科技人力资本迁移的影响因素

将“科技人力资本迁移”定义为科技人员将知识技能或学术研究成果进行市场化的创新创业活动。囿于当前科技人员相对缺乏对市场的掌控能力和发现机会的敏锐眼光,国家及有关组织机构对科技人力资本迁移的支持力度不够、科技人员因创新服务意识不足从而难以平衡本职工作与迁移关系等问题,我国人力资本迁移发展滞缓。为此,根据解释结构模型原理构建科技人力资本迁移影响因素层级递阶结构模型,通过查阅国内外相关文献和德尔菲法明确具体影响因素。结果表明:影响科技人力资本迁移的因素有三大类,即表层因素、中间层因素和深层因素。其中,表层因素为创新能力和机会能力;中间层因素为包含预期收益、迁移渠道等10个影响因素;深层因素主要包含角色认同、组织支持和迁移氛围。由此提出政府层面完善政策、提供制度保障,组织层面创新评价方式、营造良好环境,个人层面把握政策精神、提高认识等,促进我国科技人力资本迁移的对策建议。

人力资本区域迁移与经济增长理论模型——国际智力外流模型的拓展

本研究将国际智力外流模型拓展为两区域模型,综合考虑人力资本迁移对迁入地区和迁出地区的经济增长效应,并且进一步引入迁移成本,构建适用于中国人力资本区域迁移与经济增长的理论模型。基本启示是:中国人力资本区域迁移在理论上完全能够实现人力资本迁入地区和人力资本迁出地区双赢,同时迁移成本的降低将大大促进人力资本迁移的经济增长效应。模型暗含的政策建议是降低中国区域间人力资本迁移成本,加速区域间人力资本合理迁移以促进中国各区域经济增长。

西部地区人力资本战略的分析

随着国家西部大开发战略的实施,西部地区面临着巨大的机遇,同时也要采取有效的措施,利用好这个机遇。本文从人力资本的角度分析了在促进经济发展的因素中人力资本的核心地位。西部地区需要制定吸引人才的政策,建立良好的人才激励机制。同时,还要求国家教育投资政策的扶持和加强人才迁移的行政调配,以尽快遏止人才东流的趋势,实现东西部人才的平衡发展。

美国就业不确定性、人力资本跨境迁移与中国企业创新

传统的中美跨市场研究多关注贸易政策,较少关注美国就业政策变化对中国企业创新的影响,而研究这一问题对扩大国际人才引进和攻克技术“卡脖子”难题具有重要意义。为此,本文运用文本分析法测度美国就业不确定性指标,基于2009—2018年沪深A股非金融类上市公司样本,考察美国就业不确定性对中国企业创新的影响及其作用机制。研究发现:美国就业不确定性会显著促进我国企业创新,且该结论在经过内生性检验、排除国内政策干扰、指标有效性检验等稳健性检验后依然成立。机制检验发现,美国就业不确定性的增加主要通过要素集聚和知识溢出两个渠道影响中国企业创新。此外,对于东中部地区、行业劳动密集度高、员工关爱度高的企业,美国就业不确定性的创新增进效应更加明显。以上结论表明,美国就业不确定性为中国企业创新释放了显著的“人才红利”,这为中国企业在创新领域吸引和利用海外人才提供了重要机遇。本文不仅丰富了“劳动与财务”交叉领域研究,并为人口老龄化大环境下扩大国际人才引进、推动创新驱动发展提供启示。

国外农村劳动力迁移理论的演变与发展

根据对农村劳动力迁移决策的不同解释,把国外有关劳动力迁移的主要文献分为三类:传统的劳动力迁移理论(包括刘易斯模型、拉尼斯-费景汉模型、托达罗模型)、人力资本劳动力迁移理论和新劳动力迁移理论。目前国内研究劳动力迁移的文献主要以传统劳动力迁移理论和人力资本劳动力迁移理论为研究基础,而对新劳动力迁移理论的借鉴和应用还比较罕见,因此值得我们学习和研究。

从“人才流失”到专业化人力资本国际迁移

随着全球化进程的不断加快及科学技术在经济发展中的地位日益提高,国际人才流动问题正逐渐上升为国际关系中的基本问题之一,而以往所作的研究、尤其是人才流失理论不仅存在很多先天不足,更无法应对初露端倪的知识经济所带来的各种严峻挑战。本文旨在借助于人力资本理论工具,将人才作为经济发展中的内生变量,重新界定相关概念,为拓宽国际人才流动的研究视野、构建知识经济时代的国际人才流动理论即专业化人力资本国际迁移理论抛砖引玉。

农地规模经营对农村劳动力转移的影响

研究农地规模经营对农村劳动力转移的定量影响,以发展经济学理论为基础,以陕西省实地调查数据为依据,通过建立多元回归模型,实证分析现有条件下农地规模经营对农村劳动力转移的影响程度.研究表明,农地规模经营是农业经济集约发展的内在要求,既能促成职业农民阶层形成,又能释放边际农村劳动力向城镇非农产业转移,发展农地规模经营有助于提高农村劳动力转移效率和形成迁移型人力资本等资源.