基于人体部件特征的行人重识别

传统行人重识别技术主要根据行人特征鉴别行人身份,其特征对光照、姿态、视角等因素敏感。本文分析了行人的不同身体部件在竖直和水平方向上的运动规律,结合其规律提出了基于人体部件特征的行人重识别模型。该模型运用身体部件在竖直方向上的二阶统计特征和水平方向的一阶统计特征识别同一行人。在VIPeR、PRIDD450S数据集上的实验结果表明,本模型嵌入行人在竖直方向上的特征,改善了光照、姿态、视角等因素对行人重识别的负面影响。