“人口统计学”课程思政改革探析 ——论思政元素融入“人口统计学”教学大纲、教案的路径

中国是世界上人口最多的国家,人口问题始终是一个全局性、战略性问题。人口统计学是人口统计工作和进行人口分析的理论基础,通过思想政治融入“人口统计学”教学,将专业理论知识教学与思想政治素养培育有效融合,是新时代赋予课程的崭新内涵。围绕政治认同、家国情怀、文化素养、法治意识、全球视野五个目标,深挖思政元素、优化内容供给、服务国家战略,积极探索思政元素融入“人口统计学”教学大纲和教案的具体思路,确保立德树人根本任务落地、落实、落细、落到位。

球队微博关注动机、微博互动行为与球迷忠诚的关系——人口统计学变量的调节作用

目的:探究人口统计学变量(性别、年龄和学历等)在球队微博关注动机与微博互动行为关系中的调节作用。方法:以使用与满足理论为理论框架,采用SmartPLS统计软件对247名关注球队微博账号的球迷样本进行结构方程模型路径分析和多群组比较分析(MGA)。结果:构建了信息、技术知识与娱乐、球队支持、消磨时间4个球队微博关注动机;技术知识与娱乐动机、球队支持动机正向显著影响互动行为;互动行为正向显著影响球迷忠诚;18~22周岁与23~30周岁球迷在技术知识与娱乐动机对互动行为的影响强度上存在显著差异;18~22周岁与31~40周岁球迷在球队支持动机对互动行为的影响强度上存在显著差异;高中及以下与研究生及以上球迷在技术知识与娱乐动机对互动行为的影响强度上存在显著差异。建议:微博内容推送与设计可以更加偏向技术、娱乐和球队支持元素,例如增加球员的技术教学文字与视频、设计更具娱乐价值的微博内容、提供线上球迷见面会;鉴于不同年龄和学历人群在球队微博关注动机与微博互动行为关系中的调节作用,实施针对不同群体的差异化营销策略。

北京市新增维持性血液透析患者的人口统计学及病因构成的变迁

目的 分析北京市新增维持性血液透析（MHD）患者的人口统计学与病因构成及其变迁,为治疗策略的调整和制定提供依据.方法 回顾性分析北京市血液净化质量控制和改进中心数据登记系统2007～2012年间新增MHD患者的人口统计学及原发病资料,按照年份、性别、年龄等因素进行分层分析.结果 6年间新增MHD患者共14945例,患者中男性8397例,女性6548例,男：女1.3：1;其中登记年龄的13571例患者进入透析时的平均年龄为56.2＆#177;17.1岁,男性患者进入MHD平均年龄为54.4岁,女性为58.5岁.总体上,MHD患者的前5位原发病依次是是糖尿病、慢性肾小球肾炎（CGN）、高血压、间质性肾炎及多囊肾.糖尿病超过CGN,在男性患者这种转变发生于2009年,女性患者发生于2010年.新增MHD患者平均年龄缓慢增长,40岁以上中老年患者占新增MHD的主体（81.8％）.原发病构成比与年龄有关,对于＜50岁的患者,CGN占33.9％,为进入MHD的首位原因；50岁以上患者则为糖尿病,占31.6％.结论 新增MHD患者年龄呈缓慢增长趋势,40岁以上中老年患者为新进入MHD的主体.MHD患者存在性别差异,男性发病率高,进入MHD早.＜50岁患者进入MHD的首位病因是CGN; 50岁以上则为糖尿病；总体上糖尿病已经取代CGN成为北京市新增MHD患者的首位病因.

