基于老龄人口估算的养老服务设施空间布局研究——以扬州市区为例

为不同年龄段老年人口提供适配的养老服务设施是提升居家社区养老服务能力的关键环节。文章采用热点分析、空间自相关分析等方法,对126个社区不同年龄段老龄人口进行估算,与养老服务设施的供给能力进行匹配分析,以提高养老服务资源供给精准度。得出主要结论:(1)将社区分为自理型、介助型、介护型3种主导类型,介护型社区主要分布于内城区、近郊区的拆迁安置区;介助型社区主要分布于外城区,以单位社区为主;自理型社区主要分布于近郊区,以新建商品房社区为主。(2)研究区养老服务设施与社区老龄人口结构错位明显,表现为居家养老服务中心、嵌入式养老机构、护理站等介护型养老设施严重不足,社区老年人助餐点等自理型养老设施利用率不高、吸引力不足。(3)应进一步适应不同社区差异化养老需求,建设“弹性”的综合性养老服务设施。

基于DMSP-OLS灯光数据的广东省城市人口估算

使用DMSP/OLS近20年数据对广东省城市的人口规模进行估算.首先,对广东省的DMSP/OLS数据进行校正.以2000、2010年人口普查数据与灯光数据为样本,构建"灰度密度-人口密度"模型,估算广东21个地级市常住人口.该模型既充分考虑灰度阀值的设定对人口估算结果的影响,又考虑城市人口数量变化在灯光灰度总值和灯光覆盖面积这2个变量上的体现.由于使用灯光数据指标与人口数据指标的比值作为估算基础,各城市的估算函数参数均不同,符合各城市经济发展状况和人口分布特点.通过2005年全国1%人口抽样数据检验,21个地级市平均估算相对误差为3.69%,全省总常住人口估算相对误差为5.02%,证明该模型能有效地估算广东省各地级市的人口规模.与已有的人口统计数据获取途径相比,该文构建的模型比传统的人口统计方法增强了时效性,又比其他遥感估算方法节省了地物判读和解译的步骤,且估算误差更小.基于DMSP/OLS数据的城市人口估算对研究中国城市人口规模具有重要的应用价值.

基于高分辨率遥感影像的开封市人口估算研究

在改进常用的人口估算方法——土地利用密度法的基础上,借助于Arcgis数据分析平台和Geodatabase数据库技术,对开封城区进行了人口估算研究,结果表明,改进的人口估算方法获取人口数据周期短、误差小,整体上满足人口空间分布分析和人口区域密度分析的研究需要.

遥感技术在人口估算中的应用

目前,人口资料主要靠普查取得,而人口普查需要消耗大量的大力,资金和时间,加之两次普查之间,城市发生的变迁、人口与住房变化的速率和方向,都无从监测,普查资料在几年后就会过时,使用价值就受到影响。当前,人口学界、城市工作者面临的最复杂的问题之一就是缺乏及时的和可靠的人口数量信息。 遥感技术为人口估算开辟了一条新途径,为人口动态变化的研究提供了新手段。本文根据国外有关论著和作者的一些探索性研究,综述遥感在人口估算中的应用,并举例说明之。

遥感技术在人口估算中的应用(英文)

以天津市区为例综合应用住宅计数法、面积(密度)法和模型法探讨城市小区域人口的遥感估算新途径.作者首先提出了人口遥感估算的理论基础,其次以遥感数据为基础推出了两种人口估算数学模型,最后就遥感技术实际应用于人口估算的原则问题提出了一些见解.

基于天地图高精度建筑物的四川宝兴县人口估算

为了提高震前灾害风险评估和震后灾情快速评估工作中人口空间分布估计的准确性,利用2016年四川宝兴县乡镇人口数据及天地图中的建筑物数据,运用居住建筑人口密度方法得到四川宝兴县各乡镇居住建筑物尺度的人口分布矢量数据,并利用实地调研获取的单体建筑物实际人口进行精度验证。实验结果表明:以居住建筑物体积作为人口空间分布指示因子建模,得到的拟合精度为0.9027,人口平均相对误差为15.23%,结果具有可靠性,可为震前灾害风险评估和震后灾情快速评估提供更为可靠的数据支撑。

