人口年龄结构变动会影响创新吗?

为了研究人口年龄结构变动对创新的影响,使用1990年和2000年全国人口普查微观数据、中国专利数据库、国泰安数据库以及城市统计年鉴相关数据,用历史出生年份预测的年轻劳动力比重构建人口结构变动指标,探讨人口年龄结构变动,特别是20~34岁人口占劳动力人口的比重的变动对地区创新绩效的影响。研究表明,年轻劳动力人口比重的提高对专利数量和质量都有显著的促进作用。年龄结构变动对非国有企业创新的影响相对于国有企业更明显,并且年轻劳动力更有可能是通过劳动力供给渠道促进创新。

人口年龄结构对零售业优化升级的作用机制——考虑劳动生产率与消费需求的中介效应

随着人口年龄结构的演变,零售业作为经济体系中的关键组成部分,正面临着前所未有的机遇和挑战。人口年龄结构的变化不仅影响着劳动力市场的供给与需求,而且在消费行为和购物趋势上呈现出显著差异。因此,深入理解人口年龄结构对零售业优化升级的作用机制,对于更好地应对市场变化、推动零售业优化升级具有重要意义。本文将关注点聚焦在人口年龄结构、劳动生产率、消费需求和零售业优化升级之间的复杂关系上,旨在为政策制定者、企业决策者以及学术界提供更为全面和深入地理解,为未来零售业的可持续发展提供指导与启示。研究结果显示:人口年龄结构中青少年比重提高有利于推动零售业优化升级,而老年人口抚养比提高则会阻碍零售业优化升级;劳动生产率和消费需求在人口年龄结构与零售业优化升级之间起到中介效应。

徐州市人口年龄结构变化对产业结构优化影响的研究

产业结构的演变和人口年龄结构的变迁过程并非相互独立。文章结合徐州当地的实际情况,从供给和消费的角度探讨徐州市人口年龄结构的变化对产业结构优化升级所产生的影响。通过系统的研究,致力于促进徐州当地产业在优化和发展过程中,采取积极有效的措施,减少人口年龄结构对其的负面影响,强化人口年龄结构对其的正面影响。

函数型可加模型的变量选择方法研究及其在人口年龄结构数据上的应用

本文主要研究因变量为标量,自变量为函数型变量的函数型可加模型的估计和变量选择问题.为了估计模型并简化模型结构,本文提出三种估计函数型可加模型的方法,不仅可以对可加成分未知函数形式进行估计,还可以对可加成分进行选择,提高模型解释能力.基于2018年82个经济体的截面数据,实证研究部分将对数起点人口占比曲线视为代表人口年龄结构的函数型自变量,建立起非寿险需求估计模型,并得到如下结论:第一,衰退型人口结构对非寿险需求存在推动作用;第二,即将退休人口密度的增加对非寿险需求存在推动作用.

中国人口年龄结构转变与空气质量需求——基于2005-2021CGSS的实证研究

本文通过匹配2005—2021年CGSS微观调查数据和空气质量数据,采用生活满意度法对居民环境支付意愿进行测度,分析和预测人口年龄结构转变对社会总环境质量需求的影响。研究表明:①居民愿意为一单位API、SO_(2)、PM_(10)和NO_(2)浓度下降的年均环境质量分别支付736.4元、807.7元、639.5元和922.4元。②在年龄效应上,环境支付意愿与年龄呈现出先增后减的“倒U”形分布,其峰值出现在50岁~70岁;在出生队列效应上,年轻一代的环境支付意愿要显著强于年老一代。③基于人口年龄结构变化的预测结果,年龄效应和出生队列效应将共同驱动社会整体空气质量改善需求显著增强。到2035年,居民针对API、SO_(2)和PM_(10)的边际环境支付意愿将达到人均家庭收入的5.02%、11.54%和6.13%,分别较2015年上升24.9%、24.7%和17.4%。

