基于移动通信信息资源的人口流动趋势研究

移动通信技术和移动信息化渗透到社会的各个领域,它不仅满足了各行各业对信息化的需求,而且在移动通信业务的运营过程中,电信运营商还积累了大量的客观数据,形成了丰富的移动通信信息资源。移动通信信息资源与社会经济发展具有高度的相关性,通过对移动信息资源的深度挖掘和关联分析,发现用户行为的社会规律,进而间接地为政府制定宏观经济政策、公共服务部门提高服务质量提供有力的客观支撑。

高速铁路建设对人口流动空间的影响研究

作为快速交通流线的主要形式,高速铁路建设能有效拓展区域人口流动空间、增强区域联系度。本研究以沪宁城际高速铁路为例,基于宏观经济联系及问卷调查,通过构建经济联系强度模型、人口流动空间联系指数以及产业人口联系指数,定量分析城际高速铁路建设对区域人口流动空间的影响,探讨沪宁地区"一轴双核"经济结构运行机理。研究发现:①沪宁城际高速铁路建设有效拓宽了城市间人口流动时空,缩短了区域经济距离,以南京市和上海市为核心的人口、产业以及经济空间集聚效应明显,宁镇扬(南京、镇江、扬州)和苏锡常(苏州、无锡、常州)一体化程度增加,并且上海市与苏锡常地区相互联系增强,人口、产业、经济发展均质化程度提高;②高速铁路建成后,南京及上海周边地区呈现人口集聚的极核效应,上海与苏州、无锡与常州、南京与镇江的人口流动联系强度加强,高速铁路沿线区域"一轴双核"空间发展特征明显,经济一体化趋势加快;③沪宁城际高速铁路建成后,沿线居民出行频次增加,尤其是20-44岁之间的有较高职业声望的青壮年劳动力流动频次增加显著,这种微观变化一方面表征了区域经济联系度的增加,另一方面体现了区域人力资本之间的融合与相互依赖,是经济一体化的内在表现形式;④高速铁路服务水平、舒适度、准时性、高效性等是居民选择乘坐高速铁路的主要影响因子,居民出行及相互交流更注重实效;⑤结合区域产业分工与人口集聚,上海、南京的批发和零售业、文化、体育和娱乐业等,镇江市的信息传输、计算机服务和软件业等的产业人口流动趋势指数为正值,这些产业人口的流动是区域人口集聚的主要因素;同时苏州、无锡的制造业、常州的金融业等产业人口流动趋势指数为负值,从而导致这些城市人口呈现扩散趋势。

广州市流动人口住房变动趋势及动因分析——基于Oaxaca-Blinder与Fairlie方法的分解

文章利用2013—2016年广州市外来人口动态监测调查数据,对流动人口住房实行形式、住房支出、住房支出相对负担等的变动趋势进行分析,并通过Oaxaca-Blinder与Fairlie均值分解模型,探讨流动人口住房变动的成因。研究发现,流动人口自有住房占有情况明显改善,但社会租房仍是主要居住形式;住房支出成本逐渐攀升,而住房相对负担有所下降。流动人口住房变动均值分解结果进一步显示,可观测的变量特征是造成流动人口自有住房占有提升和住房支出变动的主要原因,同时这些变动也受到户籍等制度改革及住房调控政策等不可观测因素的影响。在可观测的禀赋差异中,经济收入是流动人口住房自有率提升的主要决定因素,支付能力是推动流动人口住房支出增加的关键变量。

我国人口流动趋向家庭化

我国的人口流动正逐渐由分散的、跑单帮式的流动向家庭型转变。越来越多的人不再以过去的“单身外出”的方式外出，而是以“举家迁移”的形式进行流动。

人口流动对区域经济一体化的影响

自我国改革开放以来,市场经济体制日趋完善,经济发展已跨越高速增长阶段并转向高质量增长阶段。虽然我国目前的经济形势总体较为良好,但在长期的快速发展过程中,累积和遗留的各种问题也十分突出,比如发展方式粗放、单纯的追求经济增长、经济结构不完善、贫富差距过大、区域经济差异化等。为此,本文基于我国统计年鉴和第三次到第六次人口普查的数据,以及1982—2017年流动人口的情况分析,应用相关经济知识,总结数据,采用统计分析方法,研究了我国人口流动对区域经济一体化的影响,并通过分析结果,结合实际情况,提出了促进科学的人口流动,加强城市社会管理,深入户籍制度的变革,加快落实中小城市的落户条件,因地制宜地促进落后地区长远发展,进而缩小我国区域经济的差异化等对策建议。