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深圳人口与医疗需求预测 被引量:1
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作者 李云浩 《经济视角》 2012年第5期6-11,共6页
本文目的是解决深圳人口与医疗需求预测问题。对于户籍人口用经典的人口指数增长模型来估计和预测;对于非户籍人口选择了用时间序列自回归AR模型来估计和预测。把两类人口数相加可得到深圳总的常住人口数,再对各区的医疗需求进行未来十... 本文目的是解决深圳人口与医疗需求预测问题。对于户籍人口用经典的人口指数增长模型来估计和预测;对于非户籍人口选择了用时间序列自回归AR模型来估计和预测。把两类人口数相加可得到深圳总的常住人口数,再对各区的医疗需求进行未来十年的预测。在估计各种疾病的病床需求量时,首先预测未来深圳的人口年龄分布情况。通过历史数据建立各个年龄段的人口转移概率矩阵,预测未来的人口年龄分布情况。再根据各种疾病在各个年龄段的发病概率矩阵,计算得到未来各种疾病的发病人数和所需要的病床数。最后得到医疗需求方案。 展开更多
关键词 人口指数增长模型 自回归AR模型 年龄结构 状态转移矩阵 发病率
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品牌知名度对负面口碑传播人数增长的影响
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作者 苏千绿 陈章旺 《郑州航空工业管理学院学报》 2014年第3期70-77,共8页
从消费者接受和传播负面口碑的动机出发,分析品牌知名度高低在负面口碑接受和传播动机上所体现的差异,并据此提出知名品牌的负面口碑传播人数增长过程服从人口指数增长模型;而非知名品牌(或无品牌)的负面口碑传播人数增长过程服从人口的... 从消费者接受和传播负面口碑的动机出发,分析品牌知名度高低在负面口碑接受和传播动机上所体现的差异,并据此提出知名品牌的负面口碑传播人数增长过程服从人口指数增长模型;而非知名品牌(或无品牌)的负面口碑传播人数增长过程服从人口的Logistic模型。企业应根据自身品牌的知名度寻找出符合自己的负面口碑传播曲线,以便预测传播人数,为企业危机管理提供决策参考。 展开更多
关键词 品牌知名度 负面口碑传播 人口指数增长模型 LOGISTIC模型
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