昆明市不同血糖情况孕妇人口统计学特征、孕期保健及围生期结局的比较研究

目的比较昆明市不同血糖情况孕妇的人口统计学特征、孕期保健及围生期结局,以期指导孕妇孕前准备及孕期保健,降低母婴不良事件的发生,改善母婴结局。方法收集2005—2013年于昆明医科大学第一附属医院定期产检至分娩单胎的21 767例孕妇为研究对象,分为正常糖耐量(NGT)组、妊娠期糖尿病(GDM)组及孕前糖尿病(PGDM)组3组。比较3组人口统计学特征、孕期保健情况、新生儿一般情况及围生期结局。结果 GDM和FGDM组平均年龄高于NGT组,GDM组平均身高低于NGT组,GDM组孕前/OGTT时/分娩前BMI高于NGT组,FGDM组孕前/OGTT时/分娩前BMI高于NGT和GDM组、受教育年限低于NGT和GDM组(P<0.05);GDM组年龄≥35岁、孕前BMI≥25 kg/m^2、有DM家族史者占比高于NGT组,FGDM组孕前年龄≥35岁、BMI≥25 kg/m^2、有DM家族史、受教育年限≤12年者占比高于NGT和GDM组(P<0.016 7)。GDM组孕期增重、分娩孕周小于NGT组,PGDM组孕期增重、产检次数、分娩孕周小于NGT和GDM组(P<0.05);GDM和PGDM组由外院转入者占比高于NGT组(P<0.016 7)。GDM组出生体质量、身长小于NGT组,PGDM组身长小于NGT和GDM组(P<0.05)。GDM组母亲子痫前期、妊娠高血压疾病、新生儿大于胎龄儿、巨大儿、早产、入住新生儿重症监护病房、低血糖、黄疸需蓝光治疗、围生儿死亡者占比高于NGT组,PGDM组母亲剖宫产、新生儿大于胎龄儿者占比大于NGT组,PGDM组母亲子痫前期、妊娠高血压疾病、新生儿早产、入住新生儿重症病房、低血糖、黄疸需蓝光治疗者占比高于NGT和GDM组(P<0.016 7)。结论即使给予PGDM组规范的治疗与干预,母婴结局的负面影响仍明显高于NGT和GDM组,因此应强调孕前保健及PGDM早期识别的重要性。

高管团队人口统计学特征、权力与企业多元化战略

高层梯队理论认为,高管团队人口统计学背景影响企业的战略选择。高管团队的人口统计学特征对企业战略的影响受到其"权力"即高层管理团队对战略制定中施加其愿望、看法能力大小的影响。通过比较高管团队与主要战略决策者——董事长处理外部环境不确定性的能力,考察了高管团队"权力"(Power)的大小。基于200家上市公司的数据支持了"权力"对高管团队人口统计学特征与企业战略之间关系的调节作用。

人口统计学特征对工作场所偏差行为的差异性影响研究

通过武汉地区878份员工样本探讨了人口统计学特征对工作场所偏差行为的差异性影响。研究发现,性别、年龄、教育程度、工作年限、单位类型和组织规模对组织导向和人际导向工作场所偏差行为均具有显著差异性影响。

基于人口统计学的改进聚类模型协同过滤算法

针对传统基于用户的协同过滤推荐算法在大数据环境下存在评分高维稀疏性、推荐精度低的问题,提出一种基于人口统计学数据与改进聚类模型相结合的协同过滤推荐算法,以提高推荐系统精度和泛化能力。该方法首先通过用户人口统计学数据属性,结合用户-项目评分矩阵计算各个用户间的相似度;然后对用户、项目进行分层近邻传播聚类,根据用户对项目的评分数据计算用户或项目之间的相似性,产生目标用户或项目的兴趣近邻;最后根据兴趣最近邻进行推荐。对Epinions,MovieLents等数据集进行仿真实验,仿真的结果表明,与传统的协同过滤算法相比,提出的算法提高了推荐精度,为传统的协同过滤推荐算法提供了参考。

人口统计学因素对管理人员情绪劳动影响的实证研究

文章通过实证研究的方式,研究了中国情境下人口统计学因素对管理人员情绪劳动的影响,得到了以下结论:学历对情绪劳动的影响有整体性差异,表现为拥有大专及以上学历的管理人员情绪劳动显著高于高中(中专)学历的管理人员;管理人员情绪劳动整体在性别、年龄和婚姻状况上没有显著性差异,但在其三个维度上有所差异。并以此为基点,提出了相应的管理建议。

人口统计学因素对子女教育心理控制源的影响研究

目的:研究人口统计学变量对父母心理控制源的影响。方法:应用子女教育心理控制源量表(Parenting Locus of Control Scale,PLOC)对369名父母进行测查并对量表做出信、效度分析。结果:修订后的量表保持原有的五维度结构,具有良好的结构效度(TLI=0.878,CFI=0.851,RMSEA=0.056),各分量表的内部一致性信度均大于0.6。多重回归分析结果表明,受教育程度和性别对子女教育心理控制源存在影响。受教育程度越高的父母在"教育成效"这个因子上的得分越低,内控性越强(P<0.05);在"父母对子女行为控制"这个因子上父亲比母亲的内控性强(P<0.05)。结论:人口统计学中的某些变量对父母心理控制源存在影响。

