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基于遥感影像的城市人口密度模型 被引量:22
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作者 吕安民 李成名 +1 位作者 林宗坚 王兴奎 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期158-164,共7页
分析了常用的城市人口遥感估算方法,指出了其特点和不足,在土地利用密度法的基础上作了改进。土地利用密度法的关键是抽样区的代表性,抽样区选择的不当,就会给人口计算带来较大的误差。实际上,抽样区的选择有较大的难度,而且实地区域和... 分析了常用的城市人口遥感估算方法,指出了其特点和不足,在土地利用密度法的基础上作了改进。土地利用密度法的关键是抽样区的代表性,抽样区选择的不当,就会给人口计算带来较大的误差。实际上,抽样区的选择有较大的难度,而且实地区域和抽样区相比总会有一定的差异,所以人口估计误差是不可避免的。作者试图避开抽样区的选择而估计出各种居住类型的人口密度,提出的方法不需要实地抽查人口密度,减少了估算的工作量,建立的数学模型没有抽样的随机性误差影响,结果从整体上达到了最优。 展开更多
关键词 城市人口密度模型 遥感影像 土地利用密度 人口普查 工作原理 中国
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2000—2010年西安市人口空间结构演化研究——基于城市人口密度模型的分析 被引量:8
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作者 米瑞华 石英 《西北人口》 CSSCI 2014年第4期43-47,共5页
基于西安市第五次和第六次乡级人口普查数据,在ArcGIS10.0环境下实现人口数据空间化,分别基于不同的空间尺度建立单中心人口密度模型,基于不同的主副中心依存关系假设建立多中心人口密度模型。人口密度模型揭示西安市正处于城市快速成... 基于西安市第五次和第六次乡级人口普查数据,在ArcGIS10.0环境下实现人口数据空间化,分别基于不同的空间尺度建立单中心人口密度模型,基于不同的主副中心依存关系假设建立多中心人口密度模型。人口密度模型揭示西安市正处于城市快速成长阶段,中心区局地正增长与负增长交替,主城区人口虹吸力强大,近郊区人口快速增加,偏远地区人口逐渐减少。2000年西安市人口分布以钟楼为中心呈现单中心集聚形态,2010年人口分布已呈现显著的多中心形态,并以康复路和土门人口集聚中心的离散效应较大,其他人口集聚中心的极化效应较大。钟楼主中心的重要性依然强大,但已随着若干城市副中心的快速发育而影响力相对减弱。 展开更多
关键词 人口密度模型 单中心 多中心 西安市
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城市空间人口密度模型研究综述 被引量:23
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作者 李倢 中村良平 《国外城市规划》 2006年第1期40-47,共8页
自Clar(k1951)提出城市空间传统密度模型后,城市空间人口密度分布研究进入了一个繁盛阶段。McDonal(d1989)对70年代至80年代后半期城市人口密度分布研究成果进行了整理。本论文在此基础上,着重对反映城市化(尤其是其中的郊区化)进程中... 自Clar(k1951)提出城市空间传统密度模型后,城市空间人口密度分布研究进入了一个繁盛阶段。McDonal(d1989)对70年代至80年代后半期城市人口密度分布研究成果进行了整理。本论文在此基础上,着重对反映城市化(尤其是其中的郊区化)进程中日趋复杂的现代城市空间结构变化的人口密度模型进行归纳整理。作为综述论文虽与McDonal(d1989)会有部分重复,但论文范围扩展到90年代以后的相关研究成果。 展开更多
关键词 城市空间结构 人口密度模型 郊区化
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人口密度模型与CA集成的城市化时空模拟实验 被引量:9
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作者 罗平 杜清运 何素芳 《测绘科学》 CSCD 2003年第4期18-21,共4页
有机地集成城市经典模型与元胞自动机 (CA)是一种有意义的理论实验。本文分无约束和有约束两种条件构建了城市化CA模型 ,推导出了基于均质地理背景和孤立城市的假设的城市人口密度时空模型 ,并进行了二者集成的实验研究 ,得出了如下结论... 有机地集成城市经典模型与元胞自动机 (CA)是一种有意义的理论实验。本文分无约束和有约束两种条件构建了城市化CA模型 ,推导出了基于均质地理背景和孤立城市的假设的城市人口密度时空模型 ,并进行了二者集成的实验研究 ,得出了如下结论 :(1)CA是城市化时空模拟的有效方法 ;(2 )经典的地理、城市模型可以有效地集成到城市化CA模型中 ,起到控制城市化轨迹的基本作用 ,在某种程度上能够弥补CA建模过于简单的不足。 展开更多
关键词 人口密度时空模型 元胞自动机 集成 城市化 时空模拟
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长三角地区人口密度模型及增长模式:1982~2010 被引量:4
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作者 程林 陈晨 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期955-962,共8页
