人口年龄结构变动会影响创新吗?

为了研究人口年龄结构变动对创新的影响,使用1990年和2000年全国人口普查微观数据、中国专利数据库、国泰安数据库以及城市统计年鉴相关数据,用历史出生年份预测的年轻劳动力比重构建人口结构变动指标,探讨人口年龄结构变动,特别是20~34岁人口占劳动力人口的比重的变动对地区创新绩效的影响。研究表明,年轻劳动力人口比重的提高对专利数量和质量都有显著的促进作用。年龄结构变动对非国有企业创新的影响相对于国有企业更明显,并且年轻劳动力更有可能是通过劳动力供给渠道促进创新。

徐州市人口年龄结构变化对产业结构优化影响的研究

产业结构的演变和人口年龄结构的变迁过程并非相互独立。文章结合徐州当地的实际情况,从供给和消费的角度探讨徐州市人口年龄结构的变化对产业结构优化升级所产生的影响。通过系统的研究,致力于促进徐州当地产业在优化和发展过程中,采取积极有效的措施,减少人口年龄结构对其的负面影响,强化人口年龄结构对其的正面影响。

函数型可加模型的变量选择方法研究及其在人口年龄结构数据上的应用

本文主要研究因变量为标量,自变量为函数型变量的函数型可加模型的估计和变量选择问题.为了估计模型并简化模型结构,本文提出三种估计函数型可加模型的方法,不仅可以对可加成分未知函数形式进行估计,还可以对可加成分进行选择,提高模型解释能力.基于2018年82个经济体的截面数据,实证研究部分将对数起点人口占比曲线视为代表人口年龄结构的函数型自变量,建立起非寿险需求估计模型,并得到如下结论:第一,衰退型人口结构对非寿险需求存在推动作用;第二,即将退休人口密度的增加对非寿险需求存在推动作用.

我国农村人口年龄结构对农村居民消费的影响研究

目前我国农村人口“空心化”严重,把握人口结构特点,能够为挖掘农村消费潜力和扩大内需提供依据。本文在对我国农村人口年龄结构与农村居民消费进行理论分析的基础上,展开了基于面板数据的实证分析。结果显示,抚养比的上升不利于农村居民消费,二者存在非线性的负相关关系。因此,应当增加农村居民收入,优化消费环境,革新消费观念,振兴农村消费。

人口年龄结构对城乡居民消费升级的影响——基于CHFS 2019数据的实证研究

利用中国家庭金融调查(CHFS)2019年数据,实证分析人口年龄结构对城乡居民消费升级的影响。结果表明:总体来看,老年人口比重和少年儿童比重对消费率和恩格尔系数有显著的正向影响,对消费水平和高层次消费比重有显著的负向影响;从城乡对比来看,农村居民老年人口比重和少年儿童比重对消费升级的抑制作用大于城镇居民;从区域对比来看,老年人口比重显著抑制东西部城乡居民和中部农村居民的消费升级,少年儿童比重显著抑制西部城乡居民和中部农村居民的消费升级;从收入水平对比来看,老年人口比重显著抑制中低收入组和高收入组城乡居民以及低收入组农村居民的消费升级,少年儿童比重显著抑制低收入组城镇居民和所有收入组农村居民的消费升级。

社会保障视角下人口年龄结构与股票市场价格研究

文章首先对社会保障、人口年龄结构与股票市场价格关系进行文献梳理,而后进行理论分析,力求明晰社会保障、人口年龄结构与股票市场价格的内在逻辑。研究发现,低中高龄人群占比对股票价格影响不一;社会保障水平提高将推高股票市场价格,但该影响在不同年龄群体间存在差异。一是作为理论研究的拓展;二是结合中国现状,进一步就人口政策选择如何影响中国股票市场进行探究,为政策选择提供借鉴和指导;三是社会保障作为一种财政政策的工具,关于社会保障与人口年龄结构、股票价格的研究,有助于政府部门利用社会保障这一财政工具对金融市场特别是股票市场进行调节。

