一种人体阻抗测量模块的自校准方法

为了减小系统误差,提高系统的测量准确度,本文提出了一种人体阻抗测量模块自校准方法。该方法基于系统测量结果的线性度,在系统初始化后,通过对系统内部自带电阻网络的测量得到系统对被测电阻的测量值,再结合系统内部已存的被测电阻真实值,采用最小二乘法拟合出被测电阻测量值与真实值关系直线,获取系统误差的线性校正参数,并将参数用于后续阻抗的解调算法中,实现自校准。实际测试表明,该方法操作便捷,有效提高系统的测量准确度,具有较强的实用价值和借鉴意义。

DPSD算法在人体阻抗测量中的应用仿真

针对人体阻抗测量中,采样的电压、电流信号往往十分微弱,通常掺杂入复杂噪声的特点,提出了一种数字相敏检波(Digital Phase Sensitive Detection,DPSD)算法。该算法可以避免模拟滤波所带来的相移问题,同时在低信噪比条件下精确地提取出原信号的幅度和相位。根据电压、电流的幅度和相位可以进一步算出人体阻抗值,提高电压、电流幅度和相位的计算精度,有利于减小阻抗值的计算误差。为验证该算法的有效性,文中以电压信号为例,通过Matlab仿真,在信噪比为30 dB,频率分别为10 kHz、100 kHz的条件下,得到的相位误差小于0.1°,幅度误差小于0.005 mV。

基于单片机MSP430的生物阻抗测量系统的设计

在Cole-Cole阻抗圆图理论的基础上,设计了一套基于单片机MSP430F5529,能实现人体阻抗测量及显示的低功耗生物阻抗测量系统。本系统是将基于A D9833模块产生的正弦波电流激励施加于人体被测网络,实现人体阻抗信号采集,并通过蓝牙与上位机实现通信的人体阻抗测量平台。