基于遥感技术的人口估算——以西藏部分区县为例

随着遥感技术的发展,快速准确低成本的估算某地区总人口成为了可能。本文以研究区遥感影像目视解译得到的建筑物面积作为人口估算模型研究的媒介,对西藏9个区县建筑物面积与统计人口数据进行统计分析的结果表明,建筑物面积与统计人口数量之间的拟合度为0.836(P<0.05),表明其相关性显著;因此对两个变量回归分析,结果为R^2=0.699,P=0.005,表明变量间存在显著联系,得到一元线性回归人口估算模型为yi=y_0+a_0*x_i,采用该模型估算其余15个区县2010年人口总数为899293,2010年普查人口为843820,估算误差为6.57%。本研究建立的人口估算模型能比较快速准确的估算出大范围内的人口,对人口普查具有实用意义。

基于对地观测数据的城镇人口估算方法研究(英文)

本文对对地观测数据支持下的城镇人口估算方法进行了研究.首先,将研究区的居民地划分为高密度区、中密度区和低密度区,并且通过解译IKONOS数据获取各类型居民地的面积;然后,通过线性相关分析,研究居民地面积与居民人口之间的相关关系,并建立了相关关系式;最后,应用训练数据对居民地面积与居民人口之间的关系式进行了检验.结果显示:应用对地观测数据进行城镇人口估算,在理论上可信、方法上可行,是城镇应急状态下进行人口估算的可取方法.

基于高分辨率遥感图像的人口估算研究

随着遥感和地理信息系统技术的迅速发展,遥感和地理信息系统已成为进行人口估算的重要手段,本文以高分辨率遥感影像为主要信息源,应用地理信息系统软件Arcview3.2,采用居住单元估算法和土地利用密度法两种方法分别对银川市金凤区主城区进行人口估算。结果表明采用这两种方法估算出的结果差异不大,居住单元估算法更适合于估算农村及城市周边小区域的人口,而土地利用密度法则适合于对一些中小城市进行人口估算。

遥感与移动位置服务协同的洪涝受灾人口估算方法探索

限于交通受阻、人口流动、调查成本等原因,洪涝灾害受灾人口的估算还存在一定的挑战。尝试将移动位置服务与遥感技术跨界融合,协同开展洪涝灾害受灾人口估算,具有安全可靠、技术成熟、成本低廉的优点,从而促进政府应急救援救助能力和灾区自救互救水平的提高。

城市生活污水覆盖人口规模的估算方法研究进展

污水流行病学通过检测污水中的药物或其代谢物含量,进而反推人均药物消费量,该方法已成为全球监测非法药物的生产、消费以及公共卫生情况的重要手段。但在该方法中,人口数量的不确定性是影响推测结果的主要不确定因素。人口普查、污水处理厂设计能力和人口生物标志物这三种方法都可以为污水流行病学提供人口数量信息。通过对三种人口估算方法的特点简要描述,主要在人口生物标志物选择标准和分类、典型人口生物标志物的特点以及潜在人口生物标志物等方面进行了综述,为采用人口生物标志物进行人口数量估算的理论研究提供参考,以期在未来实现对非法药物的生产、消费以及公共卫生情况更准确的监测预警。

基于建筑物提取的精细尺度人口估算研究

以精细尺度的人口估算为目标,提出一种根据居民区建筑物属性估算人口数量的方法。首先基于Dempster-Shafer证据理论,结合LiDAR数据和高分辨率遥感影像进行建筑物的自动提取。根据土地利用分类图排除提取结果中的非居民区建筑后,按照线性回归的思想,通过对居民建筑物的数量、面积、体积等几何属性的优化选择建立人口估算模型。实验表明,利用该估算模型能够获得较高精度的小面积目标区域上的估算结果。该方法提高了人口估算的精细程度和自动化程度。

明末清初松江府及其周边地区人口损失与历史人口估算

如果以松江府及其周边五州县的明初历史人口数据为计算原点,再以人口增长率3.4‰为基础,便有可能算出明清各时代自然增长下的人口数字。可是如此推算18世纪末的人口,较诸同时期准确的统计人口,竟高出达200多万之谱。要处理这庞大的人口差异,其实就是要说明这数以百万计的人口是如何消失的。我们采取的方法是针对1641年至1680年间四个天灾人祸设定级别而作出微调,从而估算明末该地区的人口损失及人口发展状况。若将有关估算结果继续上推至18世纪末,也与乾嘉时代的统计人口相当吻合。这种方法一如其他估算之道,虽非定论,但可为史无明文但处于非常重要时空的中国历史人口,提供一个新的推算方法。此外,以我们的方法计算,1640年左右松江府及周边州县的人口已达500万之谱,这与乾嘉盛世同地区的人口相比,可谓毫不逊色。

