HPLC-MS结合多元统计分析区分人参产地及筛选皂苷类标志物

利用高效液相色谱-质谱联用(HPLC-MS)技术结合多元统计分析方法,区分中国人参主产区5个不同产地的45个人参样本,筛选出差异性皂苷类标志物.根据人参总皂苷在反相C18色谱柱中的洗脱顺序,结合串联质谱分析和标准品比对,在提取的人参总皂苷中鉴定出15种原人参三醇型、24种原人参二醇型和2种齐墩果酸型共41种皂苷.对人参总皂苷的HPLC-MS全扫描数据进行了多元统计分析.正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)结果表明,所建立的分析模型具有良好的数据描述能力和预测能力.所有人参样本能够根据产地被区分,并筛选得到同时区分5个产地的差异性皂苷类组分18种;能够区分任意2个产地人参样本的差异性组分主要为在人参中含量较高的人参皂苷Rb1,Rg1,Re,Rc,Rd,Ro和m-Rb1等.分层聚类分析(HCA)结果显示,黑龙江和吉林两省的样本能够独自聚类,但是绥化市的样本更接近于吉林省.初步推断原因为绥化市地理位置较接近吉林省,两地人参生长环境相似并可能存在种质资源交换.