大气污染暴露分布与城市空间形态相关性分析

分析城市规划因素与大气污染暴露的关系对优化城市大气环境具有重要意义。通过耦合大气污染物数据与人口数据,评估合肥主城区大气污染暴露浓度分布。运用皮尔逊相关性分析、多元回归方程分析方法,探讨用地功能、道路交通、建设开发强度等城市规划指标与人口加权污染物暴露的相关性。结果表明:PM2.5、PM10、NO2、SO2和CO污染暴露浓度高峰区在污染较为严重的瑶海区、包河区和新站区,低谷区在污染较轻的滨湖区、蜀山区和政务区,O3污染暴露浓度空间分布反之;人口加权污染暴露浓度与主干道密度、建筑密度和绿地面积占比呈显著相关,与次干道密度相关性最弱;模型拟合精度R2>0.8,平均误差率为3.3%,模型精度较高。可采用控制建筑密度、均衡布局路网、增加绿地面积等优化策略改善城市大气环境质量。