探析大数据时代下人力资源管理的模块优化

网络信息技术的快速发展,让信息之间的交互与快速传递变得丰富多彩,同时将人来引入了全新的大数据发展时代。因此,在新时代中各行业的发展迎来了新的机遇与挑战,同时也给人力资源管理的模块优化带来了新的契机。

数据化人力资源管理思维养成

数据浪潮催生出一个个新兴领域,推进了传统行业的重新洗牌,也敲打着多年来"女性+文史"思维占主导地位的人力资源管理领域,数据化人力管理思维有助于打破大众对女性人力从业者的刻板印象、拔升女性HR职场天花板、量化人力资源产出。通过数据化思维将关注点从个性管理事件拔升到共性根源症结,推动企业人事管理由"救火式事后管理"向"前瞻式规划预测"转型,帮助企业"未雨绸缪"的洞察企业人力资源现状。本文从人力基础数据图谱、"选育用留"过程管理、组织效能与竞对分析、薪酬管理及人才测评五大领域切入数据化人力资源管理思维的应用实践,为数据化人力资源管理的落地提供了有效的解决方案。

后劳务派遣时代人力资源外包模式的路径选择

人力资源外包是"十三五"期间我国推动产业升级、促进各产业发展的重要国家级战略。本文基于大数据背景和人力资源服务外包的相关理论,探讨了劳务派遣转型阶段我国经济和社会独有的特征及面临的风险和挑战,提出大数据时代背景下,企业需基于生命周期、人力资源核心业务流程以及业务战略性,选择不同路径的人力资源外包模式。

组织人员效率提升实践模型设计研究

在组织内,人力资源部最受"诟病"的一点就是"人力资源部是一个成本中心",工作无法用数据衡量,相较于财务部,其价值体现不好客观评估。基于此,人力资源部在组织内的定位、工作开展等各方面均受到一定限制。从企业人力资源工作实际落地来看,组织人员效率提升是人力资源部非常核心的目标,而人员效率提升是可以"数据化"体现的,所以,组织内人员效率如何用数据界定衡量,如何找到人员效率提升的关键点,以及具体如何提升人员效率,是人力资源从业者需要重点关注的课题。