人口损失的概率预测模型

本文在论述用死亡度来描述强震破坏合理性的基础上，利用与目前震害资料现状相一致的概率模型和相关资料，计算得到了中国各分区在未来不同时间发生不同死亡度的概率曲线；并以动态系统模型为基础，处理了历史的人口损失资料。最后，对两种资料的结果进行了分析和讨论。

以死亡度为人口损失标志的概率预测模型

在论述用死亡度来描述强震破坏合理性的基础上，利用与目前震害资料现状相一致的概率模型和相关资料，计算得到了中国各分区在未来不同时间发生不同死亡度的概率曲线；并以唐山地震震害得到的死亡度衰减关系，由现行的地震危险性分析模型，计算了华北北部（114°－117°E，39°－41°N）未来10年和50年超越概率10％死亡度的空间分布。

明清之际人口损失再探讨

明清之际的人口损失极为惨重,但当今学界对其数额尚未达成基本共识,高低极值相差甚为悬殊。因此,我们有必要再论这一问题。就明末人口峰值而言,以学界对洪武年间的人口修正值为基数,再以清代中后期的人口增长率为参照估算出明代的年均增长率,可推算出崇祯元年明代人口数达到最高值约为2.4亿。就清初的人口起点而言,以乾隆四十年的人口数为基数,用修正的人口增长率分段回测出顺治十年的人口数约7,800万。也就是说,明清之际的人口损失高达约1.6亿。由此可见,有明一代的人口积累在短短的三十年间丧失殆尽,此后清代的人口增长是一个全新的开始,不可将它视为前者的延续。

太平天国战争中人口损失研究述评

学术界对太平天国战争人口损失问题的研究,反映了太平天国史研究和中国近代人口史研究的曲折轨迹。该问题的研究首先需要建立中国近代人口理论并对近代人口数据进行科学分析,一些学者对此做出了重要贡献。目前,学者们主要从微观人口史的角度对这一问题展开了激烈讨论。

基于最大似然法的亚洲地震人口损失预测

亚洲是全球地震活动,特别是浅源地震活动最活跃的地区之一,由于亚洲大多数国家属于发展中国家,抗御地震的能力偏低,导致地震灾害十分严重。本文采用最大似然法,据亚洲9个国家历史上因各次地震死亡的人口资料,计算得到了各国不同时期因地震造成不同死亡度的概率曲线;另外,由各国每10年的人口统计资料,拟合得到各国人口的增长曲线。将历史上因各次强震的死亡人数归一到2010年人口的死亡数字,并以此数据给出了各国在考虑了人口增长情况下的因震人口损失预测结果。

太平天国战争时期人口损失研究述评

新中国成立之前,少数传教士和学者对太平天国战争时期人口死亡数给予了种种猜测和估计,因缺乏实证无说服力。新中国成立直至1990年代,由于对战争前后人口数据的误解,学界夸大了人口损失数。之后,随着社会史研究热的兴起,太平天国战争时期的人口损失重新受到关注。在姜涛对战前的人口统计制度和人口数据研究的基础上,学界不仅对人口损失数进行了重新的探讨,而且对人口损失的因素亦给予一定的研究。但是,就现有的研究成果而言,仍存在一定的问题。一方面,模糊的人口损失概念致使研究出的损失数据没有可比性;另一方面,由于资料的不全面和方法的单一,现有的研究以宏观为主,缺乏微观研究。太平天国战争时期人口损失的研究有待进一步深入。

同治西北战争期间的粮食、饮水与人口损失

本文从人口史的角度出发,主要关注同治西北战争期间的粮食、饮水与人口问题。研究表明:造成同治年间西北人口严重损失的主要原因不是战争杀戮,而是与战争相伴而来的大面积荒歉、灾害以及瘟疫,这背后更深层次的原因则是粮食短缺与饮用水源污染。入清以来,西北粮食市场过度商品化,建立在这一基础上的粮食供应体系在战争状态下极为脆弱,这加剧了战时粮荒程度。与官方集中式的粮食仓储相比,民间分布式的粮食存储方式在战争状态下应对粮荒的能力更强、更持久,也更有利于城市的防守。

侵华日军的暴行与中国人口损失述略

在长达14年的中日战争中,侵华日军对中国人民进行了惨绝人寰的屠杀、竭泽而渔的“三光”政策、灭绝人性的细菌战和毒气战,并视中国劳工为“人肉机器”残酷压榨。中国人口因此而伤亡惨重,中国人民的精神受到极大损害,生存环境遭到严重影响。于情于理,日本政府都必须对中国人民的战争损失作出赔偿。

