中国城市经济韧性和人口收缩——基于相关多样性和城际联系的解释

城市经济韧性和人口收缩是城市应对结构性危机中两种相关联的特征。文章以2010—2020年中国地级及以上城市为对象,分析当前中国城市的经济韧性和人口收缩特征,并从城市自身技术相关多样性和外部城际联系两方面进行解释。研究发现,城市经济韧性和人口增长正相关,但也存在经济韧性和人口增长相背离的城市,中国城市据此可以分为人口扩张—韧性强、人口扩张—韧性弱、人口收缩—韧性强、人口收缩—韧性弱四种类型。实证结果表明:相关多样性和城际联系都影响城市经济韧性和人口变动,对于人口收缩型城市来说,经济韧性提升的关键是城市自身的技术相关多样性和城市网络联系,而“中心—腹地”联系的极化效应会导致腹地和边缘城市的人口收缩,但城市自身的技术相关多样性和城市网络联系则可能帮助抑制人口收缩。

长三角城市群县域人口收缩与经济效率研究

识别2000—2020年长三角城市群县域人口收缩的空间特征及演化趋势,利用随机前沿模型深入分析其经济效率和空间格局演变,探究人口收缩与经济效率的关系。研究表明,2000—2020年,长三角城市群县域人口收缩区占比较高、分布范围较广,人口收缩的空间差异较大;经济效率呈现出以太湖为核心由内而外递减的分布规律。同时,根据人口收缩与经济效率的关系总结五类人口经济发展模式。

主体功能区视角下的滇中城市群人口-经济-资源环境时空耦合分析

[目的]探析人口、经济和资源环境三者之间协调及发展水平状况,阐明各县耦合协调关系及影响因素,为主体功能区规划实施提供有力支撑。[方法]基于2010年、2015年、2020年滇中城市群的自然、经济及人文数据,从主体功能区视角建立人口-经济-资源环境耦合协调发展评价指标体系。运用序关系分析法(G1)与熵权法(EW)确定综合权重,通过耦合协调度模型度量各县耦合协调关系,定量分析了2010年、2015年、2020年滇中城市群人口-经济-资源环境耦合协调演变状况,探析其发展规律。[结果](1)3个时段内,研究区人口在县域尺度呈空间正相关关系,且空间聚集性逐渐增强,呈现西部低人口密度聚集和中部高人口密度聚集态势且常年稳定;(2)2010—2020年,人口、经济和资源环境三者之间的耦合协调度综合发展水平有微弱提升,严重失调的协调类型逐渐消除,濒临失调占比46.94%成为最主要的协调类型;(3)人口、经济和资源环境两两耦合协调分布不均,其中2020年人口-经济综合耦合协调指数最低为0.4543,协调度水平时空分布与三系统协调评价结果吻合度是两两耦合协调评价中最高的,对人口-经济-资源环境耦合协调评价结果影响最大;(4)在主体功能区划实施前后,国家重点开发区两两耦合协调水平变化显著,人口-经济-资源环境整体耦合协调水平较低且有倒退趋势,省级重点开发区长期稳定可控;(5)研究区的人口、经济和资源环境三者之间存在较强的相互作用关系,但协调性在一定程度上处于制约状况。[结论]高耦合协调性主要依赖于人口对市县区经济的带动作用。重点开发区的有效实施必须抓好人口与经济协同发展,人口和经济协调是未来优化主体功能区的重点方向。

东北地区人口收缩的经济效应与对策响应

东北地区人口收缩问题具有典型性,全面审视东北地区人口收缩空间格局,科学判断人口收缩程度,探讨人口收缩的经济效应具有重要意义。从人口收缩内涵入手,利用收缩指数对2009—2020年东北地区34个地级市及以上城市进行人口收缩的测度,利用空间自相关分析其空间相关性,并运用多元回归分析探究人口收缩的经济效应。结果表明:东北地区除长春市、沈阳市和大连市外,其他91.18%的城市均存在不同程度的人口收缩现象,资源枯竭型城市是人口收缩最典型的区域;东北地区城市人口收缩空间差异显著,呈现由南向北递增趋势;“高—高”集聚区主要分布在南部哈—大经济带,“低—低”集聚区位于北部资源枯竭型城市,少数“低—高”集聚区主要位于“高—高”集聚区外围,没有形成明显集聚中心;城市人口收缩“高—高”集聚区与“低—低”集聚区随时间变化呈现出“南北”分异现象;沈阳市和大连市是未来东北地区人口集聚的集中区域;东北地区人口收缩引起负面的经济效应;科教投入水平在沿海型和资源型城市对经济产出率的影响作用力相反;人口收缩制约了经济密度、就业密度、能源供应水平的提高,加深了人口老龄化程度。据此,应科学制定人口发展战略、明确精明收缩的发展理念、积极融入城市群以及优化产业结构等,寻求人口收缩地区城市发展的新出路。

