人体运动行为的系统研究方法

从人体运动行为系统特征出发，初步构建了人体运动行为系统研究方法的理论体系。进一步提出了人体行为系统研究应遵循的三个原则以及涵盖的研究领域。

传感器人体运动行为特征识别研究进展

人体运动行为特征识别在医疗健康、人机接口、体育竞技等诸多领域都有广泛应用。介绍了常见的用于运动数据采集的传感器和相应方法,简述了运动数据预处理的一般手段;介绍了运动数据特征提取的过程,重点描述了常见运动行为特征识别方法的研究现状,并简述其应用现状。最后,指出了目前运动行为特征识别中所面临的问题,并给出了未来的发展方向。

可印刷柔性应变传感器的制作及其对人体运动行为监测研究

该文主要研究了导电浆料PS@Ag/PDMS的流变特性与印刷性,以聚苯乙烯微球表面镀银(PS@Ag)的核壳结构粒子为导电填料,与聚二甲基硅氧烷(PDMS)预聚物及其固化剂复合配制PS@Ag/PDMS导电浆料,采用丝网印刷技术与旋涂工艺制备得到PDMS-PS@Ag/PDMS-PDMS三明治结构柔性应变传感器。柔性应变传感器在人体运动行为中的实时监测结果显示,该传感器在手肘关节与膝盖关节的弯曲——伸展循环运动中的相对电阻变化率分别高达约0.75和0.50,展现出较高的可拉伸柔性、灵敏度及一致性,在人体运动行为监测中具有广阔的应用前景。

基于运动特征数据的人体运动行为特征关联分布模型

为解决人体运动行为的特征提取问题,该文进行了基于运动特征数据的人体运动行为特征关联分布模型研究。通过分析人体运动行为目标检测的基本思路,设计了运动行为特征提取、人体行为序列转化并建立了N-SCHMM模型的新型分布模型。测试试验表明,该设计可进一步提高人体运动行为特征关联分布的准确率,进而验证人体行为状态与人体运动特征之间结合的可行性,可为相关研究提供借鉴和帮助。

基于MEMS传感器的人体运动行为追踪研究

随着MEMS传感器的发展及应用,越来越多的研究者开始采用MEMS传感器设计人体运动行为检测装置,其通过追踪佩戴者加速度改变情况,确定被检测者处于何种运动状态。但这种方法判断依据比较单一,系统抗干扰能力差,极易出现误判。本文设计一种新型的MPU6050型号MEMS传感器,该传感器能够同时检测被测者角速度和加速度,通过设置各种阀值便于综合判断加速度与角速度变化情况,准确地检测人体运动行为。根据检测实例结果可知,这种传感器配合新颖算法能有效提升检测精准率,值得在类似研究中推广使用。

非平衡态热力学在人体运动中的应用

一、引言运动生物力学的研究,既要揭示运动技术的规律性,又要探索如何才能使运动技术达到最佳的原理和手段。热力学作为研究人体运动过程中物质代谢和能量转换的主要理论和方法,虽然已经逐步受到人们的重视,成为运动生物力学学科体系的重要组成部分,但是生物机体的行为,单从经典热力学观点看来,总是那么奇异,得不到完满的解释。