基于随机森林的暴雨灾害人口损失预估模型及应用

基于2009—2017年的广西县级暴雨灾情记录,综合考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体因素选取7个解释变量,运用随机森林算法,构建暴雨灾害人口损失预估模型;并以精细化网格降水实况分析和预报产品驱动模型,预估是否发生人口损失。研究结果表明:模型训练样本及测试样本的分类准确率均在90%以上,致灾因子(降水情况)是最主要的解释变量,重要性从大到小依次是前10 d降水距平百分率、过程最大日雨量、最大小时雨量和短时强降水频次。应用智能网格降水产品对广西地区近两年的暴雨灾害过程进行回报试验,准确率超过70%。

抗日战争时期中国人口损失综合估计

一、战后国民政府关于军民伤亡的估计 战后国民政府行政院及所辖的内政部、抗战损失调查委员会等机关对中国抗战人口损失先后有几个不同的汇总数字。其中首次汇总人口损失数字是由内政部据战时各省市县汇报材料汇总并于1945年10月12日经行政院秘书长蒋梦麟签核后呈送蒋介石的《人口伤亡报告表》，

暴雨洪水灾害人口损失评估方法研究进展

在气候变化与城市化背景下,暴雨洪水灾害损失风险加剧,给人口生命安全带来极大威胁,评估暴雨洪水灾害的人口损失成为灾害风险研究关注的焦点问题。本文基于灾害系统理论,归纳了基于"致灾因子(H)—承灾体(V)—孕灾环境(E)—人口损失(D)"的暴雨洪水灾害人口损失评估的概念框架;基于现有国内外典型研究,梳理了相应的指标体系和研究方法,以"影响指标—损失指标—分析方法"多维图显示,认为"综合影响因素—人口损失"关系分析是评估暴雨洪水灾害人口损失的核心。目前人口损失的评估方法依据其考虑的要素可划分为:基于"H-D"关系的脆弱性曲线法、基于"H-V-E-D"关系的多要素综合法和刻画过程的灾害系统模拟法等。着重从数据可获取性和方法有效性两方面进行综述,认为单一方法不能满足人口损失风险评估的需求,因此从灾害系统角度出发,从单一要素向多要素综合发展、从指标统计分析向过程动态模拟发展、从单一方法向综合集成方法发展是人口损失及风险定量评估的发展趋势。

明末清初松江府及其周边地区人口损失与历史人口估算

如果以松江府及其周边五州县的明初历史人口数据为计算原点,再以人口增长率3.4‰为基础,便有可能算出明清各时代自然增长下的人口数字。可是如此推算18世纪末的人口,较诸同时期准确的统计人口,竟高出达200多万之谱。要处理这庞大的人口差异,其实就是要说明这数以百万计的人口是如何消失的。我们采取的方法是针对1641年至1680年间四个天灾人祸设定级别而作出微调,从而估算明末该地区的人口损失及人口发展状况。若将有关估算结果继续上推至18世纪末,也与乾嘉时代的统计人口相当吻合。这种方法一如其他估算之道,虽非定论,但可为史无明文但处于非常重要时空的中国历史人口,提供一个新的推算方法。此外,以我们的方法计算,1640年左右松江府及周边州县的人口已达500万之谱,这与乾嘉盛世同地区的人口相比,可谓毫不逊色。

大跃进后人口损失的若干问题

本文澄清了有关大跃进以后困难时期人口损失的几个概念，并且对该时期的人口损失作了初步估计，根据高死亡率地区的特点，对国外学者的一些论点提出商榷，研究了人口负增长地区的空间布局。

多维损失指标的灾度计算模型

科学合理的灾害等级定量评定模型,有利于合理划分地震等自然灾害的影响程度等级和灾害分级管理。采用“直接经济损失/年人均GDP”处理方法对直接经济损失进行无量纲化,简化和统一不同年代、不同地区的直接经济损失相对值。在已有灾度计算模型的基础上,以地震灾害为例,定义了灾害等级及相应的灾度值下限,考虑直接经济损失相对值、死亡人数、受伤人数等三个损失指标,以椭球面为灾度等值面,构建了三维灾度计算模型。本模型通过严格的数学推导得出,模型本身对所用的各损失指标进行了无量纲化处理,能定量比较不同发生时间和地点的地震灾害损失程度,可推广到其他灾害的灾度值计算及等级评定。三维灾度模型能方便地扩展到更高维度的灾度模型上去,而灾害分级与灾度分级值D i保持不变。通过部分中国实际地震灾例的灾度计算和灾害分级,检验了模型的科学性和适用性。初步讨论和分析了一维退化灾度计算模型:将人口损失粗略折算为当量经济损失,计算结果表明,即使采用较高的赔偿标准,地震灾害导致人口损失的折算经济当量占总经济损失当量的份额是比较小的。

