基于比率估计量的人口普查内容误差估计

目前许多国家的政府统计部门普遍重视覆盖误差估计,而轻视甚至取消内容误差估计.为改变这一状况,本文采用抽样估计、现场核实的研究方法率先系统地研究用于估计人口普查内容误差的一致性率、净差异率、不一致指数、总不一致指数这四个测评指标.首先,使用样本普查小区的人口普查人口登记名单、质量评估调查人口登记名单、两者的匹配人口登记名单,以及样本普查小区的抽样权数构造每个测评指标的估计量及其基于刀切法的抽样方差估计量.其次,通过实际案例演示测评指标的计算过程.最后,给出研究结论:每个测评指标并未覆盖全部内容误差;提高匹配性比对环节的工作质量是保证内容误差评估准确性的关键;进行内容误差横向、纵向比对时,要注意其可比性.本文能优化政府统计部门的人口普查质量评估方案,提高普查内容误差估计精度.

人口普查内容误差估计

人口普查不可避免会发生覆盖误差与内容误差。这两类误差都要纳入评估范围。发达国家迄今尚未评估内容误差。发展中国家虽然评估内容误差,但所采用的“未加权内容误差比率估计量”未覆盖各种来源引起的内容误差。针对这一缺陷,本文研究目标是,用提出的“加权内容误差完整估计量”替代“未加权内容误差比率估计量”。为实现目标,采用文献解读法、现场调查法和数理模型法研究“加权内容误差完整估计量”及其抽样方差估计量的建立。研究意义在于,建立以“加权内容误差完整估计量”为核心的人口普查内容误差评估理论体系,为政府统计部门制定人口普查内容误差评估方案提供参考。

人口普查内容误差评估

文章针对现行内容误差评估指标,利用样本未加权数据构造,从而违背抽样推断理论要求的问题,明确提出用狭义内容误差评估指标体系予以替代的研究目标.为实现这一目标,文章采用样本加权数据构造狭义内容误差指标的估计量及抽样方差估计量,解读本领域已有成果的得与失,创新内容误差研究新思路.运用这一思路,研究了人口普查内容误差的发生机制,内容误差测评指标体系的构建,测评指标的抽样估计等问题.通过上述研究,得出下列结论:在抽样调查条件下必须给出测评指标的抽样估计程序.