基于随机森林模型的辽宁省收缩城市未来发展趋势探究

由于城镇水平的高速发展,如何快速有效地遏制收缩城市的进程已然成为人们关注的重点。该文针对收缩城市的分类、影响收缩城市的重要因素和收缩城市未来发展趋势进行分析与讨论。通过对常住人口增长率、随机森林模型的计算,筛选出了2009—2020年辽宁省30个城市中的收缩城市与影响收缩的较大因素,将数据绘制成城市发展指数变化折线图,针对曲线的趋势,对各个收缩城市的未来发展进行合理的分析与预测。

长三角城市人口收缩的特征、经济效应与政策回应

在长三角区域一体化发展上升为国家战略的背景下,各种经济要素随着区域一体化的推进将会更加自由地在城市间流动,从而放大大城市对区域内中小城市的虹吸效应,加重这些城市的人口收缩。如何促进人口收缩城市与整个城市群的协调发展,势必成为长三角区域一体化推进过程中不得不面对的重要问题。文章利用2009-2018年的常住人口数据对长三角地区41个地级及以上城市进行识别发现,长三角地区已有中小城市出现人口收缩,且常住人口规模越小,收入水平越低,距离区域内中心城市越远,出现人口收缩的可能性越大;城市人口收缩对城市生产率具有负效应,主要缘于城市人口收缩引致人力资本水平和经济集聚程度下降。据此,人口收缩城市应积极融入长三角区域,在最大范围内与区域内城市产生交互作用,以充分利用长三角区域一体化在吸引人才方面的优势与城市群的集聚经济效应。

长江经济带局部城市收缩、发展分异与空间作用机理探讨

局部城市收缩对长江经济带可持续发展带来一定影响。以长江经济带110个城市为研究对象,基于2000—2020年人口普查数据,甄别长江经济带收缩城市,并分析收缩城市与非收缩城市的发展分异,进一步地基于“中心—外围”范式,利用交通时长数据,探讨不同区位城市收缩的空间作用机理,其结论显示:(1)2010—2020年长江经济带有51个收缩城市,其中26个延续了自2000年以来的人口负增长趋势;(2)收缩城市在人口年龄结构、教育结构,以及产业结构、公共服务等方面,与非收缩城市出现系统性差异,伴随人口选择性流失,长江经济带局部城市收缩可能形成了除东中西和城乡以外的另一种区域差距的类型,即收缩城市与非收缩城市的发展分异;(3)与中心城市的相对区位非线性地影响城市规模:与中心城市的最短交通时间小于50分钟的城市,倾向于实现人口正增长,大于50分钟的城市人口增长率呈非线性变化,更容易出现城市收缩。基于上述结论,有关方面应当优化长江经济带城市体系,加强长江经济带多式联运交通路网建设,引导长江经济带收缩城市合理地“瘦身健体”,从而推进长江经济带整体可持续发展。

城市人口“隐性收缩”与经济增长的交互影响研究——以广东省茂名市为例

在城镇化快速推进的背景下,大规模的人口流动塑造了一些城市的人口集聚效应,同时也引发了一些城市的人口流失困境。利用典型工业城市茂名1990—2015年的相关数据构建了衡量人口流动、农业人口比重和经济增长的数据指标,采用VAR模型验证了城市人口收缩与经济增长之间的交互影响。研究结果表明,茂名人口收缩并未对城市经济增长产生显著影响,原因在于其人口流出是"常住人口"少于"户籍人口"差额所形成的"隐性收缩",而非城市人口的绝对减少。外流的人口中以农业户籍为主体,故而减轻了本地区城镇化发展的压力。基于上述结论可以认为,在中国部分城市发生的人口隐性收缩现象与西方国家经历的城市收缩现象应当有所区别,人口隐性收缩并不必然带来城市衰退。

二元经济转化中的人口城市化效率模型研究

基于空间资源配置效率的优化思路,在CD生产函数基础上构建二元经济转化中的人口城市化效率模型,利用均衡研究范式,在参数典型赋值下得到了静态劳动力流动均衡方程和动态劳动力流动均衡方程,为研究不同规模等级城市在效率优化目标下人口总量上的规模变化提供了可资借鉴的研究方法。

人口流失、城市收缩与中国边疆地区经济发展困境

人口流失、城市收缩日益成为中国边疆地区经济发展面临的主要困境。按照目前人口流动趋势,在市场规律和发达地区城市“抢人”战略的共同作用下,边疆地区人口流失会越发严重,城市会进一步收缩,不仅会进一步扩大边疆地区与其他地区之间的经济发展差距,不利于区域协调发展,也不利于发挥边疆地区城市特别是边境城市特有的稳边戍边作用,应予以高度重视。

开封市城市收缩的综合测度及其时空分异研究

为了研究开封市城市收缩的时空演变特征,建立了收缩度模型,从人口、经济、空间3个维度出发,定量分析了开封市2010—2015年、2015—2020年2个时间段的收缩程度,并利用熵值法构建了开封市城市收缩综合评价指标体系,对城市收缩进行了综合测度。

