新一代智能区域人口健康信息平台建设探索

厦门区域人口健康信息平台功能已经跟不上信息技术发展应用的步伐,难以适应人民群众医疗保健的需求。综合运用大数据和人工智能及云计算、互联网等技术,建设基于大数据的新一代智能区域人口健康信息平台,将成为区域人口健康信息平台发展的趋势。本文同时报告了厦门实现这一目标的路径和做法。

新型工业化时期老龄产业的地位和机理

老龄化是人类文明进入发达形态的标志性现象,当观察和研究老龄化现象和老龄社会时,经济学的范式承诺就必须从“经济人”假设转变为结构性人口假设,每个国家都必须以新的思维和行为方式来安排全社会的生存模式。随着社会生产力的显著进步,人口受教育程度的提高,老龄人口发挥“活力”的需要也日趋增强;工业机器人技术可以为老龄智能机器人发展提供多方面的技术供应和创新借鉴,最大限度减少失能老人的无助和增强老人老龄产业的经济学效应,不仅体现在赋能助能老龄人口,使其活力化,而且体现在可以激发产业发展的供给侧创新和需求侧拉动,形成老龄产品市场供求结构的新格局。健康的自益性、公益性和公论性特质在老龄化国家和老龄社会受到社会各方的高度重视,大量经济资源和技术创新能力必然会流向老龄产业,在新型工业化时代,企业界更普遍地具有社会责任意识和行为特征,社会企业的发展空间也更为宽广,并具有很大的社会期望迫切性;老龄产业的发展将获得更大机会的空间拓展和形态完善,承担特殊的经济发展使命,成为新型工业化时代极具人本关怀特质的标志性产业之一。

基于人像大数据现代人口管控技术的方案设计

人脸识别与大数据是现代智能安防的两大重要支撑科技,它们升级了社会安防模式与体系,提高了系统运行效率。本文提出了一种基于人像大数据的现代人口管控技术方案,研究了人像识别利用大数据技术将成果应用于公共安全视频监控建设的基层实战中,探索出一条全面布局公共安全视频建设的道路,其成果能够结合先进的深度学习、大数据、云计算等技术,帮助公安部门突破传统的人工排查的工作模式,有效提升公共安全领域对特殊人群的监控、恐怖分子布防、涉案人员追逃等人员管控能力。

数字化时代的人口学发展:从人类人口学向数字人口学转变

随着数字化进程的加快,人的身体、行为和意识不断被数字化,人口的概念也由自然人口向数字人口拓展。数字人口不仅包括数字化了的人类人口,还包括计算机专家系统、机器人、类人脑和数字孪生体。数字人口的死亡、出生、分布、人口再生产、劳动和消费属性等均与人类人口有根本性的区别。人口学由人类人口学向数字人口学转变,而数字人口学最终将朝着智能人口学方向发展。在这个转变过程中,传统人类人口学的理论基础、方法论、研究对象、研究内容等均出现了巨大突破。从应用来看,数字人口学在人口监测、人口普查、应急管理、战争模拟、疫情防控、智慧城市建设、基本公共服务需求仿真模拟、个体智能化管理(含健康管理)等方面将发挥重要作用。

2030年中国人工智能产业规模有望超过10万亿元

2017年7月20日，国务院印发《新一代人口智能发展规划》。该规划提出，将任重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力．到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模将趟过1万亿元，带动相关产业规模将超过10万亿元。

电站锅炉过热器管子失效诊断专家系统

本文利用Foxpro语言,结合现场事故及汇总分析而获得的现场经验,开发出过热器管子失效诊断专家系统。该专家系统将电站锅炉各个方面的事故分析及运行维修经验有机地结合起来,对过热器管子失效进行诊断,并可用于电厂职工的培训,以及各种电厂结构数据、故障分析的数据结构化管理。

深度学习背景下的“自然语言处理”课程教学研究

传统“自然语言处理”课程的教学内容以基于统计学习的方法为主,与当前主流的基于深度学习的方法这一发展现状不匹配。为了培养符合市场需求的人才,应探讨深度学习背景下“自然语言处理”课程的理论和实验教学内容设计;为了提高课堂教学效果,引入对比教学法,通过与基于统计学习的方法进行对比,让学生深刻理解基于深度学习方法的优缺点。实践表明,对比教学法适合深度学习背景下“自然语言处理”课程的教学,教学效果显著提高。

人工智能时代人口研究的前瞻性思考

模拟人类智能的人工智能开启了人口研究的新时代,不仅丰富了人口的内涵,将人口研究对象由人类人口拓展到智能人口,而且人工智能对人类人口、劳动力、低生育率、老龄化、健康、人口流动、贫困人口、人口治理、人口安全和人口学研究方法都将产生深远影响。人工智能时代要大力发展智能人口学,推动智能人口在数字经济、人口治理、人口监测、人口普查、健康管理、应急管理、战争模拟、疫情防控、智能城市建设和完善基本公共服务等领域的应用。加强人工智能与人口发展的协同治理,探索人机协同发展对国家治理和经济社会发展的影响,尤其要加强智能伦理建设,确保人工智能与人口发展在可控范围,避免重大人口安全风险。

汉语功能语法与机器的自然语言理解

作为现代应用科学前沿的人口智能的核心课题是自然语言理解问题。自然语言理解所研究的是如何使电子计算机学会理解人类日常的自然语言;模拟人类语言交际过程,建立人跟计算机之间用自然语言交谈的模型。要建立人跟计算机之间自然语言交谈的模型,首先必须深入地研究人类自然语言的机制。语言学家们为此作过许多有益尝试,并取得了一些成果。

Smart Human Computer Interface with EMG and Vision Based on Multi-modal Information Fusion

A smart Human Interface （HCI） replacing conventional mouse interface is proposed. The interface is able to control and command action with only hand. Four finger motions （left click, right dick, hold, drag） are used to command the interface. Also the authors materialiae cursor movement control using image processing The measure what they use for inference is entropy of Electromyogram （EMG） signal, Gaussian modeling and likelihood estimation. In image processing for cursor control, they use color recognition to get the center point of finger tip from marker, and map the point onto cursor. Accuracy of finger movement inference is over 95% and cursor control works naturally without delay. They materlalize whole system to check its performance and utility.

机器像人一样——人类智力开发与机器智力开发

让机器像人一样有学习能力,是机器智能研究的一个巨大挑战,也是人工智能研究最有效的途径和今后发展的必然趋势。