基于建筑物信息的精细尺度人口数量估算

为满足城市规划管理的需要,对人口数量按照居住小区为基本单元进行了精细化估算。以居住建筑物信息属性为基本数据,借鉴线性回归思想,通过对居民建筑的数量、基底面积、总建筑面积等属性信息的优化选择,建立人口数量估算模型。在研究中依据楼层用途计算出居住建筑的建筑总面积,并将其作为参考变量第一次引入到人口估算模型中。通过实例验证表明:利用该模型可以在精细尺度空间范围内,实现较高精度的人口数量估算,同时也证明了利用楼层用途计算出来的居住建筑总面积作为参数变量是可行的。该方法提高了人口数量估算的精细化程度,同时也是对建筑物信息属性与常住人口数量之间关系的又一次探索。

基于建筑物信息的城市街道尺度人口估算

随着城镇化进程的加快与城市人口的迅速膨胀,街道尺度的人口数据在城市经济、社会、资源与环境发展等方面都发挥着愈发重要的作用。研究如何利用高分辨率遥感影像进行城市街道尺度上的人口估算,对促进城市可持续发展具有十分重要的理论意义与实际价值。利用遥感影像建筑物信息与人口普查数据,分析街道建筑物信息与人口数量之间的关联性,提出基于建筑物信息的城市街道尺度人口估算模型,通过多元逐步回归法与赤池信息准则确定建筑物显著特征变量,建立了建筑物数量、几何特征与人口数量的估算模型。实验证明,提出的人口估算模型能够以较高的精度估算街道尺度的人口数量。

利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算

社会感知数据的多样性,为人口估算方法的研究引入了新数据和视角。本文利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算研究,以建设用地和住宅小区体积数据作为相关因子,将5 km格网精细化到1 km及住宅小区级尺度,通过广西壮族自治区、桂林市、临桂区3个不同尺度分析腾讯位置大数据与人口统计数据的相关关系,利用多项式回归模型分析得到3种尺度的人口空间化模型,并对模型的正确性进行验证。结果表明,省级尺度的人口估算模型验证精度R^(2)达0.984 5,市级尺度的模型验证精度R^(2)达0.977 0;小区精细尺度的模型验证精度R^(2)达0.979 9,估算结果可信度高。

利用遥感影像自动估算深圳福田城市人口

利用遥感数据获取人口数据,可以弥补传统人口普查方法费时费力的缺陷。本文对手工遥感图像人口估算方法进行改进,提出一种基于GIS技术自动从大比例尺航空遥感影像中估算城市人口数量的方法。选择深圳市的六个居委会作为样区,根据已知居委会人口数量,利用土地利用密度法,求取各种居住类型的人口密度的最佳近似解。然后,在ArcGIS软件环境下,自动提取出深圳市福田区各居委会每种居住类型的面积。最后,利用人口密度和居住类型面积,对福田区各居委会人口数量进行估算。实验表明,此方法可以减少人口数量估算时间,获得较满意的人口估算结果。

应用遥感技术估算区域人口规模的方法

人口数据主要来源于人口普查和统计部门。但人口普查工作每十年才进行一次,并且工作量巨大,耗时多,成本高,时效差。应用遥感技术能及时反映一个地区最新人口规模和分布状况,特别是一些难以进行统计和普查工作地区的人口状态。国内外学者对应用遥感技术估算人口的方法很感兴趣,从七十年代开始,就尝试应用各种遥感手段估算区域人口。目前已发展了应用航空像片以及热红外扫描、雷达和卫星影像进行人口估算的模型。

基于夜光遥感的人口空间化估算

精细的空间化人口数据能够充分展示人口的空间分布和人口密集程度。本文利用珞珈一号夜间灯光数据,通过人口格网化和区域化两种空间化处理方法得到沈阳市不同尺度大小的格网人口数据和区县人口数目。对利用130 m空间分辨率的珞珈一号影像进行人口数目空间化的格网大小进行试验,得出结论:人口数目估算精度随着格网尺度的增大而变低,250 m大小的格网能够较好地描述市级人口空间分布和估算人口数目。根据处理结果的精度可以得出利用珞珈一号夜间灯光数据进行市级人口空间化是可行的。