中国人口年龄结构、老龄化对乡村振兴的影响研究

基于全国人口普查数据,运用人口地理学理论,通过少儿系数、老年系数和老龄化三个指标,对我国人口年龄结构和老龄化总体现状、省份差异进行分析,探讨人口年龄结构和老龄化与乡村振兴的内在联系及其对乡村振兴的影响机制。研究显示:中国人口年龄结构转变较大,老龄化水平高,省份差异显著,深度老龄化成为发展新趋势;人口自然增长、机械增长和生产力发展水平是人口年龄结构变迁的重要原因;人口再生产、人口转变、人口迁移和经济社会发展对乡村振兴影响较为突出。

区域人口年龄结构变动对城镇居民消费的影响——基于房价中介效应的实证

人口增长带动消费总量的增加,但是不同年龄阶段人群消费偏好存在差异,由此人口年龄结构变化将对居民消费倾向产生影响,并且这一影响将随人口老龄化程度的加深而凸显。为进一步了解我国人口年龄结构、房价和城镇居民消费三者之间的相互关系,本文分析人口年龄结构对居民消费影响的传导途径、房价对居民消费的影响途径以及人口年龄结构通过房价对居民消费产生影响的途径进行探讨。随后在实证分析部分选用房价作为中介变量,使用中介效应检验方法检验房价在人口年龄结构变动对居民消费影响的中介作用,并对人口年龄结构以及住房价格对城镇居民消费水平的影响进行分析。结果显示:房价变动的确是人口年龄结构变动对城镇居民消费产生直接影响的一个重要中间变量。从地区来看,东部地区老年抚养比对房价有显著负向影响,少儿抚养比对房价具有显著正相关影响,房价上涨对居民消费产生的“财富效应”明显;中部地区少儿抚养比对房价具有负相关影响;西部地区房价上涨对城镇居民消费的“挤出效应”更显著。

人口年龄结构与家庭风险性金融资产配置

文章基于“中国家庭金融调查”2017年数据,运用Probit模型和Tobit模型,实证分析了人口年龄结构对我国家庭风险性金融资产配置的影响。研究发现,家庭老年人占比及少儿占比的增加,会显著降低家庭参与风险性金融资产配置的概率,同时降低家庭持有风险资产占总金融资产的比重;老年人占比对中西部地区或农村家庭风险性金融资产配置无显著影响,少儿占比对风险性金融资产参与率的抑制作用不显著,但在一定程度上降低了家庭持有风险资产的比重。

人口年龄结构、消费结构与产业结构协调发展研究——基于系统耦合协调度模型测度

文章采用我国30个省(自治区、直辖市)2005—2018年面板数据,运用三系统耦合模型,测算人口年龄结构、消费结构与产业结构三系统耦合协调度。测算结果显示:我国人口年龄结构-消费结构-产业结构三系统耦合协调度水平较低,但总体呈逐年上升态势。为进一步揭示三系统耦合协调度形成动因,通过考察人口年龄结构、消费结构、产业结构两两组合的两系统耦合协调对三系统耦合协调的影响,采用空间重心模型分析各两系统的空间匹配程度,发现由于消费结构-产业结构两系统的空间匹配程度增加,逐步凸显了消费结构-产业结构耦合协调对三系统耦合协调的支撑作用;而人口年龄结构-产业结构两系统空间配置效率的下降阻碍了其对三系统耦合协调支撑作用。厘清了三系统耦合协调度形成的动因,并为提高其耦合协调度水平提供了对策措施。

