基于视频的实时自动人体高度测量

怎样从视频出发准确实时地测量场景中运动人体的高度?针对此问题,本文提出了一种自动实时的人体高度测量方法.该方法首先在视频序列中的每帧图像上提取一种新的头部特征点以及一种新的脚部特征点,然后根据这些特征点建立约束方程求出近似的人体高度,并同时在视频序列中跟踪双脚.最后基于获得的双脚跟踪结果,引入一条关于特征点所对应空间点的几何约束以进一步优化测量结果.与过去的许多测量方法相比,本文方法有效地利用了视频序列中包含的运动信息,有较强的鲁棒性和较高的测量精度,既能有效地处理透视镜头下的视频又能处理鱼眼镜头下的视频,而且计算量很低,可以实现实时测量.实验结果验证了本文算法的有效性和实时性.

监控视频关键帧的人体高度测量算法

由于视频资料众多,如何从海量的视频数据中找到需要的视频,已经受到更高的重视,因此关键帧的提取算法越来越成为研究的热门问题。实验首先对监控视频进行了关键帧提取,然后利用摄像机标定以及灭点的方法,对人体的高度进行了分析和计算。结果表明:基于彩色直方图的语义距离,比较适用于监控视频中人物关键帧的提取。且算法简单可行,有较高的准确度,因此具有一定的实用价值。