影响产妇无痛分娩人口统计学和心理社会因素分析及干预措施

目的探讨瑞安市产妇无痛分娩率较低的人口统计学和心理社会因素,为有关部门制定有效的干预措施提供科学依据。方法采用群体抽样方法抽取2011年6-9月住院分娩产妇1620例作为研究对象,其中200例产妇实施无痛分娩。对所有产妇进行面对面问卷调查,调查内容包括人口统计学变量和分娩意愿等心理社会因素。结果无痛分娩率为23.3%。无痛分娩与某些人口学特征(如学历、职业、受教育程度、收入、居住地、有无医疗保险等)有关联,还和产妇对无痛分娩的认识有关。经单因素分析后选出P<0.05的变量进行多因素分析显示,产妇的较高学历、白领职业、参加了医保以及产妇对于无痛分娩的安全认识是无痛分娩的保护因素。结论可针对产妇人口统计学特征以及为无痛分娩的认识开展健康教育,促进无痛分娩的开展,提高自然分娩率。

人口统计学变量对医务员工职业价值观影响规律分析

目的了解医务员工职业价值观现状,分析人口统计学变量对职业价值观影响规律。方法参考工作价值观量表(WVI),结合我国医务员工特点,自制测评量表对上海市某家新建三级医院516名员工进行调查,并对其职业价值观与人口统计学变量关系,包括性别、年龄、岗位、职称、教育程度及婚姻状况进行独立样本t检验或单因素方差分析。结果性别、教育程度及婚姻状况与医务员工职业价值观差异无统计学意义(P>0.05);年龄、岗位及职称与医务员工职业价值观差异有统计学意义(P<0.05)。结论人口统计学变量对医务员工职业价值观有一定程度影响,满足不同背景医务员工的需求,能保持工作积极性、提高工作绩效、提升医疗服务品质。

更年期门诊患者的社会人口统计学调查

通过对 1998年 7月～ 2 0 0 0年 7月 5 0 3名在我院更年期门诊就诊的围绝经期、绝经后期妇女进行问卷式社会人口统计学调查 ,并参照其他国家和地区的调查报告进行分析 ,以了解我国的现状及为围绝经期和绝经后期妇女保健工作提供参考。被调查者的年龄为 3 5～ 82岁 (包括外科手术绝经和卵巢早衰绝经者 ) ,平均年龄为 5 1.9± 7岁。4 1.0 %小于 5 0岁 ;3 5 .0 %为 5 0～ 5 4岁 ;12 .0 %为 5 5～ 5 9岁 ;12 .0 %超过 60岁。绝经年限 :5 1%处于绝经过渡期 ;4 9%为绝经后期 ,其中绝经 1～ 5年者为 18% ,6～ 10年者和超过 10年者分别为 16%、15 %。其中有 3 8.8%为手术绝经。教育水平 :5 5 .5 %为大学毕业 ;4 0 .0 %为高中毕业 ,4 .5 %的教育水平相当于或低于小学水平。

西方学者对环境意识与人口统计学变量关系的研究与启示

在影响环境意识的诸多因素中,年龄、性别、收入、受教育程度等人口统计学变量也是一个重要的组成部分,本文探讨了西方学者对这一关系的研究,并借鉴其研究方法与结论提出了在我国进行相关研究的思路与建议。

人口统计学特征、高管薪酬与盈余管理

根据高阶管理理论,管理者团队的人口统计学特征显著影响到组织的行为策略,进而影响到企业的绩效。笔者以此理论为基础,深入研究了管理者团队的人口统计学特征、高管薪酬以及盈余管理三者之间的作用机理。研究发现,管理者年龄与盈余管理程度显著负相关;管理者学历与正向盈余管理负相关,但是与负向盈余管理正相关。进一步研究发现,高管的薪酬激励对于管理者背景与正向盈余管理行为之间存在一定的负向调节作用。笔者发现,本文的研究结论对于高管的薪酬制定有一定的启发意义。