人口年龄结构、性别比例对城镇居民消费率的影响——基于省级面板数据的实证

我国的改革开放使生产力得到充分释放,经济结构发生深刻变化,确保了经济的持续增长。尽管经济发展方面取得了重大成就,但居民的消费水平仍然很低,其年龄结构的变化所带来的消费群体结构的变化,也不可避免地对居民消费产生了一定影响。因此,本文从人口年龄结构、性别比例等因素入手,选取我国31个省份2010-2022年的样本数据,建立省级面板数据模型,对此展开了实证研究。首先,探讨了人口的年龄结构,即少儿抚养比、老年抚养比对居民消费的影响机制。其次,讨论了人口性别比如何影响居民消费水平的机制,以及城市化水平、居民人均收入、人均收入增长率、实际利率、城乡收入比、人均消费支出等控制因素如何影响居民消费。最后,考虑了我国居民消费的总体情况,总结了人口年龄因素和性别比因素的影响状况。结果显示,随着少儿抚养比的降低,居民消费率呈现下降趋势,而随着老年抚养比的提高,消费率则呈现下降趋势,其人均收入增长率和少儿抚养比对居民消费具有积极促进作用。少儿抚养比和性别比的相关系数在扩展模型中不显著,城乡收入比、居民人均收入和城镇化率与城镇居民消费之间分别存在正向相关关系,促进了居民消费率的增长。居民消费率和滞后一项居民消费率呈正向关系,其人均收入增长率、少儿抚养比和老年抚养比系数显著,而老年抚养比系数则与扩展模型系数一致,性别比系数在模型中不显著,在此模型中性别比系数为正值,说明性别比升高会促进居民消费率。

中国人口年龄结构对碳排放的影响:效应估计与趋势预测

在推进碳达峰碳中和的新发展阶段,我国的人口年龄结构也经历着深刻变化。基于1997—2020年我国省级面板数据,本文以扩展STIRPAT模型为基础,构建了估计人口年龄结构对碳排放量影响的一阶差分模型。同时,本文通过队列要素方法预测了人口趋势,并估计了未来人口年龄结构变化可能导致的碳排放变化。研究发现:(1)1997—2020年,我国15~64岁人口占比与碳排放量之间呈正向关系,且二者之间的正向关系在15~64岁人口占比的上升期(1997—2009年)和下降期(2010—2020年)都是成立的。(2)工业产值在15~64岁人口占比和碳排放量之间发挥了中介作用:劳动年龄人口比重的增加有助于壮大第二产业,进而增加了碳排放量。(3)人口年龄结构对碳排放的影响具有异质性。一方面,2010—2020年,65岁及以上人口占比的提高显著降低了碳排放量,而在此之前,老年人口占比提高并未有效抑制碳排放。另一方面,碳排放强度强化了15~64岁人口占比与碳排放量之间的正向关系。当降碳技术的进步速率趋缓时,人口年龄结构对碳排放的影响更加凸显。(4)预计到2060年时,我国人口年龄结构的变化会使碳排放量比2020年下降6%左右。

人口年龄结构、消费惯性对居民消费率的影响——基于广东省的实证分析

选取2000—2020年广东省18个地级市的面板数据,运用动态面板GMM估计,考察了广东省人口年龄结构、消费惯性对居民消费率的影响.结果显示,少儿抚养比、老年抚养比、性别比与居民消费率呈正相关关系,表明人口年龄结构的变迁是影响广东居民消费率的重要因素.此外,人均收入增长率、消费惯性等对居民消费率的影响十分显著,并对如何促进居民消费提出了相关建议.

人口年龄结构与我国出口贸易发展

近年来,中国人口老龄化趋势不断加剧,依托人口红利的传统比较优势受到冲击,对我国出口贸易发展产生一定的影响。本文在对我国人口年龄结构和出口贸易发展情况进行分析的基础上,利用面板数据进行实证分析,研究人口年龄结构对我国出口贸易发展产生的影响,提出了人口年龄结构调整背景下促进我国出口贸易发展的对策建议。

