陷,提出一种多目标跟踪框架,解决因目标轨迹丢失及身份变换导致的无法对目标进行准确实时跟踪的问题。采用YOLO v3算法作为目标检测器,用OpenPose算法提取每一帧画面中移动目标的姿态信息。利用Deep SORT跟踪算法结合二维姿态信息完成相邻帧之间的目标匹配,实现存在相似目标工作场景下的相似多目标跟踪。实验结果表明,所提方法能够有效提高相关场景下多目标的识别率与跟踪的准确性,在对目标发生遮挡时算法鲁棒性方面有明显改进。
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关键词
视频摘要
相似多目标跟踪
运动目标检测
人体姿态
特征融合
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Keywords
video summarization
similar multi-target tracking
moving target detection
human posture
feature fusion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名二维小角度传感器
- 7
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作者
胡小鹏
李德春
刘庆纲
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机构
天津大学
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出处
《电子测量技术》
2005年第5期1-2,共2页
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文摘
文中介绍基于光学差动法内反射原理的二维小角度传感器,具有体积小、精度高、结构简单、量程可调的特点。该传感器可用于运动物体的在线姿态测量与控制,提高超精密驱动及定位装置的在线检测水平。
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关键词
二维角度测量
光强检测
角度传感器
二维
反射原理
姿态测量
运动物体
检测水平
定位装置
精密驱动
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Keywords
angle two-dimension measurement detecting light intensity
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多特征融合的人体动作识别
被引量:11
- 8
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作者
田国会
吉艳青
黄彬
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机构
山东大学控制科学与工程学院
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出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2009年第5期43-47,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)家庭服务机器人重点基金资助项目(2006AA040206)
留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2007]24号)
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文摘
提出复杂环境下基于特征融合的日常动作、突发异常(摔倒)行为检测方法.利用人的姿态、姿态变化速率特征、人的位置变化特征表征人的运动状态,通过合成简单的姿态事件并结合特征来表达具有复杂时空关系的运动事件.该方法计算复杂度小,对目标大小的变化具有较好的鲁棒性,在智能交互、服务机器人自主服务系统中具有实用价值.
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关键词
智能监护
运动检测
人体姿态识别
行为理解
智能空间
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Keywords
Intelligent surveillance
motion detection
human postures recognition
behaviors understanding
intelligent space
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名模式识别
- 9
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出处
《电子科技文摘》
2002年第6期140-142,共3页
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文摘
Y2001-62977 0211919IEEE人类运动会议录=IEEE proceedings of humanmotion〔会,英〕/IEEE Computer Society.-167P.(E) 本会议录收集了在德克萨斯州Austin召开的人类运动会议上发表的23篇论文,内容涉及人类运动检测与方向确定的计算模式,单一图象人体姿态估计,3维运动场研究工具。
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关键词
模式识别
运动检测
步态识别
人体姿态
手写体汉字
会议录
图象识别
虹膜图像
目标识别方法
德克萨斯州
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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