中国城市人口老龄化的时空演变与影响因素——基于全国人口普查数据的分析

基于第五、六、七次全国人口普查分城市数据,采用莫兰指数、Dagum基尼系数及分解,以及空间计量回归模型,对市域尺度下我国人口老龄化的时空演变与影响因素进行分析。结果表明:我国市域人口老龄化整体呈加速加深趋势,但不同区域加深速度存在差异;我国城市人口老龄化表现出相似类型集聚的空间分布特征,低-低型集聚城市主要位于青藏高原及周边地区以及广东省,而除了成渝地区和江苏省部分城市外,其他大部分高-高型集聚城市在考察期内发生了跃迁;城市人口老龄化的整体差异在考察期内有所扩大,区域内差异增减变化不一,而区域间差异多有明显扩张,人口老龄化整体差异及其变化主要源于区域间差异;2010年我国城市的人口老龄化主要受老年人口惯性和人口流迁的影响,2020年除老年人口惯性和人口流迁的影响进一步强化外,人口密度、前期人口生育率和育龄妇女占比等因素也成为我国人口老龄化空间分异的重要原因。

人口普查遗漏的组合式估计方法

以人口普查标准时点上的人口总体(全国、全国以下各行政区)为研究对象,研究如何利用对总体登记的普查人口名单和覆盖调查人口名单构造的组合式遗漏估计量估计人口普查遗漏人口数。目前各国政府统计部门在人口普查遗漏估计中主要使用单重遗漏估计量,但该方法未包括同时遗漏于这两份调查人口名单的双重遗漏人口,低估了总体普查遗漏人口数。组合式遗漏估计量除了包括单重遗漏人口外,还包括了双重遗漏人口,避免了单重遗漏估计量的缺陷。采取抽样估计和数理模型相结合的方法研究单重遗漏估计量、双重遗漏估计量和组合式遗漏估计量,理论和数据分析结果表明:组合式遗漏估计量在抽样估计精度和遗漏人口数估计上优于单重遗漏估计量,尤其是在分析双重遗漏人口特征和改进未来人口普查登记工作等方面;在使用刀切法近似计算总体的组合式遗漏估计量的抽样方差时,不能忽视等概率人口层之间的协方差,否则可能低估或高估其抽样方差;单重遗漏估计量和组合式遗漏估计量属于有偏估计量,要使用均方误差比较其估计精度。本文创新之处在于,利用原始数据全面演示了单重遗漏估计量、双重遗漏估计量和组合式遗漏估计量及其抽样方差估计量等的详细计算过程,同时讨论了其统计性质,尤其是利用设置的数据模拟了有偏性,有助于中国人口普查遗漏估计方案的科学制定及估计精度的提高。

城市群视角下中国人口老龄化的时空演变——基于人口普查与抽样调查数据的分析

基于全国人口普查和抽样调查数据,以12个主要城市群作为研究区域,并以地级及以上城市作为空间单元,采用时序比较、核密度估计、马尔科夫链分析以及地理探测器模型,对2000—2020年我国城市群人口老龄化的时空演变及驱动因素进行了分析,研究结果表明:(1)我国城市群的人口老龄化整体呈现出加速深化趋势,但不同城市群在加深速度上存在着显著的差异;(2)随着时间的推移,城市群所辖城市人口老龄化的离散程度有明显扩大的趋势,考察期内不同城市群所辖城市人口老龄化的空间分布及其演进区别明显,城市的相对老龄化水平在保持较强惯性的同时,也体现出一定的动态变化性;(3)2010年,城市群人口老龄化主要受老年人口惯性的影响,而2020年,除老年人口惯性外,人口自然增长率和人口迁移也是引致城市群人口老龄化空间分异的重要因素。结果总体表明,近二十年来我国不同城市群的人口老龄化展现出明显的时空差异与动态演变特征,因此各城市群应有针对性地制定差异化的人口老龄化政策,以更有效地应对日益严峻的老龄化挑战。

人口普查覆盖误差估计方法研究

采取文献解读法和数理模型法研究人口普查覆盖误差的估计量.研究结果表明:双系统估计量和合成漏报估计量须在等概率人口层建立,而多报估计量在总体类构造;分层刀切法适合于人口普查覆盖误差估计量的方差估计.创新性提出的合成漏报估计量益于人口普查覆盖误差估计量在政府统计部门中的推广应用.

基于行政记录的三系统估计量在人口普查净误差估计中的应用

针对目前广泛使用的双系统估计量内含交互作用偏差而有偏估计总体实际人口数及人口普查净误差的问题,提出利用普查人口名单、事后计数调查人口名单和行政记录人口名单构造的三系统估计量予以替代的研究目标.采用文献解读、实地调研、抽样估计和数理模型等方法研究适合于人口普查净误差估计的三系统估计量.研究结果表明,三系统估计量放宽了三份名单统计关系的限制,而且同时利用了两种辅助信息,因而提高了净误差估计精度.创新之处在于,利用自行调查获得的微观数据,全面演示了有关的计算过程,并从数据上比较了三系统估计量、双系统估计量和单系统估计量的精度.