基于熵值法对上海、南京和杭州影响力进行综合评价,运用Arc GIS点距离工具测算各空间单元到沪宁杭的距离,然后借鉴重力模型,将长三角地区划分为以上海、南京和杭州为中心的3个城市经济区,并进行区域人口密度模型拟合。相比线性、指数和... 基于熵值法对上海、南京和杭州影响力进行综合评价,运用Arc GIS点距离工具测算各空间单元到沪宁杭的距离,然后借鉴重力模型,将长三角地区划分为以上海、南京和杭州为中心的3个城市经济区,并进行区域人口密度模型拟合。相比线性、指数和乘幂模型,对数模型能更好地拟合经济区内各县、县级市或市辖区人口密度与其到各自经济区中心距离的关系。而相比上述基础模型,基于基础模型的二次模型拟合的判定系数更高,拟合效果更好。其中,对数二次模型拟合的判定系数最高,且明显优于基础模型。基于对数二次模型的人口密度变动的空间差异,沪、宁、杭经济区增长模式可以总结为"强向心集聚"和"近域扩散",但不同区域不同时段增长模式存在差异。 展开更多
关键词 区域人口密度模型 对数模型 对数二次模型 增长模式 长三角地区
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城市人口密度的尺度效应分析——以沈阳市为例 被引量:15
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作者 杜国明 张树文 张有全 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2007年第2期186-192,共7页
以沈阳市为例,在对人口统计数据进行空间化处理的基础上,从统计特征、空间自相关性和空间格局3个方面分析人口密度在10种粒度下的异同,充分证明了人口密度尺度效应的存在,并基于景观指数确定了沈阳市人口分布研究的适宜尺度.本研究认为... 以沈阳市为例,在对人口统计数据进行空间化处理的基础上,从统计特征、空间自相关性和空间格局3个方面分析人口密度在10种粒度下的异同,充分证明了人口密度尺度效应的存在,并基于景观指数确定了沈阳市人口分布研究的适宜尺度.本研究认为在使用人口密度这一指标来研究城市人口分布格局时,学者们必须面对尺度效应、选择适宜尺度,并充分考虑数据来源的尺度、分析的尺度、结果表达的尺度以及它们之间的关系和转换. 展开更多
关键词 尺度效应 人口分布 人口密度模型 城市结构
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北京市人口密度空间分布及其尺度特性研究 被引量:3
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作者 梁贺明 李琦 +1 位作者 侯俊雄 陈工 《地理信息世界》 2016年第6期31-38,共8页
利用北京市第六次人口普查数据,在对人口统计数据进行空间化处理的基础上,分析了城市人口密度分布的统计特征及其空间自相关性,充分证明了北京市人口密度分布具有非常强烈的空间自相关性,并已经凸显出城市人口密度多核心分布模型的特征... 利用北京市第六次人口普查数据,在对人口统计数据进行空间化处理的基础上,分析了城市人口密度分布的统计特征及其空间自相关性,充分证明了北京市人口密度分布具有非常强烈的空间自相关性,并已经凸显出城市人口密度多核心分布模型的特征;在对人口统计数据进行格网化处理的基础上,分析了6种不同尺度下北京市人口密度空间分布的统计学特性和空间自相关性,证明了北京市人口密度的空间分布具有尺度特性;本文进一步对尺度特性影响下的人口密度空间分布特性空间自相关性进行了对比研究,从而揭示出空间自相关性与尺度变化间的规律。 展开更多
关键词 人口密度模型 尺度效应 空间自相关性 北京
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城市人口分布的空间自相关分析——以沈阳市为例 被引量:91
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作者 杜国明 张树文 张有全 《地理研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期383-390,共8页
为探测经典城市人口密度模型在微观层面上的适用性,本文通过计算基于格网的沈阳市人口景观密度,利用地统计学的理论与方法来分析其空间自相关性和变异性。研究发现:在10种不同采样粒度上人口密度半变异函数都符合球状模型,表征着城市人... 为探测经典城市人口密度模型在微观层面上的适用性,本文通过计算基于格网的沈阳市人口景观密度,利用地统计学的理论与方法来分析其空间自相关性和变异性。研究发现:在10种不同采样粒度上人口密度半变异函数都符合球状模型,表征着城市人口分布具有较强的空间自相关性和变异性;但由于粒度不同,人口密度的空间自相关尺度不同,块金值不同,基台值不同,块金值与基台值的比值差异较大,证明人口分布的空间自相关具有较强的尺度依赖性;对于700m粒度而言,通过计算不同方向的半变异函数曲线可以发现,沈阳市人口密度呈现典型的带状异向性,反映出人口分布在不同方向上具有不同的结构特征。因此,研究城市人口分布时,可以城市人口分布的自相关性和变异性分析为基础,并须充分注意适宜尺度的选择和结构特征的识别。 展开更多
关键词 空间自相关 城市人口分布 人口密度模型 空间变异性 地统计学
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天津市人口郊区化特征及其动力因素 被引量:10
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作者 王振坡 薛珂 王丽艳 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期158-163,共6页
基于"五普""六普"街道、乡镇数据,运用GIS及人口密度模型分析天津市人口郊区化的时空演变特征,并根据2005—2015年各区县数据,剖析其动力因素。结果表明:天津市中心区繁荣与郊区化并存,属于市中心发展型郊区化;天... 基于"五普""六普"街道、乡镇数据,运用GIS及人口密度模型分析天津市人口郊区化的时空演变特征,并根据2005—2015年各区县数据,剖析其动力因素。结果表明:天津市中心区繁荣与郊区化并存,属于市中心发展型郊区化;天津已形成多中心格局,副中心人口聚集效应日益显著;人口郊区化伴随就业岗位的郊区化,但人口和产业存在空间分异现象;土地、住房制度改革及郊区经济发展加快了人口郊区化进程,公共服务的集中延缓了人口向郊区迁移,滨海新区发展、交通与通信网络的现代化为人口向郊区的迁移创造了条件。提出进一步推进城市组团式发展、推动产业结构与布局调整及以公共服务引导人口流动等措施实现中心城区人口向郊区有序分流。 展开更多