中国人口年龄结构对就业结构影响的研究

计划生育政策使中国的人口增长率得到了有效控制,但导致了人口年龄结构的重大变化。利用1990—2020年人口和就业数据,通过格兰杰因果关系检验等方法建立中国人口年龄结构与就业结构的关联模型。得出以下结论:与第一产业相关性较强的是0—14岁人口,与第二产业相关性较强的是15—64岁与65岁及以上人口,与第三产业相关性较强的也是15—64岁人口与65岁及以上人口。由于第三产业从业人员众多,第二产业就业人员明显下降,第三次产业的就业人数与人口年龄结构之间存在长期的稳定关系;老龄化的加深对第二、三产业的人口流动影响较大;第三产业与各人口年龄结构之间存在高度的相关性根。只有根据人口年龄结构的特点和就业结构的特点采取符合中国特色的就业政策应对劳动年龄人口。

人口年龄结构对中国对外直接投资影响研究

本文基于人口年龄结构通过影响储蓄及劳动力相对供给从而影响对外直接投资的理论机制,利用2003-2020年中国省际面板数据建立固定效应模型,实证分析了人口结构变化对对外直接投资的影响。实证结果表明,社会总抚养比、少儿抚养比与老年抚养比均与对外直接投资呈现负相关关系。为提高对外直接投资的质量,政府应推行宽松的人口政策,加大人力资本投入,以缓解国内老龄化带来的负面影响。

人口年龄结构转变视阈下昆明市人口老龄化——基于人口普查数据

目的了解昆明市人口年龄结构现状和老龄化特征。方法基于人口普查数据,运用人口地理学理论,通过人口年龄结构类型划分标准及人口老龄化评价指标对昆明市人口年龄结构转变类型进行判断,在此基础上,对其老龄化程度、速度进行深入分析。结果从1953年第一次人口普查到2010年第六次人口普查,伴随着人口年龄结构的转变,人口年龄构成呈现出老化趋势,昆明市人口老龄化进程在加快,程度在加深,社会对老年人口的负担加大。结论大力发展老龄产业,加大为老服务人才培养力度,在家庭、社区、自我养老方面推进养老保障体系建设,实现积极和健康的人口老龄化。

重庆市人口年龄构成及特点

人口年龄结构对经济和社会、生产和消费的影响是极为广泛的,它是随着人口再生产的变化而变化的。对人口年龄构成资料进行分析,是制定人口政策和社会经济发展计划的重要依据。现根据1998年人口变动情况抽样调查资料,对重庆市的人口年龄构成作一些简要的分析。

河南省人口年龄结构的空间差异及影响

人口年龄结构是人口多年自然增长和迁移变动综合作用的结果,又是今后人口再生产变动的基础和起点,其空间意义在于它反映了不同区域流动人口的规模、流向、就业机会差异、发展程度的高低。以第六次全国人口普查数据为基础,针对目前河南省城乡和区域人口年龄结构的差异现象进行了分析,发现河南省城乡和区域人口年龄结构差异都有扩大的趋势,乡村和经济发展相对滞后区域的人口老龄化程度要高于中心城市,形成了局部的人口高赡养负担区和人口红利区。而如何有效地利用这种局部空间的人口红利强化期,同时尽量减少高赡养负担空间范围、降低负担强度,是未来区域发展中面临的一个重要问题。

人口年龄结构变化与劳动收入份额:理论与经验研究

既有文献对中国劳动收入份额下降成因的解释集中在产业结构变动、技术进步、全球化、二元经济体制以及财政效应等方面,本文则从人口年龄结构视角提供一种新的解释。通过一个理论模型表明,人口年龄结构变化将影响个体的储蓄行为,进而影响生产的资本集约程度;在资本和劳动存在替代关系的情形下,资本集约程度将降低劳动收入份额。利用1990—2007年间省际数据的经验研究,确认了老年抚养比上升和少儿抚养比下降是解释我国劳动收入份额下降的重要因素,即便控制其他潜在的影响劳动收入份额的各种因素后,上述结论仍是显著且稳健的。