广州市人地关系的演化特征与规划应对——基于两次人口普查与国土调查数据的分析

广州市2010—2020年人口结构与空间格局深刻演变,造成城市人地关系发生巨大变化,对规划产生重大影响。本文以“七普”“六普”两次人口普查数据,以及“三调”变更、“二调”变更两次国土调查数据为基础,分析十年间广州市的人口总量与用地增长耦合关系、人口结构与用地结构变化关系、人口密度分布与用地效率变化关系,并基于特征问题提出相应的规划应对建议,为协调广州市人口与城市用地发展提供研究支撑。

新时代广东青年人口发展状况研究——以第七次全国人口普查数据为主要依据

广东是全国青年人口第一大省,广东的经济发展吸引大量外省的青年劳动力涌入本省就业市场。本文根据2020年第七次全国人口普查资料,描述和分析了广东青年人口的增长趋势、性别构成、城镇化水平、分布情况等基本情况,以及广东青年人口的受教育程度、婚姻和生育状况、从业水平、健康状况等变化特征,勾勒出广东青年主流群像,客观呈现广东青年发展情况。同时针对青年人口婚姻挤压、高素质人才占比偏低、青年流动人口规模大、流动性强等问题,提出要推广青年优先发展理念,尽快解决困扰青年人的社会问题,继续加大人力资本投资,建立健全青年人才培养机制,积极补齐教育、医疗等发展短板,继续提升各地对青年人口吸引力,营造人才发展的良好生态环境等若干对策建议,对于广东新时代人口、社会和经济高质量发展具有重要的现实意义。

组合式三系统估计量在人口普查净误差估计中的应用

作为人口普查净误差估计领域前沿方法的三系统估计量在估计净误差方面对信息的重要程度没有加以区分。研究组合式三系统估计量旨在避免上述缺陷,提高人口普查净误差估计精度,进而为政府统计部门估计人口普查净误差提供参考。为实现目标,采用数理模型法和抽样调查法研究组合式三系统估计量及其相关问题。研究结果表明:组合式三系统估计量需要在等概率人口层建立,是一个复杂估计量,其抽样方差使用分层刀切法近似估计;组合式三系统估计量的估计精度较高;组合式三系统估计量可以为政府统计部门在估计人口普查净误差时提供更多选择。

基于差分隐私的人口普查关联多属性数据发布

发布未经保护的人口普查统计数据有泄露居民个人隐私信息的风险。基于差分隐私的人口普查数据保护方案已经得到研究者的广泛关注。在解决人口普查统计数据的地理区域之间的一致性约束时,具有更复杂层次性、一致性约束的关联多属性数据在现有方法下面临无法在单棵层次树中构建的挑战。文中提出了一种基于差分隐私的人口普查区域内部关联多属性统计数据最优一致发布方法,该方法能够实现复杂一致性约束统计数据的高效发布。首先将复杂的关联多属性之间的一致性约束划分为相对独立且易于求解的多重一致性约束,然后根据人口普查关联多属性数据的结构特性,通过数学分析在现有方法的基础上进行进一步的效率优化,最后结合多重一致性约束问题的逼近方法实现最优一致发布。在真实的人口普查数据集和合成数据集上进行实验,结果表明,所提方法能够在效率表现上优于同类方法1~2个数量级的同时保持与同类方法一致的精度。

浅析统计信息化建设在人口普查中的作用及实施路径

统计信息化建设对于人口普查准确率及效率的提高具有重要的作用。深入探析统计信息化建设在人口普查中的作用,具有重要的理论和实践意义。文章全面分析了统计信息化建设应该坚持合法合理、快捷高效、长期有效等原则,为其作用发挥指明了具体方向,总结了统计信息化建设相对于传统的人口普查模式具备的优势,并结合我国互联网发展情况进行统计分析,在此基础上系统论述建立健全技术支撑、创建合适数据库、设计合适算法等具体问题。