生育政策调整、人口年龄结构优化与人口素质提升

厘清不同生育政策的经济影响对于优化中国生育政策和推动人口均衡发展具有重要意义。文章基于中国传统文化背景和生育政策特征,构建一个统一的理论模型,并结合中国现实参数,系统分析了自主生育、限制(计划)生育和鼓励生育政策对人口年龄结构和素质的影响。研究发现:第一,以生育数量限定和超生罚款率刻画的计划生育政策显著降低了生育率和提升了人力资本增长率,也解释了中国近代人口从快速增长期进入红利期再进入老龄化期的变动。第二,在计划生育政策实施期间,中国经历了养育成本、子女质量重视程度以及公共教育投入强度的提升,导致放松计划生育后,生育率没有出现明显提升。第三,以生育补贴门槛和生育补贴率刻画的鼓励生育政策能够提升生育率,但会降低人力资本增长率;而通过与公共教育政策的协调实施,可以在提升生育率的同时促进人力资本增长率提升。在中国当前的现实背景下,若将生育率提升至更替水平,中国人口将从老龄化期进入抚养负担重期再进入均衡发展期。文章扩展了生育政策对经济影响的分析视角,同时也为政府调整公共政策提供了理论依据。

民族地区人口年龄结构与人口红利的变动研究——基于民族八省区的实证考察

本文利用1990~2020年全国和民族地区各省区的人口普查资料数据,分析和预测民族地区人口年龄结构以及人口红利在1990~2035年期间的变动趋势和特征。研究发现,民族地区各省区人口年龄结构从1990年的成年型为主转变为2035年的老年型为主,但阶段性变动速度和深度存在明显差异,未来15年间内蒙古、广西和贵州的老化速度突出;民族地区各省区人口机会窗口的开启时间和持续时间不同,到2035年,贵州、广西、内蒙古和云南的人口机会窗口已关闭;民族地区人口红利整体上先增加后减少,且主要包括“持续时间长—经济贡献大”“持续时间长—经济贡献小”和“持续时间短—经济贡献短”3大类型。建议高度重视民族地区进入重度老龄化阶段的政策准备期,在推进人口现代化过程中重视人口质量的提升,把握未来的人口机会窗口和探索新型人口红利的可能性。

我国农村人口年龄结构对农村居民消费的影响研究

目前我国农村人口“空心化”严重,把握人口结构特点,能够为挖掘农村消费潜力和扩大内需提供依据。本文在对我国农村人口年龄结构与农村居民消费进行理论分析的基础上,展开了基于面板数据的实证分析。结果显示,抚养比的上升不利于农村居民消费,二者存在非线性的负相关关系。因此,应当增加农村居民收入,优化消费环境,革新消费观念,振兴农村消费。

中国人口年龄结构变化的成因及其主要经济影响研究——基于微观视角的实证分析

改革开放以来,随着经济社会发展,我国人口年龄结构也开始发生变化,逐渐呈现“少子老龄化”的特征。少子化、老龄化是相互联系的,是经济社会发展到一定阶段出现的现象,是生育水平下降的结果。当经济发展达到一定阶段,生育水平下降与经济发展水平、产业结构、生产方式的变化息息相关,其带来的人口年龄结构变化既是经济社会发展的结果,又通过影响消费而对经济社会发展产生影响。保持适度的生育水平是优化人口年龄结构、改善劳动力供给、增加社会活力的重要途径。为此,需促进人口合理分布,提高医疗、教育、住房等资源供给水平,加大财税支持力度,为改善人口年龄结构、保持劳动力资源优势、促进经济发展提供重要支撑。

人口年龄结构对城乡居民消费升级的影响——基于CHFS 2019数据的实证研究

利用中国家庭金融调查(CHFS)2019年数据,实证分析人口年龄结构对城乡居民消费升级的影响。结果表明:总体来看,老年人口比重和少年儿童比重对消费率和恩格尔系数有显著的正向影响,对消费水平和高层次消费比重有显著的负向影响;从城乡对比来看,农村居民老年人口比重和少年儿童比重对消费升级的抑制作用大于城镇居民;从区域对比来看,老年人口比重显著抑制东西部城乡居民和中部农村居民的消费升级,少年儿童比重显著抑制西部城乡居民和中部农村居民的消费升级;从收入水平对比来看,老年人口比重显著抑制中低收入组和高收入组城乡居民以及低收入组农村居民的消费升级,少年儿童比重显著抑制低收入组城镇居民和所有收入组农村居民的消费升级。