1876—1879光绪大旱灾人口损失的再估计:基于历史自然实验的考察

光绪大旱灾作为近代历史上最严重的自然灾害之一,对人口、社会及经济造成了巨大的冲击。受研究材料和估计方法的限制,现有关于光绪大旱灾人口损失的估计存在着诸多问题。本文利用府级数据,通过构建双重差分模型对此次旱灾造成的人口损失进行估计,考察了光绪大旱灾对人口损失的因果影响。研究发现:光绪大旱灾导致重灾区相比非重灾区人口年均增长率低11‰左右、人口密度低31%左右;而旱灾指数每上升1级,会导致县级户口损失约7700余户,人口损失约3.1万;总人口损失约1900万。本文丰富了现有关于光绪大旱灾的文献,对灾害导致的人口损失进行了重新估计,校正了以往的估计结果,同时也为近代是否存在“马尔萨斯陷阱”提供了新的实证证据。

南宁市抗日战争时期人口伤亡和财产损失调研报告

1931~1945年日本对中国发动了长达14年之久的侵华战争,南宁作为连接西南、中南、华南和海外的交通枢纽,成为侵华日军必争的战略要地之一,也因此,人员和财产都蒙受了巨大的损失。对抗战损失调查成为抗日战争史的重要部分,以往对南宁抗战损失的调查与研究包括民国时期对抗日战争损失的调查和新中国成立后对抗日战争损失的研究,是现今研究抗日战争损失的最基本数据来源。在各史志资料的基础上,结合走访当年战争的受害人,核实、确定侵华日军对南宁造成的破坏与伤害程度,力求客观、完整、准确地反映抗战期间南宁的损失,以深化地方抗战史研究。

1957-1963年河南省人口统计数据考

论文证实了20世纪80年代公布的河南1949-1963年的人口数据是当年的人口统计数据,有较高的可信程度。利用当年的分年龄人口数据作队列分析,证明了大饥荒确实造成了严重的人口损失,这种损失在少年儿童与老年人中特别突出。

抗战期间衡阳直接损失述要

抗战时期衡阳是大后方的交通枢纽,第三大工商业城市和金融中心,战略地位相当重要;为了摧毁衡阳,日军对衡阳及周边各县进行了频繁的猛烈轰炸,并于1944年摧毁了衡阳市,占领周边各县,实行野蛮的“三光”政策;据不完全统计,战时衡阳人口伤亡超过77万,公私财产直接损失至少在3亿美元以上,其损失居大后方的前列。

太平天国战争对苏南人口的影响

太平天国战争对于人口的影响,是历史学界颇为关注的问题,这场被人称为“十九世纪中国最大的内战”,给长江中下游地区的人口带来了重大的损失。由于战争的中心位于苏南,且苏南又是中国早期工业化进展最快的地区,因此,该区战后的人口变动就格外引人注意。 王业键曾著专文讨论太平天国战争对苏南人口的影响,以后王树槐又对王业键所作估计略加修正。近年王育民也曾撰文讨论太平天国时期的人口损失问题,对苏南人口的讨论尤为仔细。笔者也曾对苏南人口的损失发表过意见。然而,按照姜涛的观点,这些研究都存在问题,其原因在于各家据以立论的数据都不是真实的人口数:《嘉庆一统志》

“三年自然灾害”真的饿死3000多万人吗?——对茅于轼先生《饥荒饿死人估算方法》的验证

茅于轼先生《饥荒饿死人估算方法》在样本选择、模型构造与计算分析两个方面均存在不足。即使根据茅先生的分析逻辑,分别利用4类回归算法对人口总量进行估算,茅先生的二次多项式回归方法并非最优。而且,茅先生的人口波动正常年份选择方法不准确。基于凝聚聚类算法识别人口波动正常年份,计算得到正常年份人口计量指标,进而估算"三年自然灾害"饥荒饿死人口数量,结果表明"三年自然灾害"期间,全国非正常死亡1242.63万人,少出生2193.31万人,导致全国总人口减少3435.94万人。这与茅于轼先生计算得出饿死人数3000多万的结果,相去甚远。上述方法可用于估算突变年份的突变人口,对非正常人口增长与非正常人口损失具有一定的可操作性。