基于形状无关纹理和Boosting学习的人口统计学分类

基于形状无关纹理和boosting学习,该文提出了对性别和年龄分类的方法,其中年龄被划分为儿童、青年、中年和老年4类。检测到人脸后,利用人脸配准的结果规范化人脸图像获得形状无关纹理。在此基础上提取Haar型特征、LBP直方图和Gabor Jet3种特征,通过boosting学习分别训练分类器。实验表明,LBP直方图特征能够鲁棒地区分儿童和老人,Haar型特征用作区分青年和中年人则更为有效,而Gabor Jet特征更适于性别分类。

人口统计学因素、心理特征对创业意愿的影响——一项来自中国各高校的实证研究

根据选取的335名在校大学生和研究生,探讨4种人口统计学因素[包括性别、年龄、家庭背景、学院(经管类和非经管类)]及6种心理特征(包括控制点、成就需求、模糊容忍度、风险偏好、自信和创新的)对创业意愿的影响。结果表明:成就需求、模糊容忍度、自信和创新在区分企业家和非企业家时具有重要意义,而控制点和风险偏好没有表现出显著差异。除这6种心理特征外,研究结果还强调了家庭背景和学院在创业意愿预测中起决定作用。这项研究对我国教育体制政策制定产生了巨大影响,同时弥补了中国样本的缺失。

人口统计学变量下的高校图书馆员组织承诺调查研究

通过对广东省高校图书馆员问卷调查,探讨人口统计学变量下的组织承诺状况。研究结果表明:年龄、婚姻、本单位工作时间和所在岗位四个方面因素对组织承诺具有显著的影响;性别、学历及职称三方面因素对组织承诺不具有显著影响。根据以上结论,对高校图书馆人力资源管理提出建议。

社会人口统计学指标与儿童维生素A缺乏的相关性研究

目的：探讨儿童维生素A缺乏与社会人口统计学指标的相关性,为制定有效的干预措施提供依据。方法：随机数字表法选取某省3-12岁城乡儿童为研究对象,通过健康普查获得血液样本和血清维生素A检测数据,血清维生素A浓度低于200μg/d L为维生素A缺乏判定标准。对受试儿童的性别、年龄、家庭人口、收入情况、父母教育程度、居住地城市化程度等进行数据统计与分析,并进行比较。结果：受试1500例儿童中共114例检出维生素A缺乏,检出率7.6%。男性和女性儿童的维生素A缺乏比例比较差异无统计学意义（P〉0.05）,受试儿童在年龄、家庭人口数量、收入情况、父母教育程度及居住地城市化程度方面维生素A缺乏比例差异具有统计学意义（P〈0.05）。Logistic回归分析结果显示,儿童年龄和居住地城市化程度与维生素A缺乏比例具有相关性（P〈0.01）,3-5岁儿童的维生素A缺乏比例显著高于6-12岁,农村儿童维生素A缺乏比例显著高于城镇儿童。结论：社会人口统计学指标与儿童维生素A缺乏具有相关性,儿童年龄和居住地城市化程度与维生素A缺乏的发生密切相关,建议加强对低龄儿童和农村儿童的筛查,以有效防治维生素A缺乏。

人口统计学特征与不安全行为及其意向的关系研究

为分析人口统计学特征与不安全行为意向和不安全行为的关系,收集了7个煤矿的735名一线作业人员有效调查问卷,采用多因变量、多自变量析因方差分析方法,分析了年龄、工龄与经验、工作岗位、婚姻状况、吸烟、饮酒、家庭经济压力等变量与不安全行为意向及不安全行为的关系。结果表明:不同婚姻状况员工在不安全行为表现上有显著差异,有婚史现单身的员工更易发生不安全行为;不同工作岗位、不同饮酒状况和不同经济压力的员工在不安全行为意向上有显著差异。其中开拓掘进岗位员工、经常喝酒并常喝醉员工、承担家庭费用少于1/4的员工,以及不饮酒且承担家庭费用少于1/2的员工,较其他组员工在不安全行为意向方面有显著统计差异。

大学生孤独感在人口统计学变量上的差异研究

孤独感是由于人际交往的数量与质量与主观愿望之间的差距或者是由于主体缺乏亲密关系而导至主体产生的一种负面的内心情绪体验。孤独感在现代社会中具有一定的普遍性,已成为影响人们心理健康的一个重要因素。应用UCAL孤独感量表对整群取样的531名高校大学生孤独感进行测量,得出以下结论:第一,有67.42%大学生的体验到中等程度以上孤独感。第二,大学生孤独感在性别、专业、城乡、年级上具有显著的差异。