社会保障视角下人口年龄结构与股票市场价格研究

文章首先对社会保障、人口年龄结构与股票市场价格关系进行文献梳理,而后进行理论分析,力求明晰社会保障、人口年龄结构与股票市场价格的内在逻辑。研究发现,低中高龄人群占比对股票价格影响不一;社会保障水平提高将推高股票市场价格,但该影响在不同年龄群体间存在差异。一是作为理论研究的拓展;二是结合中国现状,进一步就人口政策选择如何影响中国股票市场进行探究,为政策选择提供借鉴和指导;三是社会保障作为一种财政政策的工具,关于社会保障与人口年龄结构、股票价格的研究,有助于政府部门利用社会保障这一财政工具对金融市场特别是股票市场进行调节。

中国人口年龄结构对消费的影响研究

改革开放以来,中国经济保持持续高增长,但居民消费一直处于低迷状态,在人口老龄化的大背景下,研究人口老年化对我国消费增长的作用具有重要意义。在假设年龄是消费函数的内生变量前提下,对家庭的跨期消费选择进行建模,针对人口结构函数的不同形式分别给出消费函数的几种重要的性质,并着重讨论了人口结构与消费总量的关系。研究表明:老龄人口的增多不仅没有拉低消费,反而显著促进消费增长。再利用我国2005—2010年间各省面板数据,在检验变量内生性之后选择动态面板GMM方法进行估计,得到的结果和理论假设契合,即老年抚养比的提高对消费具有促进作用。最后,针对人口老年化和消费给出相关政策建议。

河南省人口年龄结构的空间差异及影响

人口年龄结构是人口多年自然增长和迁移变动综合作用的结果,又是今后人口再生产变动的基础和起点,其空间意义在于它反映了不同区域流动人口的规模、流向、就业机会差异、发展程度的高低。以第六次全国人口普查数据为基础,针对目前河南省城乡和区域人口年龄结构的差异现象进行了分析,发现河南省城乡和区域人口年龄结构差异都有扩大的趋势,乡村和经济发展相对滞后区域的人口老龄化程度要高于中心城市,形成了局部的人口高赡养负担区和人口红利区。而如何有效地利用这种局部空间的人口红利强化期,同时尽量减少高赡养负担空间范围、降低负担强度,是未来区域发展中面临的一个重要问题。

人口年龄结构变化与劳动收入份额:理论与经验研究

既有文献对中国劳动收入份额下降成因的解释集中在产业结构变动、技术进步、全球化、二元经济体制以及财政效应等方面,本文则从人口年龄结构视角提供一种新的解释。通过一个理论模型表明,人口年龄结构变化将影响个体的储蓄行为,进而影响生产的资本集约程度;在资本和劳动存在替代关系的情形下,资本集约程度将降低劳动收入份额。利用1990—2007年间省际数据的经验研究,确认了老年抚养比上升和少儿抚养比下降是解释我国劳动收入份额下降的重要因素,即便控制其他潜在的影响劳动收入份额的各种因素后,上述结论仍是显著且稳健的。

人口年龄结构与农村居民消费:理论机理与实证检验

消费对经济增长具有重要的带动作用。面对国际金融危机的冲击,我国政府通过扩大农村消费来拉动内需的调控政策,引起了社会的广泛关注。对1993～2007年我国人口年龄结构变化对农村居民消费的影响进行实证研究的结果显示,农村少儿抚养比下降与老人抚养比上升都不利于农村居民消费率的提升。因此,要解决农村消费市场低迷的问题,必须在统筹安排农民子女就业的同时,完善农村社会养老保障制度,解除农民的后顾之忧。

