基于人体运动状态识别的损伤风险监测系统研究

针对人体运动状态评估和损伤风险监测的可控性不好的问题,提出一种基于Android便携仪移动终端平台设计的人体运动状态识别及损伤风险检测系统设计方法。在Android移动APP终端上进行人体运动状态损伤风险监测系统的总体设计构架,分析系统的功能模块;利用Android嵌入式系统进行系统的软件开发,以S3C6410为系统的核心处理器进行人体运动状态的数据采集和分析,采用ARM1176JZF-S作为主处理内核进行便携式损伤风险监测系统软件开发,并通过Wi Fi接口进行操作系统移植和设备端口的兼容性设计。系统测试表明,该系统能准确实现人体运动状态识别和损伤风险监测与提示,性能可靠稳定。

基于三轴加速度传感器的人体运动状态识别

提出一种基于可穿戴设备的人体运动状态识别系统,内置的三轴加速度传感器用于人体运动数据的收集。系统采用设备朝向无关的算法,利用某时间段内收集的加速度数据明确可穿戴设备的朝向,以此计算用户运动过程中水平及垂直方向的加速度。之后,在加速度各方向上的时域与频域中获得多个特征,通过主成分分析确定对识别作用结果明显的特征值,用于运动状态识别。后期,借助隐Markov模型对初步识别结果进行处理,保证数据特征值在不同环境下均能保持较高的识别率。