城市外围地区的收缩识别分析

正确认识城市发展规律、明确城市发展所处的阶段是进行城市规划的重要前提。文章采用数据分析法和对比分析法对10个特大城市2010与2020年的人口及经济变化进行计算,对城市外围地区的收缩情况进行识别,得出以下结果:城市的资源正向中心城区聚集,外围地区大多正面临收缩或潜在收缩,即整体城市发展表现出“中心聚集—外围收缩”的模式,以期为存量更新背景下的规划与设计提供参考,应该积极应对城市收缩的现状,增强“精明收缩”等策略在收缩城市中的应用与实施。

长江经济带人口收缩城市的识别与影响因素分析

长江经济带作为国家重大经济发展战略,经济增速当前呈现出整体性放缓、中心城市集聚效应突显以及人口“局部收缩”的社会现象。文章采用熵值法计算了2006—2019年长江经济带108个地级及以上城市的人口指数,并以人口指数的变动识别人口收缩城市,最后使用面板计量模型探究城市人口收缩的影响因素。研究发现:2006—2019年长江经济带大部分城市处于人口指数缓慢增长阶段;按照收缩程度和收缩尺度进行划分发现,53个城市经历了暂时收缩,主要分布在长江中游地区,具有地理空间上的集聚,并展现向下游地区扩张的趋势;3个城市表现为持续收缩,以中游南部最为集中;35个城市出现了间歇性收缩;长江经济带的人口收缩城市抱团和零星发展皆有,主要集中在中上游地区且具有向周边溢出的趋势,人口收缩城市日趋泛化;进一步通过计量模型实证分析得出收缩城市主要受到地区发展水平、产业结构、公共服务和产业集聚水平的影响。

成渝地区双城经济圈收缩城市的空间格局与影响因素--基于第五、六、七次全国人口普查数据的分析

基于第五、六、七次全国人口普查数据和相关统计年鉴资料,对成渝地区双城经济圈收缩城市的时空格局及其影响因素展开了实证分析.结果表明:①2000-2020年,成渝地区双城经济圈内部近75%的城市出现不同程度的收缩现象,收缩规模大且具有持续收缩的发展迹象;②空间上,除成都和重庆“一小时经济圈”部分城市外,都是收缩城市,且以成都和重庆主城区为双核心,形成中间区域城市收缩强度的“塌陷区”,全面诠释了地理定律之地理区域关联及其距离衰减效应,“双核”规模聚集加剧了对紧邻区域的空间剥夺;③老龄化程度严重,以及产业经济、投资消费、财政保障等的“双核”极化和地形本底约束,是导致收缩城市及其格局形成与发展的主因所在.提出了“构建合理城镇体系结构、促进区域内产业分工协作、重视收缩城市转型发展、落脚基本公共服务均等化”的收缩响应之策.

基于VAR模型的云南省人口城市化与经济增长的关联性研究

文章通过选取云南省1978—2015年人均生产总值与城市化率的有关数据,建立了城市化率与人均生产总值的VAR模型,并对这两个因素的双向影响机制进行了研究。文章的研究结果表明,云南省人口城市化对云南省经济增长的影响要强于经济增长对人口城市化的影响。云南省应抓住改革发展的有利时机,采取更为有力的措施以促进人口城市化与经济增长的良性互动和协调发展。

基于人口与经济变化视角的城市收缩测度与影响因素分析

文章基于城市收缩研究成果构建了城市收缩指标体系,并结合安徽省16座城市数据进行实证分析。根据研究结果,人口迁出和老龄化人口比重加剧城市收缩,而提高人口密度、劳动人口比重、人口GDP增长率和第三产业比重等指标对城市收缩具有抑制作用,能提升城市综合发展水平。

人口城市化驱动经济增长机制的实证研究

基于2005-2013年全国内地除西藏外30个省级地区的面板数据,建立空间面板数据模型对我国人口城市化驱动经济增长的路径进行研究,结果表明,人口城市化通过显著影响产业结构、城市居民的消费能力、地区的自主创新能力、政府的消费能力、技术溢出及扩散能力拉动经济的增长。人口城市化驱动经济增长的渠道因地区不同而存在差异,其中,东部地区人口城市化主要通过显著影响产业结构、城市居民的消费水平、自主创新能力来驱动经济增长。中部地区人口城市化主要通过显著影响技术溢出、扩散能力、政府的消费能力以及自主创新能力驱动经济增长。西部地区的人口城市化主要通过显著影响所设定的全部渠道驱动经济增长。

我国人口城市化水平与经济增长的关系分析——基于面板数据的实证分析

文章主要利用我国30个省、市、自治区从1978—2006年的相关数据,运用面板数据模型及相关检验方法,对我国人口城市化水平与经济增长的关系进行分析,得出人口城市化水平长期决定经济增长,但经济增长却没有长期决定人口城市化水平的发展的结论,同时对全国和东、中、西部地区分别提出提高人口城市化水平的政策建议。

城市化与经济增长的主要理论和模型述评

城市化与经济增长是当前中国面临的重要问题,本文回顾了这一命题的理论来源,介绍了“聚集经济”这一核心概念,并对三类主要的理论模型进行了简要的评述和总结。