长江经济带人口收缩城市的识别与影响因素分析

长江经济带作为国家重大经济发展战略,经济增速当前呈现出整体性放缓、中心城市集聚效应突显以及人口“局部收缩”的社会现象。文章采用熵值法计算了2006—2019年长江经济带108个地级及以上城市的人口指数,并以人口指数的变动识别人口收缩城市,最后使用面板计量模型探究城市人口收缩的影响因素。研究发现:2006—2019年长江经济带大部分城市处于人口指数缓慢增长阶段;按照收缩程度和收缩尺度进行划分发现,53个城市经历了暂时收缩,主要分布在长江中游地区,具有地理空间上的集聚,并展现向下游地区扩张的趋势;3个城市表现为持续收缩,以中游南部最为集中;35个城市出现了间歇性收缩;长江经济带的人口收缩城市抱团和零星发展皆有,主要集中在中上游地区且具有向周边溢出的趋势,人口收缩城市日趋泛化;进一步通过计量模型实证分析得出收缩城市主要受到地区发展水平、产业结构、公共服务和产业集聚水平的影响。

人口收缩型城市应对策略

以人口流失为主要特征的城市收缩现象在我国已经出现,人口收缩型城市的不断扩张影响我国城市建设和经济发展。城市收缩现象最早出现在早期工业化国家,形成和发展了系列应对城市收缩的实践经验与理论。本文在分析这些应对经验的基础上,参考其优缺点,同时立足我国国情,提出适合我们自身的措施,以应对城市人口收缩。

中国城市人口收缩空间结构的动态特征及其成因

本文基于第五次至第七次人口普查数据公报,综合运用空间分析、回归分析等方法,深度探索中国地级以上城市人口收缩的时空动态特征及其动因,以期为将来国家发展政策制定、新型城镇化建设和人口均衡分布提供参考依据。研究发现:(1)中国城市人口收缩形势越来越严峻,呈现出人口收缩范围日益增大,人口增长范围日益缩小、逐渐集中的两极分化特征;(2)中国北部和西部地区人口集聚明显弱于中国东南部,城市人口密度重心从孝感市逐渐南移至武汉市中部,人口收缩重心由湖北襄阳市北移到了河北邢台市,且沿“胡焕庸线”两侧形成了带状收缩结构。(3)形成了带状为主、点状为辅、面状固定的收缩格局;随着时间推移,“┣”型带状收缩结构逐渐转变为“X”型收缩结构;且东北地区点状收缩结构逐渐演变为面状收缩结构。(4)城市经济、行政地位、人口迁徙、城市产业结构、就业环境、公共建设投入、公共资源配置和城市管理服务水平等因素都是中国城市人口收缩的主要动因。

东北地区人口收缩的经济效应与对策响应

东北地区人口收缩问题具有典型性,全面审视东北地区人口收缩空间格局,科学判断人口收缩程度,探讨人口收缩的经济效应具有重要意义。从人口收缩内涵入手,利用收缩指数对2009—2020年东北地区34个地级市及以上城市进行人口收缩的测度,利用空间自相关分析其空间相关性,并运用多元回归分析探究人口收缩的经济效应。结果表明:东北地区除长春市、沈阳市和大连市外,其他91.18%的城市均存在不同程度的人口收缩现象,资源枯竭型城市是人口收缩最典型的区域;东北地区城市人口收缩空间差异显著,呈现由南向北递增趋势;“高—高”集聚区主要分布在南部哈—大经济带,“低—低”集聚区位于北部资源枯竭型城市,少数“低—高”集聚区主要位于“高—高”集聚区外围,没有形成明显集聚中心;城市人口收缩“高—高”集聚区与“低—低”集聚区随时间变化呈现出“南北”分异现象;沈阳市和大连市是未来东北地区人口集聚的集中区域;东北地区人口收缩引起负面的经济效应;科教投入水平在沿海型和资源型城市对经济产出率的影响作用力相反;人口收缩制约了经济密度、就业密度、能源供应水平的提高,加深了人口老龄化程度。据此,应科学制定人口发展战略、明确精明收缩的发展理念、积极融入城市群以及优化产业结构等,寻求人口收缩地区城市发展的新出路。

长三角城市人口收缩的特征、经济效应与政策回应

在长三角区域一体化发展上升为国家战略的背景下,各种经济要素随着区域一体化的推进将会更加自由地在城市间流动,从而放大大城市对区域内中小城市的虹吸效应,加重这些城市的人口收缩。如何促进人口收缩城市与整个城市群的协调发展,势必成为长三角区域一体化推进过程中不得不面对的重要问题。文章利用2009-2018年的常住人口数据对长三角地区41个地级及以上城市进行识别发现,长三角地区已有中小城市出现人口收缩,且常住人口规模越小,收入水平越低,距离区域内中心城市越远,出现人口收缩的可能性越大;城市人口收缩对城市生产率具有负效应,主要缘于城市人口收缩引致人力资本水平和经济集聚程度下降。据此,人口收缩城市应积极融入长三角区域,在最大范围内与区域内城市产生交互作用,以充分利用长三角区域一体化在吸引人才方面的优势与城市群的集聚经济效应。

吉林省城市人口收缩的时空特征探析

基于吉林省地级市及其所辖全部县级行政单元(地级市市辖区为一个基本研究单元)2000—2019年的人口数据,通过构建人口收缩度指标,测度吉林省城镇收缩情况,并运用探索性空间数据分析手段(ESDA),对不同时间维度的城镇人口收缩度进行空间关联性与差异性分析,旨在通过探索吉林省城镇人口收缩的时空格局及其演化过程,为相关政府部门制定强有力的经济政策和构建鲜活的策略机制提供科学依据,从而合理应对吉林省城镇化发展中的局部收缩问题。