广东省住房发展研究报告——基于全国人口普查数据

本报告基于全国人口普查数据,围绕住房发展趋势和人口结构变化,就广东家庭户居住水平和居住品质进行分析和展望。结果显示,截至2020年底,广东总体家庭户基本实现人均1间住房、人均面积超过30m~2,居住水平总体明显改善,居住品质也大幅提升。但与全国其他地区相比,广东城镇居民的居住水平总体偏低,改善性住房需求日益增多,省内城市间发展不平衡、不充分现象突出。且广东人口规模和相对增量均在全国居首,尤其是流动人口远多于其他地区,意味着住房市场总体具备需求支撑,住房事业仍有较大发展空间。与此同时,无论是全国还是广东,住房发展的主要矛盾均已从总量短缺转为结构性不足,人民群众对住房的要求从“有没有”转向“好不好”,住房建设进入结构优化和品质提升的新发展阶段。过去在解决“有没有”时期追求速度和数量的发展模式,已不适应当前解决“好不好”问题、高质量发展阶段的新要求,住房建设重点应转向提高住房品质和改善人居环境。

芜湖市女性老年人口的结构特征及其变化情况——对人口普查数据的分析

目的:以安徽省芜湖市为例,分析65岁及以上女性老年人口的结构特征及其十年间的变化情况。方法:对第七次全国人口普查相关资料进行描述统计,并与第六次人口普查做比较分析。结果:女性老年人口规模趋于上升,高龄化趋势突显;农村老年女性占农村老年人口的比例显著高于城镇,老龄化城乡倒置现象突出;丧偶率下降,经济独立性增强,家庭生活整体向好;健康状况有所改善,受教育程度提高,整体质量结构提升。但老年女性群体存在一定的内部差异,高龄、丧偶、独居、失能、农村女性亟需关注。建议:扩展高龄群体社会福利,提高其抗风险能力;强化家庭的支持能力,改善老年女性的生活质量;探索建立分类政策,关注老年女性中的弱者。

影响人口普查质量的因素和对策研究

人口普查对于国家发展有重要的作用,它能够全面了解国家或地区的人口、劳动力等关键信息,还可以为统计提供一些参考。在我这次研究里面,先是了解了实行人口普查工作的基本要求,定下来了基本研究基调。在完成了这部分后,又进一步研究了影响人口普查质量的问题。根据以上的研究内容,给出提高人口普查质量的对策,希望能够为改善人口普查质量提供有益的经验和建议,这样才能够提升人口普查的针对性。

人口普查对老龄化社会的应对策略与养老服务改进

本文旨在通过深入分析我国人口普查数据,进一步来探究老龄化人口比例及趋势、城乡老龄化差异、老龄人口性别比例以及教育水平等方面的特点,同时通过数据对比与统计分析揭示了我国老龄化问题的严峻性及复杂性。此外,本文还探讨了关于老龄化社会的应对策略,其中重点包括养老保险制度改革、社会福利与补贴政策改进以及养老服务改进等。在养老保险制度改革方面,重点提出了提高养老保险覆盖率与优化养老金发放标准的建议,在社会福利与补贴政策改进方面则强调加大养老福利与医疗福利支出的重要性,同时提出了建立与经济增长、物价水平挂钩的养老金调整机制等改进措施,在养老服务改进方面则强调要加强养老院床位供应与需求分析、加大社区居家养老服务设施建设力度以及推进医养结合等等。本文的研究成果能够为政策制定者及相关行业提供有益的数据支持与决策参考,有助于进一步推动我国老龄化问题的有效解决与养老服务体系的不断完善。

浅谈人口普查工作的问题与对策

人口普查作为国家重要的信息统计工作,对于了解人口结构、社会经济发展趋势以及科学决策等方面具有重要意义。然而,在实际的人口普查工作中常常会出现各种问题。面对这些问题,我们需要采取相应的对策以提高人口普查工作的质量和效率。通过浅谈人口普查工作的问题和对策,我们希望能够引起广大读者对人口普查工作的重视,并提供一些解决问题的思路和方法。

人口普查信息化发展路径研究

第七次全国人口普查采取电子化方式登记,以整合化数据资源、扁平化管理方式,实现了信息化转型,具有精准、简约、便捷特征。然而,调查方式改进并不能代替普查对象回答问题,这对普查员提出了更高标准。本文分析了在人口普查信息化应用中存在的问题之后,提出要科学推进人口普查信息化,加快推进基层治理数字化,不断推进采集登记高效化,努力实现信息数据共享化,切实提升人民群众配合度等对策建议,为探索人口普查信息化发展路径提供了参考,同时也为统计信息化、社会现代化治理等议题提供了分析视角。

