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题名基于KINECT和全局视觉的机器人避碰研究
被引量:1
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作者
杨晓宁
叶锦华
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机构
福州大学机械工程及自动化学院
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出处
《机械制造与自动化》
2016年第5期156-160,共5页
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基金
福州大学科研启动项目(510078)
福州大学科技发展基金项目(650053)
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文摘
为了提高工业机器人作业过程中的安全性,在六自由度工业机器人平台上,提出了一种全局视频和Kinect相结合的人体运动检测与预测方法,并进一步实时控制工业机器人的避碰运动,从而确保人在机器人工作空间的安全性。首先利用Kinect人体骨架检测技术精确检测出人体位置信息,利用帧连续卡尔曼滤波器预测肢体运动;然后通过全局视觉检测出机器人运动空间内包括人在内的障碍物,依据检测结果判别危险性,并针对非人体障碍物和不同人体部位及运动趋势,采取相应的运动控制措施。实验结果证明,该方法能够实时、有效地提高机器人工作的安全性。
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关键词
工业机器人
人体骨架检测
卡尔曼滤波
全局视觉
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Keywords
industrial robot
human skeleton detection
Kalman Filter
comprehensive surveillance video
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分类号
TP242.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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