基于综合评价法的人口结构可持续发展模型

针对我国人口结构现状,对影响人口结构可持续发展的因素进行分析,选取合适的指标,建立具有科学性、代表性、全面性的人口结构可持续发展指标体系.选取北京、上海、黑龙江、吉林、山西、浙江、安徽、海南、云南以及新疆等具有代表性的10个省市,建立人口结构可持续发展的综合评价模型,并对各地区进行人口结构可持续发展等级划分.

二孩政策下人口结构可持续发展的评价与预测

针对二孩政策下人口结构可持续发展,建立了模糊综合评价模型、灰色时间序列预测模型、Leslie模型和Logistic人口阻滞增长模型,运用EXCEL、MATLAB等软件,综合分析了我国不同省市人口结构的均衡程度,并基于A地区的人口现状预测了二孩政策实施后未来20年该地区人口结构的发展趋势.

人口结构可持续发展的综合评价研究

针对我国日益严峻的人口问题,选取我国代表性地区数据,运用模糊综合评价、C均值聚类分析对男女性别比例、出生率、死亡率、自然增长率、老龄化比例、劳动力人口比例、农业人口比例、非农业人口比例指标展开研究,综合使用MATLAB和EVIEWS等软件编程,建立一个合理可行的人口发展结构的综合评价模型.据此模型可判断任何一个地区人口结构是否合理,并进行分析研究.

区域可持续发展水平综合评价排序计算模型研究——以三西地区为例

以三西地区为背景 ,针对区域可持续发展水平的综合排序问题 ,建立评价指标体系 ,并运用Fuzzy数学方法建立三级层次结构的定量化计算模型。其中 ,一级模型 ,着眼于每一个具体的评价指标 ,在二级评价指标集合上计算各区域从属于“可持续发展”的隶属度 ;二级模型 ,根据一级模型的排序计算结果 ,着眼于每一个二级评价指标集合 ,在一级评价指标集合上计算各区域从属于“可持续发展”的隶属度 ;三级模型 ,根据二级模型的排序计算结果 ,着眼于每一个一级评价指标集合 ,在整个评价指标体系上计算各区域从属于“可持续发展”的隶属度。运用该模型 ,对三西地区各县 (市、区 )可持续发展水平进行综合排序计算 ,结果令人满意。

海洋经济可持续发展综合评价模型与实证研究

运用系统论方法建立海洋经济可持续发展系统结构模型,在此基础上构建海洋经济可持续发展评价指标体系,运用主分量分析与回归分析相结合的综合评价方法建立海洋经济可持续发展评价模型以及海洋经济可持续发展子系统间协调发展评价模型,并以广东省海洋经济可持续发展问题为例进行实证分析。

基于改进物元可拓模型的建筑业可持续发展综合评价

针对物元可拓评价模型在经典域和值域确定方面存在的不足,提出基于时间序列的改进方法并给出具体的算法,构建建筑业可持续发展改进物元模型,应用熵值法确定评价指标的权重,通过计算各评价指标关于评价等级的关联度和评价等级特征值,将多目标评价转换为单目标评价,从定性和定量两个角度对建筑业可持续发展水平进行评价,并以广东省为例进行实证分析,验证模型的实用性和正确性,为建筑业可持续发展评价提供一种新的思路。

区域经济可持续发展多目标综合评价模型研究

实现经济、社会和环境的协调可持续发展是各国或各地区政府所追求的目标。然而 ,这三者之间又存在着相互制约的矛盾。从而 ,在发展过程中不能过分地片面强调某一方面。本文在充分考虑经济增长与资源的有效利用、环境保护之间相互制约关系的基础上 ,提出区域经济可持续发展的综合评价模型。

西北干旱、半干旱区区域可持续发展综合评价模型研究

以西北干旱、半干旱区为研究背景，针对区域可持续发展评价问题，运用Ｆｕｚｚｙ数学方法，建立了二级层次结构的综合评价模型。其中，一级评价模型建立在各评价因素子集上，它着眼于各评价因素子集中每一个具体的评价因素，建立隶属度矩阵以及最理想与最不理想单元，计算各区域可持续发展的隶属度。二级评价模型建立在整个评价因素集合上，它着眼于各评价因素子集，在一级评价模型评价计算的基础上，建立综合评价模型，计算各区域可持续发展的隶属度。应用该模型对三西地区某１１个区域进行评价，计算出了每一个区域可持续发展的隶属度。

区域农业可持续发展评价指标体系及综合评价模型研究

构建了区域农业可持续发展水平评价指标体系和能力评价指标体系 ,并在建立了多指标综合评价模型的基础上以梅州市为例进行了评价分析 。

基于变权体系的矿区可持续发展综合评价模型研究

采用变权的思想和方法，提出了矿区可持续发展变权体系综合评价模型。

煤炭产业投资、经济发展与可持续发展的动态关系——基于综合评价体系与VAR模型

基于煤炭资源丰富的14个省域2009-2017年的面板数据,通过测算经济发展与可持续发展综合水平,运用VAR模型对煤炭产业投资、经济发展综合水平、可持续发展综合水平之间的动态关系进行实证分析。研究结果表明:煤炭产业投资、经济发展与可持续发展之间存在着长期稳定的动态关系;煤炭产业投资对经济发展与可持续发展均存在一个正"U"型的脉冲响应,尤其对经济发展的冲击呈现2个拐点,最终的态势良好,但具有一定"滞后效应";经济发展与可持续发展综合水平均在一定程度上能够解释煤炭产业投资的变化情况。

