吉林省经济增长与人口教育结构依从关系实证研究

教育结构与经济发展的协同性问题一直是教育改革与发展的核心问题。本文结合吉林省实际情况,基于2005~2014年数据,利用VAR模型、误差修正模型(ECM)对该地区人口教育结构与经济增长依从关系进行实证分析。结果表明:除职业教育与经济增长形成良好的互动机制外,高等教育和普通中学教育与经济增长只存在单向的Granger因果关系。

人口结构变动对我国制造业数字化转型的影响研究

顺应我国人口数量-质量红利转变趋势,推动制造业数字化转型是培育新质生产力的主要抓手。基于2012—2022年省域面板数据,构建我国制造业数字化转型指标体系,并采用中介效应模型和调节效应模型实证检验人口结构变动对制造业数字化转型的影响效应。研究发现:我国制造业数字化转型水平总体呈逐年提高态势,东部最高,中部次之,西部最低。人口年龄结构老化和人口教育结构优化均促进制造业数字化转型,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。人口年龄结构老化对西部地区制造业数字化转型的积极影响更大,人口教育结构优化的正向影响在东部地区更显著,并且两者对制造业数字化转型的促进作用在城镇化率较高地区更强。人口年龄结构老化和人口教育结构优化分别通过造成劳动力短缺、增加居民储蓄和加快技术创新、提高人均收入推动制造业数字化转型;同时,两者对制造业数字化转型的积极作用会随着市场化水平的提高而逐渐增强。据此,提出持续挖掘人口数量和质量红利、不断完善市场体制建设、促进不同区域数字化转型协调发展等建议。

发达国家人口结构的演化及经验启示

世界主要发达国家人口结构演化表现出人口年龄结构向老龄化加速迈进,但人口教育结构仍然保持年轻化和知识化,人口产业结构日趋服务化和高端化,人口迁移更青睐年轻技术移民等特征。中国可借鉴发达国家应对人口结构变化提升竞争力的经验,适时调整产业结构,促进人口结构持续优化;加快引进技术移民,保持人口年轻化、高素质化;健全人力资本投资体系,实现人口素质稳步提升;积极应对人口老龄化,促进人口长期均衡发展。

人口结构变化对于经济增长的影响——以江苏省为例

改革开放三十多年,中国经济蓬勃发展,社会发生了巨大的变化。人口老龄化等人口结构变化问题受到了广泛关注。人口结构的转变体现在方方面面,本文从人口结构的变化出发,包括人口年龄结构、人口性别结构、人口城乡结构、人口教育结构等,结合江苏省的实际情况进行实证研究,说明了人口老龄化,城乡人口比例失衡对于江苏经济发展有着显著的负向影响;人口教育结构的优化即高素质人才比重上升,对于江苏经济增长有着显著的正向影响;人口性别比例的失衡一定程度对于经济增长有阻碍作用。

茶叶出口与人口结构变动的关系研究

本文在现状分析的基础上,选取中国2002~2018年的统计数据构建时间序列模型,将人口结构变动的各因素对茶叶出口的影响及区域间存在的实际差异进行进一步研究。研究结果表明人口规模和人口收入结构是茶叶出口的Granger原因,而人口年龄结构和人口教育结果都不是茶叶出口的Granger原因。

中国人口结构变化趋势分析

20世纪90年代以来,我国人口结构在年龄结构、城乡结构和教育结构等方面发生了显著变化:少儿抚养比不断下降,老年抚养比不断上升;城镇人口比重不断提高;高学历人口占总人口的比重不断提高。

河南省教育发展指数测度及分析——基于2017—2021年的面板数据

根据全国及各省份的人口公开数据,2022年全国及多个人口大省迎来历史性的人口“拐点”,人口结构变化将产生一系列影响。河南作为人口和经济大省,首先对河南的人口教育结构特征进行了描述性分析。其次,从教育基础、教育投入、教育规模、教育效益四个方面构建了河南省的教育发展评价指标体系。最后,基于2017—2021年河南省及18个省辖市(示范区)的面板数据,采用熵值法对教育发展指标体系进行赋权,并对全省以及18个省辖市(示范区)的教育发展指数及分指数进行了测算和分析,并提出相应的对策建议。