关键词 人口密度模型 离心扩散 空间分异 组团式 天津市
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中国城市人口密度分布模型研究进展及展望 被引量:38
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作者 吴文钰 高向东 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2010年第8期968-974,共7页
城市人口密度分布及模拟是城市空间结构、郊区化研究中的重要内容。经济学和区域科学学者对城市人口密度分布模型研究文献很多,揭示了发达国家城市人口分布经历了从单中心到多中心的演变。本文从单中心城市和多中心城市2种研究假设,梳... 城市人口密度分布及模拟是城市空间结构、郊区化研究中的重要内容。经济学和区域科学学者对城市人口密度分布模型研究文献很多,揭示了发达国家城市人口分布经历了从单中心到多中心的演变。本文从单中心城市和多中心城市2种研究假设,梳理了中国城市人口密度模型研究进展。从已有研究看,中国城市人口密度模型的研究主要集中在对北京、上海等个别大城市的研究上,多为个案研究。这些研究表明中国城市人口密度分布存在共性特征:①单中心人口密度模型能够较好的描述中国的紧凑性的城市人口分布;②负指数函数在模拟中国城市人口密度时有较好的优度;③同国外相关研究结论一致,中国城市的人口密度模型中,人口密度梯度逐渐变小,密度曲线变得更为平缓。④多中心模型研究表明,部分大城市的人口密度分布已经符合多中心模型分布特征,大城市次中心已经初步发育。纵观中国城市人口密度模型的研究,发现存在数据质量差、研究方法滞后、研究城市少、可比性差等问题,针对这些问题,提出应该在未来应努力利用GIS等提高数据质量,创新研究方法,对中国城市密度模型研究进行更深入的研究,加强比较研究,从而构建中国城市密度模型的相关理论,进而推动中国城市空间结构及郊区化研究。 展开更多
关键词 城市人口密度模型 中国 郊区化 评述
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基于GIS的石家庄市人口空间分布变动研究 被引量:6
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作者 陈红娟 冯文钊 彭立芹 《湖北农业科学》 北大核心 2014年第12期2951-2954,共4页
选取河北石家庄市1982、1993、2001、2005和2008年5个年份的人口数据资料,在地理信息系统(GIS)和SPSS软件支持下,从人口密度、人口重心两个方面系统分析了石家庄人口空间分布特征,通过人口空间分布模型的回归拟合,找出符合石家庄市人口... 选取河北石家庄市1982、1993、2001、2005和2008年5个年份的人口数据资料,在地理信息系统(GIS)和SPSS软件支持下,从人口密度、人口重心两个方面系统分析了石家庄人口空间分布特征,通过人口空间分布模型的回归拟合,找出符合石家庄市人口变化规律的密度模型。结果显示:石家庄市人口密度仍然呈现出由中心向外围渐低的特点;人口重心主要集中在城市东部郊县并有向中部市区迁移的趋势;符合石家庄市人口空间分布的密度模型为倒数函数。这一结果表明城市中心区仍然是石家庄市人口集中区,人口分布郊区化现象尚不明显。 展开更多
关键词 人口密度 人口重心 人口密度模型 地理信息系统(GIS) 石家庄
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利用遥感影像自动估算深圳福田城市人口 被引量:2
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作者 鹿琳琳 郭华东 《遥感信息》 CSCD 2008年第2期64-68,75,共6页
利用遥感数据获取人口数据,可以弥补传统人口普查方法费时费力的缺陷。本文对手工遥感图像人口估算方法进行改进,提出一种基于GIS技术自动从大比例尺航空遥感影像中估算城市人口数量的方法。选择深圳市的六个居委会作为样区,根据已知居... 利用遥感数据获取人口数据,可以弥补传统人口普查方法费时费力的缺陷。本文对手工遥感图像人口估算方法进行改进,提出一种基于GIS技术自动从大比例尺航空遥感影像中估算城市人口数量的方法。选择深圳市的六个居委会作为样区,根据已知居委会人口数量,利用土地利用密度法,求取各种居住类型的人口密度的最佳近似解。然后,在ArcGIS软件环境下,自动提取出深圳市福田区各居委会每种居住类型的面积。最后,利用人口密度和居住类型面积,对福田区各居委会人口数量进行估算。实验表明,此方法可以减少人口数量估算时间,获得较满意的人口估算结果。 展开更多
关键词 航空遥感影像 人口密度 GIS 人口密度估算模型
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基于夜间灯光数据的广西城镇人口估算及城镇化时空演化特征
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作者 覃孔韬 蒋瑜 《企业科技与发展》 2020年第12期33-36,39,共5页
