深度老龄化省份人口老龄化城乡倒置时空演变及预测趋势

人口老龄化城乡倒置现象已成为城乡协调与我国健康可持续发展面临的重要挑战。本文基于2000—2022年我国19个深度老龄化省份,剖析其人口老龄化城乡倒置的时空演变,同时运用BP时间序列预测模型对2023—2035年人口老龄化城乡倒置度进行预测。研究结果表明:(1)时序演变方面,到2020年19个深度老龄化省份均出现城乡倒置的现象,城乡倒置度年增长率在时序上具有阶段性,在空间上具有区域异质性,研究期末呈南北差异性;(2)空间分布方面,在2000—2022年期间深度老龄化省份人口老龄化城乡倒置呈现“东北—西南”方向分布,分布重心具有“先西南,后东北”的移动趋势;(3)预测趋势方面,预测2023—2035年人口老龄化城乡倒置的重心有东部地区向西部地区转移的趋势。最终,根据研究结果,提出对应建议,以期更好地应对我国未来人口老龄化城乡倒置的浪潮,推动城乡协调发展。

我国人口老龄化的城乡差异及影响因素分析

人口的乡—城转移导致了老龄化城乡倒置现象,人口的单向跨区域流动也造成了我国大范围的地区年龄结构失衡,对我国的经济社会可持续发展造成威胁。基于2010—2019年内地31个省市的面板数据,以人口老龄化系数为被解释变量,分别构建固定效应和随机效应模型,从人口、经济、社会三个方面研究我国城镇、农村人口老龄化和城乡倒置现象的影响因素以及三类因素在东、中、西部地区的不同表现。结果显示,人口因素是老龄化城乡差异的直接原因,经济因素是根本原因,教育、医疗、社会保障等社会因素在城乡、区域之间影响不一。为此,政府应当增强生育支持力度以提高生育率,推动城乡一体化发展,推动农村地区的养老服务建设,并鼓励区域的联动合作,以缓解老龄化集聚地区的人口压力。

中国人口老龄化城乡倒置现象的时空演变特征及其驱动机制

人口老龄化城乡倒置现象是中国全面建成小康社会中面临的严峻挑战。文章利用GIS空间聚类、多元逐步回归等模型,在省域尺度上分析中国人口老龄化城乡倒置现象的时空演变特征及驱动机制。结果表明:1)时序演化方面,随着中国人口老龄化水平不断提高,其城乡倒置的现象也日趋显著。2)空间格局演化方面,1995—2018年,城乡倒置现象的空间集聚强度总体呈“低—高—低”的倒U型变化趋势。其首先出现在东部沿海地区,随后逐渐向中西部扩张,最终演化成为全国性的普遍现象。3)驱动机制方面,人口老龄化城乡倒置现象背后存在着复杂多维、非线性的交互作用机制。其中,人口和经济因子是该现象的主要驱动因子。对于经济欠发达、人口流出较为严重、农村老龄化水平较高的西部省份,其农村地区“又老又穷”的现象已经成为其乡村振兴、精准扶贫等战略实施过程中的关键挑战。

试分析人口老龄化程度的城乡差异转变

在当前中国人口老龄化的过程当中,农村和城市当中的老龄化程度随着时间的推移,越来越呈现出倒置的趋势。在农村中的老年人人口比例日益高于城市。本文将从目前现状就各个角度对老龄化的城乡差异转变进行分析并给出相应的对策和建议。

我国人口老龄化趋势预测与结构分析——基于非参数自回归模型

针对经典的人口老龄化预测模型存在的方法本身误差和思路缺陷等局限,本文将非参数方法运用于我国人口老龄化问题研究中,结合核估计和局部线性估计的理论,建立了非参数自回归模型,与AR(1)模型预测结果进行对比,预测精度更高,则本文选择非参数自回归模型对我国人口老龄化趋势进行预测。最后,对我国人口老龄化进行年龄组别和城乡结构分析,针对我国从2004年开始出现人口老龄化"城乡倒置"的现状,从人口迁移等角度分析原因,并提出了我国人口老龄化的对策以及平衡城乡人口老龄化的政策建议。

中部、东北地区人口老龄化城乡倒置的现象差异研究

研究通过测算泰尔指数,对我国中部地区和东北地区2000年—2020年人口老龄化城乡倒置的时空演变进行比较研究。结果表明,我国中部地区人口老龄化城乡倒置程度超过全国水平,而东北地区则低于全国水平;中部地区的城乡倒置格局向北转移性发展,而东北地区的倒置重心始终位于南部,并呈现由南向北扩散的趋势;城乡倒置的差异主要体现为区域间差异,其中东北地区的差异大于中部地区。因此,应考虑建立合理有效的社会保障体系应对老龄化现象,在老龄化尚不严重的地区构建科学的老年产业体系;同时坚持完善城乡社会养老保险制度,加大对城乡最低生活保障的投入力度,以更好应对我国未来人口老龄化和城乡倒置的趋势,促进城乡协调发展。

中国人口老龄化城乡倒置现象研究

人口老龄化程度城乡倒置现象是一个国家或地区经济社会发展与人口发展综合作用的结果,我国人口老龄化城乡倒置有其自身的特点。以城市到农村为主体的城乡间人口迁移流动是我国人口老龄化城乡倒置的根本原因。人口老龄化城乡倒置视角下,我国农村养老面临诸多问题,为此,应建立多层次的城乡养老保障体系;提高农村非农产业就业吸纳能力;加快完善农村基本养老保险制度;促进农村社区为老服务业发展;制定实施人口均衡型社会发展战略。

