军事人力资源大数据体系与应用展望

大数据、智能技术给军事人力资源管理诸多领域带来了颠覆性的变革,针对这一趋势,分析了军事人力资源大数据的概念、现状和数据全生命周期的系统体系,展望了其在队伍调控、选人用人、职业规划等方面的应用,利用大数据和智能技术优化军事人力资源配置,助力将军事人力资源转换为实实在在的战斗力。

组织人力资源大数据研究框架与文献述评

基于数据类型和研究问题层次构建了人力资源大数据的研究框架,并从内容数据、关系数据以及用户行为数据3个角度对国内外相关文献进行了回顾。研究结果表明,基于大数据的人力资源管理研究目前尚处于初级发展阶段,相关研究主要集中于宏观层面人力资本管理、人力资源流动、政策评价、组织间网络等主题,对微观层面人力资源管理涉及的招聘、培训、绩效管理等主题的研究还不够深入。鉴于此,对未来可以基于人力资源大数据进行研究的方向进行了展望,以进一步推进国内基于人力资源大数据的研究。

互联网时代下人力资源绩效管理的创新方式分析研究——评《人力资源与大数据分析》

大数据技术发展随之而来的高速、海量数据处理模式,必然会对各个行业、不同领域产生冲击与影响。面对这样便捷高效的"工具",如何应用才能发挥出其效用,也成为备受各界关注的问题。在人力资源管理方面,大数据的应用可以体现在多个维度多个层面,如果运用得当,则势必能助力对"人"的管理工作实现新的突破与发展。现阶段,我们对大数据的理解,多是将其定义为高速进行各方面信息数据汇集及处理的载体。因此,从人力资源的层面来看,运用大数据,体现在几个方面:如从海量的人才信息中搜寻其中有用的部分以利于招聘工作来展开;或者是搜寻了解行业领域内的平均薪酬,以利于企业内部的薪酬制定更科学更合理地展开.

人力资源管理主动“拥抱”大数据时代

在中国,人力资源管理经历了传统人事档案管理、人力资源职能管理后,进入21世纪,随着计算机的普及与信息系统技术的发展,企业开始纷纷构建人力资源管理信息系统以支撑企业的人事管理业务,逐年积累了大量人事相关数据,为步入大数据人力资源管理提供了必要前提。借助信息系统,未来人力资源管理的发展趋势也一定是大数据人力资源管理。

知识图谱在军事人力资源领域的应用综述

知识图谱本质上是一种用“图”的形式描述客观事物的语义网络,在目前军事人力资源领域具有较为广阔的发展前景。通过剖析军事人力资源领域的独特性和知识图谱的技术特点,分析知识图谱对军事人力资源大数据的重要意义,旨在挖掘知识图谱在军事人力资源领域的应用方向、应用场景,最后展望军事人力资源领域的未来发展。

基于人事事件迭代的电网企业人力资源配置预测模型研究

随着电网规模不断扩大,企业用工总量逐年减少,结构性缺员问题逐渐由量变转为质变,因此实现企业用工的精确预测和科学配置变得尤为重要。结合电网企业用工特点,利用现有人力资源大数据,提出了一种基于人事事件迭代的预测模型,实现对电网企业未来几年人力资源配置情况的系统性精确预测。

数据技术匹配对大数据人力资源信息系统使用意愿的影响机制研究

在数字经济背景下,大数据人力资源信息系统对企业转型和发展日益重要。本研究探讨数据技术匹配和价值感知对大数据人力资源信息系统使用意愿的影响机制。结果表明:(1)数据技术-工作匹配正向影响功能价值感知、情感价值感知及象征价值感知,数据技术-情境匹配正向影响功能价值感知和情感价值感知;(2)功能价值感知、情感价值感知及象征价值感知正向影响使用意愿;(3)功能价值感知、情感价值感知及象征价值感知在数据技术-工作匹配与使用意愿之间起中介作用,而功能价值感知、情感价值感知在数据技术-情境匹配与使用意愿之间起中介作用;(4)数据分析能力负向调节功能价值感知、情感价值感知、象征价值感知与使用意愿之间的关系,负向调节功能价值感知、情感价值感知、象征价值感知在数据技术-工作匹配与使用意愿之间的中介作用,同时负向调节功能价值感知、情感价值感知在数据技术-情境匹配与使用意愿之间的中介作用。在研究结果基础上,本研究给出相应的理论和实践启示。

从信息化人力资源管理到大数据人力资源管理的演进——以腾讯为例

当前大数据人力资源管理的研究日益增加,然而大多数文章中所谓的大数据人力资源管理仍是对信息化人力资源管理概念的修补,少有研究界定信息化人力资源管理和大数据人力资源管理的区别和演进关系。本文基于资源基础观,从有形、无形和人力等资源的动态演进出发,对腾讯人力资源数据管理演进过程进行探索性案例研究。研究发现:大数据人力资源管理在信息化人力资源管理的基础上有了质的变化,大数据人力资源管理能够为组织带来竞争优势。研究进一步归纳出大数据人力资源管理与企业竞争优势的逻辑模型。

大数据时代的人力资源管理变革探析

传统人力资源管理在企事业经营活动中作为一个独立智能部门存在，具有一定的局限性；而大数据时代人力资源管理能够弥补这种局限性，主要是通过数据分析来建立人力资源模型，从而使人力资源管理更加高效。大数据在人力资源管理上的变革主要体现在四个方面：一、人力资源管理者思维方式的变革；二、人力资源管理内容和管理体系将推陈出新；三、人资管理模式和组织构架将面临迭代变革；四、大数据技术促进人力资源管理智能化变革。综而论之，在未来数据就是财富。

大数据时代企业人力资源管理变革的思考

随着信息技术的有效发展,使得社会逐渐走进大数据时代,通过大数据的普遍应用对社会信息以及经济发展趋势产生了一定的影响。同时它的普及也给企业人力资源管理创新带来一定的发展机遇,但是在大量的数据信息时代,要对企业管理进行革新,还有一定的挑战。对此,本文将对大数据时代企业人力资源管理变革问题进行思考,从而根据企业内部行政管理情况提出相应的创新措施。

大数据时代企业人力资源管理变革的研究

在现如今的大数据背景下,各行各业都在进行一定程度的变革与发展,大数据在人力资源管理领域的运用提高了企业内部管理人员的效率,为企业的发展提供了一批高质量的管理人才,大数据为人力资源管理部门提供了管理信息与资料,方便了其工作人员的工作,促进人力资源管理部门的转型,本文首先讲述了大数据人力资源管理变革的内涵,其次讲述了变革过程中遇到的问题,最后讲述了推进人力资源管理变革的具体方法,以此来供相关人士参考与交流。

数字化理念是组织弹性与人才成长的共振点

21世纪以来,以数字化技术为主的科技进步,极大加速企业转型的同时,也提升了企业在全球市场的竞争力。作为企业的创新主体,人才是数字化技术的主要承载者。本文基于对招聘者和求职者的调查,尝试将组织弹性和人才成长的共振点定位在数字化理念上,提出企业在数字化转型过程中,应该系统化、按步骤、知利弊,以最大化地实现数字化带来的红利。