基于手机信令大数据的京津冀城市群人口时空分布与流动特征分析

利用手机信令数据,以京津冀城市群为研究范围,以250 m×250 m网格为基本单元,识别京津冀城市群人口时空分布与流动特征。结果表明:北京和天津是京津冀城市群的主要人口集聚中心,且人口分布呈现非均匀放射状、沿主要交通干线分布,人口密度由城市中心向周边递减;北京、天津和石家庄是人口流动网络的主要中心,其人口流量远高于其他城市;城市群范围内的县际人口流动增长迅速,各区县的职住空间不平衡也比较突出。

城市人口时空分布估计研究进展

城市人口是构成城市的社会主体,是城市发展中最为活跃的因素。城市人口时空分布是城市管理需要掌握的重要信息。正确、精细化的城市人口分布数据对于城市运行与规划、城市经济发展和人民生活具有极为重要的意义,因此城市人口时空分布估计是城市地理学需要解决和研究的热点问题之一。本文以城市人口时空分布估计的关键点为核心,从以下几个方面展开综述:①空间分布单元划分方法,即城市人口分布的空间划分方式;②主要的模型和方法,从模型思想发展过程和估计对象的角度总结了6类方法并进行详细阐述;③估计结果在城市发展中的主要应用。在此基础上,本文指出了目前人口时空分布研究在空间单元构建、建模数据、建模思想和结果验证上存在的问题,同时探讨了未来的研究方向。

基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例

提出应用手机信令数据,基于空间模式单元(Spatial Pattern Unit)进行人口动态分布估测和人口属性识别的方法,并以北京为例开展实例研究。以手机信令数据为主,结合大样本问卷调查数据和腾讯热力图数据,对人口布局进行分时段估测,分析人口分布的时空间动态特征;采用大样本问卷调查数据,以人口社会经济属性和通勤出行特征等关键指标,对调查的种子空间单元进行模式分类和识别,运用机器学习的方法进行全域地域空间的人口属性估测识别,最后对估测结果进行对比和验证。所提方法和研究结果可以为监测人口布局动态、针对人口属性布局商业服务和合理规划城市设施等提供决策支撑。

人口的时空分布模拟及其在灾害与风险管理中的应用

人口居住空间分布不均,以及通勤和迁移等人口流动导致人口呈时空动态分布,这是人口承灾体的重要属性。人口承灾体的时空分布模拟可通过人口密度网格化方法和基于个体时空标记的模拟方法来实现。人口密度网格化方法主要有平均分配法、格点内插法、人口分布影响因子分析法、人口分布规律法和遥感估算法等五类。其中,人口分布影响因子分析法和遥感估算法是目前研究的热点,广泛应用于不同尺度人口密度网格化数据库的构建。大数据时代,基于个体时空标记的方法为监测与模拟人口承灾体时空动态分布提供了新的技术与途径,主要包括基于众源地理数据和基于移动基站数据的人口时空模拟方法。在此基础上,进一步分析了人口时空动态分布数据在自然灾害风险分析、风险管理与应急管理中的应用。基于手机通话数据和众源地理数据的模拟方法将与人口网格化方法互补,共同构建高时空分辨率、动态的人口空间化数据。另外,城市和脆弱性群体的时空分布将是人口承灾体研究的重要方向。

基于手机信令数据的人口高精度时空分布特征研究——以天津市小白楼CBD片区为例

利用手机信令数据,借助Python语言编程和GIS对天津市小白楼CBD片区的人员规模变化趋势、分地块人数极值时空分布、驻留与流动人员时空分布进行了分析.结果显示:区域人员规模遵循“平稳降低(0:00-4:00)-快速升高(5:00-8:00)-平稳升高(9:00-17:00)-快速降低(19:00-23:00)”总体变化趋势;在720个时间段内,6:00—18:00时间段出现人数最大值地块的数量占比达到87.91%,超过95%的地块在晚间出现人数最小值,其中在1:00出现的人数最小值地块数量最多;驻留、流动人员数量的变化趋势呈现出白天和夜间的总规模略有变化但相对较平缓,全天的流动人员规模远大于驻留人员规模,白天的流动人员规模远大于夜间流动人员规模,夜间驻留人员规模大于白天驻留人员规模等显著特征。

基于宜出行数据的人口活动时空动态变化研究——以石家庄市鹿泉区为例

使用Python程序抓取研究区内人口分布热力值数据,通过ArcGIS软件中的核密度分析工具和空间分析方法,探究不同时段研究区所在地区及下辖乡镇人口活动分布时空特征。结果表明:人口活动在工作日呈现出“白天向心,夜间离心”的动态变化过程,休息日则与之相反;鹿泉区呈现出与主城同城化发展态势,具有较强就业吸引力,开发区及东部地区是域内主要就业活动空间;鹿泉区具有一定的休闲活动吸引力,但相对较弱,与主城区存在一定差距;根据热力值变化情况,区域内乡镇可分为休闲活力地区、休闲就业活力地区、就业活力地区和居住活力地区4种类型。

智慧城市洞察系统的实践与思考

移动互联网、物联网、5G的普及使得相应的数据爆发式增长,数据就像大脑神经元节点一样在随时随地的产生。城市作为人口集聚和社会经济活动的主要载体,大数据正在成为城市及政府数字化转型的重要驱动力。利用时空数据智能引擎构筑城市洞察平台,可以融合多源数据,全面、直观、准确地洞察城市运行状态,为城市管理者提供智能化决策依据和辅助工具,也能为企业管理者进行投资、选址、营销提供决策支持。