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基于多源大数据的武汉市区域空间格局研究
被引量:
4
1
作者
詹庆明
范域立
+3 位作者
罗名海
米子豪
张慧子
张月朦
《上海城市规划》
2019年第3期30-36,共7页
综合多源数据、采用精细方法、分析具体问题,是大数据时代对于城市和区域问题分析提出的新要求。探讨交通格局、区域联系、人口腹地等区域研究中的主要话题在这一背景下的发展方向,利用交通大数据和人口流动大数据表现出的多属性、高密...
综合多源数据、采用精细方法、分析具体问题,是大数据时代对于城市和区域问题分析提出的新要求。探讨交通格局、区域联系、人口腹地等区域研究中的主要话题在这一背景下的发展方向,利用交通大数据和人口流动大数据表现出的多属性、高密度和广覆盖特点,在经典的区域分析模型基础上,提出综合便利度模型、便利度引力模型和势力范围模型。以武汉市为研究对象展开分析,通过一系列多对多指标,揭示武汉市与周边中心城市的不同形式的竞争关系;从东西、远近等不同角度阐述武汉所面对的区域发展机遇。通过研究发现,针对多源大数据的特点设计区域空间格局方法和指标,能更好地梳理和量化对区域问题的理解。
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关键词
多源大数据
区域空间格局
交通可达性
人口腹地
区域城市联系
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题名
基于多源大数据的武汉市区域空间格局研究
被引量:
4
1
作者
詹庆明
范域立
罗名海
米子豪
张慧子
张月朦
机构
武汉大学城市设计学院
武汉市测绘研究院
出处
《上海城市规划》
2019年第3期30-36,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目“可靠性遥感影像分类与空间关联分析”(编号41331175)
自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室经费资助项目“基于地理国情+大数据的城市空间格局发展变化监测方法研究”(编号201903)资助
文摘
综合多源数据、采用精细方法、分析具体问题,是大数据时代对于城市和区域问题分析提出的新要求。探讨交通格局、区域联系、人口腹地等区域研究中的主要话题在这一背景下的发展方向,利用交通大数据和人口流动大数据表现出的多属性、高密度和广覆盖特点,在经典的区域分析模型基础上,提出综合便利度模型、便利度引力模型和势力范围模型。以武汉市为研究对象展开分析,通过一系列多对多指标,揭示武汉市与周边中心城市的不同形式的竞争关系;从东西、远近等不同角度阐述武汉所面对的区域发展机遇。通过研究发现,针对多源大数据的特点设计区域空间格局方法和指标,能更好地梳理和量化对区域问题的理解。
关键词
多源大数据
区域空间格局
交通可达性
人口腹地
区域城市联系
Keywords
Multiple online data
Regional spatial structure
Transportation accessibility
Population hinterland
Intercity connection
分类号
TU981 [建筑科学—城市规划与设计]
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作者
出处
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被引量
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1
基于多源大数据的武汉市区域空间格局研究
詹庆明
范域立
罗名海
米子豪
张慧子
张月朦
《上海城市规划》
2019
4
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