县域尺度下成渝地区双城经济圈人口老龄化的时空演变与影响因素——基于最近三次人口普查数据的分析

基于2000、2010和2020年3次全国人口普查数据,以区县作为空间单元,采用时序比较法、标准差椭圆、Moran's I指数、Dagum基尼系数及分解,以及空间计量回归模型,对成渝地区双城经济圈县域人口老龄化的时空演变与影响因素进行了分析,结果显示:1) 2000—2020年,成渝地区双城经济圈县域人口老龄化整体呈加速加深的趋势,但不同区域及2010年前后呈现相对不同的变化;2)成渝地区双城经济圈县域人口老龄化主要表现出相似类型集聚的空间分布特征,且考察期内低-低型集聚的区县逐渐向成渝两大城市集中,而2010年之后,高-高型集聚的区县快速向成渝两大城市中轴线的两翼集中;3)成渝地区双城经济圈县域人口老龄化的整体差异在考察期内加速扩大,且不同时期区域内差异增减变化不一,区域间差异的扩大更多发生在2010年之后,人口老龄化的整体差异主要源于超变密度的较大影响;4)与2010年相比,不仅老龄化惯性、生育惯性、人口流入以及教育水平等因素在2020年对成渝地区双城经济圈人口老龄化空间分异的影响更大,且2010年后有越来越多的老龄人口向人口更密集的区县集聚。

中国老年人口失能状况及变化分析——基于第六次、第七次全国人口普查数据

目的:分析我国老年人口的失能状况及其变化,为完善老年社会政策提供科学依据。方法:基于第六次、第七次全国人口普查数据,测算我国老年人口失能率及失能老人规模,从年龄、性别、城乡、地区、供养方式等维度分析老年人口失能状况及变化情况。结果:2010—2020年,我国老年人口失能率从2.96%下降至2.34%,失能老人规模从523万人增至618万人,老年人口失能状况在性别、年龄、城乡、地区和供养方式等方面存在显著差异和变化。结论:加快推进实施健康老龄化战略,优化医疗卫生资源配置,健全老年人长期护理服务体系,完善老年社会保障制度,以减少或延缓失能状况的发生,整体提升老年人口的健康水平;在此过程中必须充分考量我国老年人口失能状况的差异及变化情况。

我国少数民族人口数量及分布的新态势——基于第七次全国人口普查数据的解析

根据第七次全国人口普查数据,并结合历次人口普查民族人口资料,研究了我国少数民族人口数量以及人口分布的变化趋势、分布特征及影响因素。在人口总量方面,2010—2020年我国少数民族人口增加了1335.08万人,增长了11.92%,是同期中国内地人口增幅(5.77%)的2.07倍,这个比值仅低于大量更改民族身份的1982—1990年。主要原因是第六次全国人口普查的少数民族登记人口低于真实值。2020年人口普查采用了身份证登记措施,加上国家开展精准脱贫工程的原因,使得第七次全国人口普查获得了比较准确的少数民族人口数量。另外,当前逐步增长的各民族族际通婚率使得近年来我国少数民族人口出现了较高的增长。在人口分布方面,东部地区少数民族快速增长,2020年已经成为我国少数民族人口数量第二多的地区,全国少数民族人口分布格局发生了显著改变。2010年全国有5个县级行政区划没有少数民族人口分布,2020年达到全部县级行政区划均有少数民族人口分布。2020年55个少数民族中有49个民族县级行政区划数量比2010年有了显著提高,6个民族有所减少。研究构造了人口分布相对均匀度指标,2020年我国少数民族省级人口分布相对均匀度为38.25%,县级人口分布相对均匀度为60.34%,分别比2010年提高了3.59个百分点、2.87个百分点。在人口分布变动的影响因素方面,2020年我国少数民族人口流动率达到26.90%,每10万人大学文化程度人数达到11596人。人口流动和受教育水平的提高,促进了少数民族人口从传统聚居区向经济发达地区扩散,最终影响了我国少数民族人口的分布。当前我国少数民族人口分布呈现出“大流动、大融居”的格局,研究为铸牢中华民族共同体意识奠定了现实基础,提供了有力支撑。

中国城市群人口老龄化的时空演变与影响因素——基于全国人口普查数据的分析

基于2000年、2010年和2020年三次全国人口普查数据,以中国12个主要城市群为研究对象,从变化趋势、空间关联、空间差异和影响因素等方面,对市域尺度下我国城市群人口老龄化的时空演变与驱动因素进行了分析。研究结果显示:2000—2020年间,我国城市群所辖城市的人口老龄化整体呈加速加深的态势,但不同城市群的加深速度存在较大差异;城市群所辖城市的人口老龄化主要展现为相似类型集聚的空间分布格局,但正向空间自相关性在考察期内发生了一定的跃迁;城市群人口老龄化的整体差异在考察期内有所扩大,人口老龄化的整体差异及其变化主要源于群际差异的贡献;无论是城市群整体还是大部分城市群内部,老龄化惯性和人口流迁均是人口老龄化空间分异的重要致因,但与2010年相比,2020年时与生育率相关的人口自然增长、生育潜力等因素,以及可能引致人口流迁的产业结构、环境污染和气温等因素对城市群整体人口老龄化空间分异的影响开始显现或有所强化。