深度老龄化省份人口老龄化城乡倒置时空演变及预测趋势

人口老龄化城乡倒置现象已成为城乡协调与我国健康可持续发展面临的重要挑战。本文基于2000—2022年我国19个深度老龄化省份,剖析其人口老龄化城乡倒置的时空演变,同时运用BP时间序列预测模型对2023—2035年人口老龄化城乡倒置度进行预测。研究结果表明:(1)时序演变方面,到2020年19个深度老龄化省份均出现城乡倒置的现象,城乡倒置度年增长率在时序上具有阶段性,在空间上具有区域异质性,研究期末呈南北差异性;(2)空间分布方面,在2000—2022年期间深度老龄化省份人口老龄化城乡倒置呈现“东北—西南”方向分布,分布重心具有“先西南,后东北”的移动趋势;(3)预测趋势方面,预测2023—2035年人口老龄化城乡倒置的重心有东部地区向西部地区转移的趋势。最终,根据研究结果,提出对应建议,以期更好地应对我国未来人口老龄化城乡倒置的浪潮,推动城乡协调发展。

中部、东北地区人口老龄化城乡倒置的现象差异研究

研究通过测算泰尔指数,对我国中部地区和东北地区2000年—2020年人口老龄化城乡倒置的时空演变进行比较研究。结果表明,我国中部地区人口老龄化城乡倒置程度超过全国水平,而东北地区则低于全国水平;中部地区的城乡倒置格局向北转移性发展,而东北地区的倒置重心始终位于南部,并呈现由南向北扩散的趋势;城乡倒置的差异主要体现为区域间差异,其中东北地区的差异大于中部地区。因此,应考虑建立合理有效的社会保障体系应对老龄化现象,在老龄化尚不严重的地区构建科学的老年产业体系;同时坚持完善城乡社会养老保险制度,加大对城乡最低生活保障的投入力度,以更好应对我国未来人口老龄化和城乡倒置的趋势,促进城乡协调发展。

中国人口老龄化城乡倒置的时空演变趋势及影响因素研究

本文基于2000—2019年我国省级层面的面板数据,对人口老龄化城乡倒置的时空演变趋势进行了分析,在此基础上,构建空间动态面板模型和面板门槛模型研究了人口老龄化城乡倒置的影响因素。结果显示:样本期间,无论是农村还是城镇地区的人口老龄化均呈现不同程度的增长,且农村地区人口老龄化的增长速度明显快于城镇地区;人口老龄化城乡倒置具有显著的区域异质性,人口老龄化城乡倒置程度由大到小分别为东部地区、中部地区和西部地区;我国各省份的人口老龄化城乡倒置存在显著的空间相关性,城镇化水平会对人口老龄化城乡倒置产生显著的推动作用,工业化进程会对人口老龄化城乡倒置产生显著的阻碍作用,经济饱和度和医疗卫生水平会对人口老龄化城乡倒置产生显著的空间溢出效应。此外,人口老龄化城乡倒置存在基于城镇化水平的门槛效应,城镇化对人口老龄化城乡倒置的影响具有显著的阶段性。最后,根据本文的实证研究结果,提出相应的对策建议,为更好地应对人口老龄化城乡倒置问题提供借鉴和参考。