人口老龄化城乡倒置：普遍性与阶段性

文章利用联合国2014年发布的城乡分年龄性别数据,分析发现人口老龄化城乡倒置现象具有普遍性。同时,人口老龄化城乡差异存在明显阶段性,在60岁及以上人口比例达到3%~4%及10%时存在两个转折。分段回归结果显示,在第一个阶段(60+人口比例<3.5%),60岁及以上人口比例每提高1个百分点,城乡差异将扩大0.172个百分点;在第二个阶段(3.5%≤60+人口比例<10%),60岁及以上人口比例每提高一个百分点,城乡差异将缩小0.243个百分点;在第三个阶段(60+人口比例≥10%),60岁及以上人口比例每提高1个百分点,城乡差异将扩大0.211个百分点。结合理论分析,文章提出了修正的"城乡差异转变模型",认为大部分国家和地区人口老龄化城乡差异将经历"扩大—缩小—再扩大—再缩小"4个阶段。

中国人口老龄化城乡倒置现状及其与城市化的相互影响

本文从中国人口老龄化城乡倒置现象及其带来的挑战入手,分析了城市化与中国人口老龄化城乡倒置的关系。传统城市化过程中长期以劳动力转移为主而带动的老年人口有限,提高了农村人口的老龄化程度,影响城乡统筹发展,这种人口转移方式是形成老龄化城乡倒置的主要原因。同时,人口老龄化城乡倒置又会对城市化本身产生影响,它不仅影响到城市化水平和速度,而且影响到城市化的质量。要缓解这种状态,必须走新型城市化道路,转变城乡人口转移方式,融合城乡社会保障体系。

我国人口老龄化城乡倒置，农村养老保险制度需完善

在吉林大学召开的“我国人口老龄化国际学术论坛”上，部分学者认为“我国人口老龄化存在严重的城乡倒置现象”。针对这一实际，吉林大学副校长王胜今等专家建议，应加快建立和完善农村基本养老保险制度，扩大新型农村社会养老保险试点范围，加大政府的资金投入，扩大农村养老保险的覆盖面，提高保障能力。

中国人口老龄化城乡倒置的时空演变趋势及影响因素研究

本文基于2000—2019年我国省级层面的面板数据,对人口老龄化城乡倒置的时空演变趋势进行了分析,在此基础上,构建空间动态面板模型和面板门槛模型研究了人口老龄化城乡倒置的影响因素。结果显示:样本期间,无论是农村还是城镇地区的人口老龄化均呈现不同程度的增长,且农村地区人口老龄化的增长速度明显快于城镇地区;人口老龄化城乡倒置具有显著的区域异质性,人口老龄化城乡倒置程度由大到小分别为东部地区、中部地区和西部地区;我国各省份的人口老龄化城乡倒置存在显著的空间相关性,城镇化水平会对人口老龄化城乡倒置产生显著的推动作用,工业化进程会对人口老龄化城乡倒置产生显著的阻碍作用,经济饱和度和医疗卫生水平会对人口老龄化城乡倒置产生显著的空间溢出效应。此外,人口老龄化城乡倒置存在基于城镇化水平的门槛效应,城镇化对人口老龄化城乡倒置的影响具有显著的阶段性。最后,根据本文的实证研究结果,提出相应的对策建议,为更好地应对人口老龄化城乡倒置问题提供借鉴和参考。

人口老龄化城乡倒置:普遍性与阶段性

该文根据联合国2014年发布的城乡分年龄性别数据,分析发现人口老龄化城乡倒置现象具有普遍性。同时,人口老龄化城乡差异存在明显阶段性,在60岁及以上人口比例达到3%—4%及10%时存在两个转折。分段回归结果显示,在第一个阶段(60+人口比例<3.5%),60岁及以上人口比例每提高1个百分点,城乡差异将扩大0.172个百分点;在第二个阶段(3.5%≤60+人口比例<10%),60岁及以上人口比例每提高一个百分点,城乡差异将缩小0.243个百分点。

社会转型中农村养老方式的历史演进与现实困境

社会转型过程中经济、人口与文化价值结构的变化让农村老龄化问题呈现出更加复杂的形式。农村养老成为经济社会发展中必须妥善解决的重要问题。在梳理改革开放以来中国农村养老模式的基础上,利用中国社会微观调查数据,分析社会转型过程中农村养老的影响因素及面临的困境和挑战。研究发现:改革开放以来,农村养老经历了新型家庭养老到社会养老的转型,实现了养老主体的多元化,但社会转型对农村养老也产生巨大冲击,导致农村养老面临养老服务非均衡发展、养老需求骤增、养老的价值理性削弱等现实困境。针对社会转型过程中农村养老所面临的困境与挑战,要继续发展居家养老服务,同时汲取传统文化的精髓,积极借鉴国际先进经验,探索多种模式互为补充及智能化的养老服务道路。

“乐龄陪伴”多元模式凸显强大生命力

2021年发布的第七次全国人口普查数据显示,我国人口老龄化速度呈现加快的态势,2020年60岁及以上老年人口总数达2.64亿,占总人口的比重为18.7%,与此同时,老龄化水平“城乡倒置”现象更加明显,农村地区60岁以上的老年人口占农村总人口的23.81%,高出城镇7.99个百分点。