人口年龄结构变动与居民家庭消费升级——基于CFPS数据的实证研究

基于人口年龄结构变动的家庭消费升级是我国目前经济高质量发展重要微观基础。本文利用5期中国家庭追踪调查(CFPS)数据,实证分析了人口年龄结构变动对家庭消费升级的影响。研究结果表明:家庭老年抚养比的增加对家庭消费结构的改善具有显著的促进作用,而少儿抚养比的增加对家庭消费结构的改善具有显著的抑制作用,少儿抚养负担对高层次消费的挤出效应远大于老年抚养负担对高层次消费的促进效应;家庭经济条件和健康状况能够正向调节家庭老年抚养比提升的消费升级效应,同时弱化少儿抚养比提升对消费升级的抑制效应,即在经济条件和健康状况更好的家庭,老年抚养比的提升对家庭消费升级的促进效应愈发明显,而少儿抚养比的提升对家庭消费升级的挤出效应则不明显;从人口年龄结构变动对城乡家庭消费升级的作用效果上看,农村地区体现得更为明显,并且老龄化和全面二孩政策实施带来的人口年龄结构调整,也将扩大城乡家庭的消费差距;从分地区的研究看,中部地区家庭消费升级受到老年抚养比提高带来的促进作用最为突出,而西部地区家庭消费升级受少儿抚养比提高带来的抑制作用最为明显。对此,为应对人口年龄结构变动对扩大消费以及消费升级产生的不同影响,决策部门应在调整产业结构、规划公共资源配置时充分考虑人口年龄结构变动因素,通过先进的金融手段和金融产品降低“老龄化家庭”的预防性储蓄,并出台针对家庭消费的“减负”政策,降低受到计划生育政策影响的家庭的抚养负担,最终通过破除城乡和地区分割的体制障碍、提升落后地区居民福利水平等手段实现人口年龄结构变动、消费升级和经济高质量发展的良性循环。

中国人口年龄结构与居民医疗保健消费

本文借助中国2001—2010年的省级面板数据,运用动态面板GMM估计方法,考察了中国人口年龄结构(少儿和老年抚养系数)变化对居民医疗保健消费支出的影响。结果发现,中国少儿抚养系数对居民医疗保健消费支出的影响不显著;老年抚养系数对居民医疗保健消费支出有正影响,即老年抚养系数的上升会带动居民人均医疗保健消费支出的增加。此外,本文还发现,医疗保健消费支出的滞后一期系数都为正,系统GMM两步估计系数为0.51,表明居民医疗保健消费支出存在较强的惯性;人均收入增长对居民医疗保健消费支出有正向的显著影响。

人口年龄结构、人口迁移与东北经济增长

近些年来,中国东北地区经济增速的迅速下滑引发了广泛关注,与此同时,东北地区的人口老龄化与人口流失局面也在加速发展,为探究二者间的联系,本文在梳理文献的基础上,选择从人口年龄结构和人口迁移的视角切入,利用扩展的索洛模型推导了各变量与人均资本、人均产出间的关系。并通过对地级市面板数据的一阶系统广义矩估计研究了人口年龄结构,人口迁移等变量对东北经济增长的影响及经济增长对人口迁移的反作用,利用交叉项分析探讨了人口因素对东北不同经济发展水平地区的差异化影响。实证发现:1劳动年龄人口占比与东北经济增长成正相关,而人口老龄化与人口净迁出均对东北经济增长产生了不利影响;2相较于一般性的人口流动,户籍人口的净迁出对经济增长的不利影响更突出;3人口年龄结构与人口迁移对发达地区和落后地区产生的影响会有所差异;4东北经济增长存在惯性且符合区域增长收敛理论;5投资率与劳动力参与率这两个变量则未能通过显著性检验。6经济增长也对人口迁移产生了一定的反作用。在此基础上,本文针对性地提出了一些建议:1东北地区应及时科学综合地应对人口老龄化,开发老龄人力资源,调整人口政策,平衡地区间养老压力,发展老龄产业;2东北地区应控制人口流失局面,放宽户籍限制,加快国企改革,形成合理的产业结构与制度环境,留住人才。

中国人口年龄结构与消费关系的区域研究

利用1989～2008年间各省市的面板数据,分析了中国各区域居民消费率与人口年龄结构之间的关系,研究表明:中国少儿抚养比与消费率呈同向变动关系;老年抚养比与消费率呈反向变动关系,拒绝了生命周期假说。少儿抚养比降低对西部地区消费的影响高于中东部地区;老龄化对东部地区消费的抑制作用高于中西部地区。

人口年龄结构变动对基本养老保险基金缺口的影响研究——以陕西省为例

为了揭示人口年龄结构变动与基本养老保险基金缺口的相关关系，本文首先运用微分方程理论描述了人口年龄结构对基本养老保险基金缺口影响的作用机理；然后在离散状态下，构建了人口年龄结构预测模型和基本养老保险基金缺口预测模型，并结合陕西省生育政策及相关数据资料，在低出生率方案和高出生率方案下，对2007～2050年陕西省基本养老保险基金收支及缺口进行了数值模拟与比较研究。研究发现，高出生率方案下测算的基本养老保险基金缺口小于低出生率方案的测算结果，两者累计相差375．5366亿元。