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基于NPP/VIIRS夜间灯光数据和土地利用数据的人口分布图绘制——以大连金普新区为例
被引量:
23
1
作者
李欣欣
王利
何飞
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2018年第4期35-41,共7页
针对现有人口分布图绘制不够精确,分布状况偏离实际的问题,提出一种利用VIIRS DNB数据对人口进行空间化的方法。以大连市金普新区为例,采用土地利用数据、新一代NPP/VIIRS夜间灯光数据分别建立0.5km×0.5km格网人口预测模型,根据构...
针对现有人口分布图绘制不够精确,分布状况偏离实际的问题,提出一种利用VIIRS DNB数据对人口进行空间化的方法。以大连市金普新区为例,采用土地利用数据、新一代NPP/VIIRS夜间灯光数据分别建立0.5km×0.5km格网人口预测模型,根据构建的非户籍常住人口分配系数,对建立的模型进行街道尺度的精度评价。结果表明,基于土地利用数据和灯光数据建立的预测模型整体误差分别为0.279和0.142,表明NPP/VIIRS夜间灯光数据能够更为准确地模拟人口,最后根据基于灯光数据建立的人口模型预测得到的人口数,依据"无居住用地则无人口原则"进行人口空间化,绘制出较为精准的人口分布图。该研究探索的技术方法和模型也可以为其他区域相关研究提供参考。
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关键词
人口
空间化
土地利用数据
NPP/VIIRS
人口分配系数
金普新区
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职称材料
题名
基于NPP/VIIRS夜间灯光数据和土地利用数据的人口分布图绘制——以大连金普新区为例
被引量:
23
1
作者
李欣欣
王利
何飞
机构
辽宁师范大学城市与环境学院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2018年第4期35-41,共7页
基金
国家科技支撑计划(2008BAH31B06)
部省共建人文社会科学重点研究基地项目(14JJD790038)
文摘
针对现有人口分布图绘制不够精确,分布状况偏离实际的问题,提出一种利用VIIRS DNB数据对人口进行空间化的方法。以大连市金普新区为例,采用土地利用数据、新一代NPP/VIIRS夜间灯光数据分别建立0.5km×0.5km格网人口预测模型,根据构建的非户籍常住人口分配系数,对建立的模型进行街道尺度的精度评价。结果表明,基于土地利用数据和灯光数据建立的预测模型整体误差分别为0.279和0.142,表明NPP/VIIRS夜间灯光数据能够更为准确地模拟人口,最后根据基于灯光数据建立的人口模型预测得到的人口数,依据"无居住用地则无人口原则"进行人口空间化,绘制出较为精准的人口分布图。该研究探索的技术方法和模型也可以为其他区域相关研究提供参考。
关键词
人口
空间化
土地利用数据
NPP/VIIRS
人口分配系数
金普新区
Keywords
population spatialization
land use data
NPP/VIIRS
population distribution coefficient
Jinpu New Area
分类号
TP7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
K901.3 [历史地理—人文地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NPP/VIIRS夜间灯光数据和土地利用数据的人口分布图绘制——以大连金普新区为例
李欣欣
王利
何飞
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2018
23
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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