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题名近15年来河北省人口变动态势及未来5年趋势预测
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作者
王晨阳
李茂
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机构
河北省社会科学院
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出处
《统计与管理》
2024年第11期65-75,共11页
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文摘
河北作为拥有七千万以上规模的人口大省,当前已明确显现出人口负增长趋势,为削弱人口规模变化对域内经济社会发展平稳性影响,明确省内人口规模变动态势及未来趋势。本文选取2008-2022年,即过去15年的统计数据为样本,对河北省内人口规模变动态势进行分析,并构建ARIMA模型对未来5年变动趋势进行了分析和预测。研究结果发现:1.过去15年中河北省人口规模变动存在明显的时间阶段性特征;2.在空间维度河北省人口逐步由“北稀南密”向“北稀南密,中心突出”态势转变;3.河北省人口规模波动区域性特征明显,省内各行政区划人口规模波动,受宏中观政策影响明显;4.基于ARIMA人口模型预测,未来5年,河北省人口规模将持续缩减,且缩减幅度逐年扩大。
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关键词
人口负增长
人口变动态势
人口趋势预测
人口高质量发展
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分类号
C921
[社会学—人口学]
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题名河北省人口老龄化趋势预测及对策研究
被引量:4
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作者
王小春
王忠莉
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机构
河北工业大学人文与法律学院
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出处
《保定学院学报》
2013年第3期26-30,共5页
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基金
河北省社会科学基金"新型农村社会养老保险可持续发展研究--以河北省为例"(HB12SH034)
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文摘
运用Elman神经网络模型对2010—2050年河北省人口数进行预测,经过分析得出,河北省的人口老龄化具有以下几个特征:老年人口规模庞大,增长迅速;老龄化程度超前于河北省的经济发展水平,社会负担沉重;老年人口的高龄化趋势明显;老年人口的性别差异较大;老年人口的分布具有明显的差异性等。根据这些特征为河北省应对人口老龄化提供了一些对策建议。
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关键词
河北省
人口老龄化
人口规模
Elman神经网络模型
人口趋势预测
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Keywords
Hebei Province
the aging of population
population scale
Elman neural network model
the prediction of population trend
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分类号
C913.6
[经济管理]
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