应用夜间灯光数据,构建人口密度-灯光指数模型对广西14个城市的每年城镇人口进行估算,以及构建灯光指数和传统城镇化指数的线性回归模型分析广西14个城市的灯光指数的时间演化特征和城市夜间灯光空间演化特征。结果表明:①人口密度-灯... 应用夜间灯光数据,构建人口密度-灯光指数模型对广西14个城市的每年城镇人口进行估算,以及构建灯光指数和传统城镇化指数的线性回归模型分析广西14个城市的灯光指数的时间演化特征和城市夜间灯光空间演化特征。结果表明:①人口密度-灯光指数模型能够有效地估算广西每年城镇人口及广西各地级市的城镇人口;②2003—2013年,广西城市夜间灯光区域面积显著增加,整体面积增长率为184.45%;③广西城镇化重心是南宁和柳州两大城市,其对周边城镇有辐射带动作用且带动作用逐渐加强;④广西中小城市城镇化发展的过程基本是由点状到带状或点状到带状再到面状,并且城镇化发展主要是沿着交通干线扩张;⑤广西城镇化演化过程中,桂南相对城镇化水平高,桂中、桂东、桂北次之,桂西最低。利用夜间灯光数据构建城市人口估算模型和分析广西城镇化时空演化特征对城市人口增长、人口流动的趋势、城市空间演变趋势及未来城镇化发展有着一定的参考和借鉴意义。 展开更多
关键词 DMSP/OLS 人口密度-灯光指数模型 城市人口 城市夜间灯光指数(CNLI) 城镇化水平
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Host-parasite interactions under extreme climatic conditions 被引量:1
14
作者 J. MARTINEZ S. MERINO 《Current Zoology》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2011年第3期390-405,共16页
The effect that climatic changes can exert on parasitic interactions represents a multifactor problem whose results are difficult to predict. The actual impact of changes will depend on their magnitude and the physiol... The effect that climatic changes can exert on parasitic interactions represents a multifactor problem whose results are difficult to predict. The actual impact of changes will depend on their magnitude and the physiological tolerance of affected organisms. When the change is considered extreme (i.e. unusual weather events that are at the extremes of the historical distribution for a given area), the probability of an alteration in an organisms' homeostasis increases dramatically. However, factors determining the altered dynamics of host-parasite interactions due to an extreme change are the same as those acting in response to changes of lower magnitude. Only a deep knowledge of these factors will help to produce more accurate predictive models for the effects of extreme changes on parasitic interactions. Extreme environmental conditions may affect pathogens directly when they include free-living stages in their life-cycles and indirectly through reduced resource availability for hosts and thus reduced ability to produce efficient anti-parasite defenses, or by effects on host density affecting transmission dynamics of diseases or the frequency of intraspecific contact. What are the consequences for host-parasite interactions? Here we summarize the present knowledge on three principal factors in determining host-parasite associations; biodiversity, population density and immunocompetence In addition, we analyzed examples of the effects of environmental alteration of anthropogenic origin on parasitic systems because the effects are analogous to that exerted by an extreme climatic change [Current Zoology 57 (3): 390405, 2011]. 展开更多
关键词 BIODIVERSITY Climate change IMMUNOCOMPETENCE Parasite-host interactions POLLUTION Population density
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