基于可持续发展对我国人口结构的评价

针对2015年国家统计局公布的人口结构相关数据,选取合适的指标构建了人口结构的可持续发展三级指标体系,使用统计分析、模糊聚类等方法,建立模糊综合评价模型评价过去20年我国人口结构的发展情况,并运用模糊C均值聚类法和模糊综合评分法对我国10个典型城市的人口结构进行了评分与分级,为各部门制定政策促进未来我国城市人口的可持续发展提供依据。

基于结构方程模型的城郊森林公园林分空间结构评价

为探索优化林分空间结构的有效措施,以太原森林公园为研究对象,以水平空间结构、垂直空间结构和竞争空间结构为一阶因子,以林分空间结构为二阶因子,依据传导机制建立结构方程模型,对指标赋权,并基于样地实测数据,对太原森林公园林分空间结构进行综合评价。结果表明,林分空间结构评价结构方程模型的平均适配度指数(χ^(2)/df)为1.285,近似误差均方根(RMSEA)为0.046,增值适配度指数CFI、TLI和NFI分别为0.986、0.973和0.941,各拟合指数均符合适配度参考值,可满足研究需要。林分空间结构评价体系中,3个准则层因子,即水平、垂直和竞争空间结构的权重分别为0.352、0.347和0.301,水平和垂直空间结构为影响林分空间结构的关键因素。研究区各样地林分空间结构综合得分为0.31~0.78,集中在Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ等级;处于不同等级的样地数量表现为Ⅳ等级(7块)>Ⅲ等级(6块)>Ⅱ等级(1块)。林分空间结构主要受水平和垂直空间结构影响;为改善整体林分空间结构,应采取单株采伐抚育、抚育间伐和多树种补植等措施。

综合协调交叉效率区域可持续发展评价模型与动态评价

针对基于数据包络评价模型在自评体系下的"扬长避短""完全优劣排序""极端权重"等问题,提出了综合协调交叉效率评价模型。该模型包含19个评价指标,其中11个投入、8个产出,通过放松一般的交叉效率模型的平均假设性,克服了平均交叉效率模型的多解性和不稳定性等问题,从而能够减少区域可持续发展评价的加权投入与加权产出之间的离差。同时,构建了基于DEA的区域可持续发展Malmquist指数模型,以我国东部沿海10省区域为例,有效地评价了其可持续发展效率和动态变化情况。

基于EWM-GRA综合评价的采场结构参数优化研究

为实现某地下磷矿增产目标,在综合考虑采矿安全、技术和经济因素下,结合EWM熵权法和GRA灰关联度法构建了EWM-GRA综合评价模型,并基于评价模型对9组不同采场结构参数方案进行分析。研究结果表明:选择采用进路宽度为3.5 m,进路高度为3 m的方案最优。从现场实践来看,采用3.5m×3m采场结构参数方案相对原方案采矿量每米整体提高了27.37%,可实现增产目标;每条进路的经济效益相对原方案增加了2.833万元,大于增加的开采成本,说明了优选出的采场结构参数方案是合理可行的。研究结果可为磷矿采场结构参数设计提供参考。

水库移民可持续发展模糊综合评价方法

水库移民可持续发展涉及到整个社会、经济、环境复杂大系统,移民安置与社会、经济、环境是否协调是全球关注的重大问题.在分析水库移民可持续发展内涵基础上,运用模糊综合评价方法,建立了水库移民可持续发展综合评价指标及评价模型,并对山西省垣曲县小浪底水库移民安置区进行了实证分析,取得了满意结果.

江苏省地级市可持续发展能力综合评价研究

在综述了国内外可持续发展指标体系研究成果的基础上 ,构建江苏省可持续发展能力综合评价指标体系 .该指标体系共分 3层 ,涉及经济、社会、资源与环境 3个方面共 4 2项指标 ,运用 1998年数据和评价模型 ,对江苏省地级市可持续发展能力进行了综合评价 ,结论是 :南京、无锡、苏州 3市可持续发展能力最强 ,常州、镇江、南通 3市较强 ,盐城、扬州、徐州、连云港、泰州 5市较弱 ,淮阴、宿迁两市最弱 .

属性识别方法在水资源系统可持续发展程度综合评价中的应用

以汉中盆地平坝区为例,探讨了水资源系统可持续发展程度的综合评价方法,并将属性识别理论应用于该研究,建立了可持续发展系统的综合评价模型.与模糊综合评价模型相对照,结果表明该方法的评价结果与模糊评价法相一致,同时该方法简单、易懂,更适合于有标准的系统质量评价问题.

熵权模糊综合评判法在人口综合发展评价模型中的应用

统筹解决人口问题是中国实现经济发展、社会进步和可持续发展面临的重大而紧迫的战略任务。从人口综合发展指标体系出发,针对人口综合发展评价中客观存在的模糊性与随机性,将信息论汇总的熵值理论引入人口综合发展评价模型中,利用熵权法与模糊综合评判对全国及四个直辖市的人口综合发展状况进行评价检验,证明把该方法应用于人口综合发展评价模型具有较高的可信度。