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人口迁徙格局在重大突发公共卫生事件的时空关联性研究
被引量:
2
1
作者
张岩
李英冰
郑翔
《测绘地理信息》
2020年第5期66-71,共6页
重大突发公共卫生事件是指某种传染病在短时间内发生,波及范围广泛,出现大量的病人或死亡病例,且发病率远超过常年发病水平。突发的新型冠状病毒(COVID-19)疫情对交通、旅游、文化、教育、娱乐、零售等产业产生了巨大破坏和深远影响,本...
重大突发公共卫生事件是指某种传染病在短时间内发生,波及范围广泛,出现大量的病人或死亡病例,且发病率远超过常年发病水平。突发的新型冠状病毒(COVID-19)疫情对交通、旅游、文化、教育、娱乐、零售等产业产生了巨大破坏和深远影响,本文利用百度迁徙数据,分析人口在湖北省内城市之间迁徙的起止(origin-destination,OD)关系,提取了2020-01春运期间的省内净流量比指标矩阵,并进行主成分降维和地理加权回归计算。计算结果表明,武汉确诊人数显著高于模型预测结果,宜昌、荆门等地确诊人数显著低于模型预测结果,"封城"阻断了人口流动,使武汉与周边城市产生显著性差异,其他城市对来人口流动严格管控,防止了疫情继续蔓延。
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关键词
人口迁徙格局
突发公共卫生事件
时空关联性
地理加权回归
疫情评估
原文传递
新冠肺炎疫情影响下福建省人口迁徙变化分析
被引量:
1
2
作者
尹延中
邬群勇
+1 位作者
赵志远
王涵菁
《亚热带资源与环境学报》
2023年第3期28-37,共10页
分析疫情影响下人口迁徙格局对疫情防控具有重要意义。利用百度迁徙数据,推算人口迁徙量,计算人口迁徙降幅,构建福建省2021年8月27日—10月31日莆田、厦门疫情期间城市人口迁徙OD(Origin-Destinition)时空矩阵,利用非负矩阵分解,提取新...
分析疫情影响下人口迁徙格局对疫情防控具有重要意义。利用百度迁徙数据,推算人口迁徙量,计算人口迁徙降幅,构建福建省2021年8月27日—10月31日莆田、厦门疫情期间城市人口迁徙OD(Origin-Destinition)时空矩阵,利用非负矩阵分解,提取新冠肺炎疫情影响下福建省人口迁徙模式,分析福建省疫情前后人口迁徙的时空变化情况。结果显示:1)福建省内各城市受疫情影响人口迁入迁出规模均出现下降,但整体迁徙格局并没有发生大的改变。2)莆田市和厦门市人口流动受疫情影响较大,两市之间人口迁徙维持在较低水平,厦门市迁入迁出格局发生转换。3)福建省内人口迁徙模式主要有两类:节日流动类和周末通勤类。节日流动类主要发生在福州市,中秋小长假、国庆长假出现人口迁徙规模的增加;周末通勤出行特征主要发生在厦门市,受疫情影响较大。
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关键词
百度
迁徙
数据
COVID-19疫情
福建省
OD分析
人口迁徙格局
时空数据分析
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职称材料
题名
人口迁徙格局在重大突发公共卫生事件的时空关联性研究
被引量:
2
1
作者
张岩
李英冰
郑翔
机构
武汉大学测绘学院
武汉大学信息管理学院
出处
《测绘地理信息》
2020年第5期66-71,共6页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0807000)。
文摘
重大突发公共卫生事件是指某种传染病在短时间内发生,波及范围广泛,出现大量的病人或死亡病例,且发病率远超过常年发病水平。突发的新型冠状病毒(COVID-19)疫情对交通、旅游、文化、教育、娱乐、零售等产业产生了巨大破坏和深远影响,本文利用百度迁徙数据,分析人口在湖北省内城市之间迁徙的起止(origin-destination,OD)关系,提取了2020-01春运期间的省内净流量比指标矩阵,并进行主成分降维和地理加权回归计算。计算结果表明,武汉确诊人数显著高于模型预测结果,宜昌、荆门等地确诊人数显著低于模型预测结果,"封城"阻断了人口流动,使武汉与周边城市产生显著性差异,其他城市对来人口流动严格管控,防止了疫情继续蔓延。
关键词
人口迁徙格局
突发公共卫生事件
时空关联性
地理加权回归
疫情评估
Keywords
population migration pattern
public health emergencies
temporal spatial correlation
GWR(geographically weighted regression)
epidemic situation assessment
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P954 [天文地球—自然地理学]
原文传递
题名
新冠肺炎疫情影响下福建省人口迁徙变化分析
被引量:
1
2
作者
尹延中
邬群勇
赵志远
王涵菁
机构
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心
数字中国研究院(福建)
出处
《亚热带资源与环境学报》
2023年第3期28-37,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41471333)
福建省科技计划引导项目(2021H0036)。
文摘
分析疫情影响下人口迁徙格局对疫情防控具有重要意义。利用百度迁徙数据,推算人口迁徙量,计算人口迁徙降幅,构建福建省2021年8月27日—10月31日莆田、厦门疫情期间城市人口迁徙OD(Origin-Destinition)时空矩阵,利用非负矩阵分解,提取新冠肺炎疫情影响下福建省人口迁徙模式,分析福建省疫情前后人口迁徙的时空变化情况。结果显示:1)福建省内各城市受疫情影响人口迁入迁出规模均出现下降,但整体迁徙格局并没有发生大的改变。2)莆田市和厦门市人口流动受疫情影响较大,两市之间人口迁徙维持在较低水平,厦门市迁入迁出格局发生转换。3)福建省内人口迁徙模式主要有两类:节日流动类和周末通勤类。节日流动类主要发生在福州市,中秋小长假、国庆长假出现人口迁徙规模的增加;周末通勤出行特征主要发生在厦门市,受疫情影响较大。
关键词
百度
迁徙
数据
COVID-19疫情
福建省
OD分析
人口迁徙格局
时空数据分析
Keywords
Baidu migration data
COVID-19 pandemic
Fujian Province
OD analysis
population migration pattern
spatio-temporal data analysis
分类号
K901.3 [历史地理—人文地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人口迁徙格局在重大突发公共卫生事件的时空关联性研究
张岩
李英冰
郑翔
《测绘地理信息》
2020
2
原文传递
2
新冠肺炎疫情影响下福建省人口迁徙变化分析
尹延中
邬群勇
赵志远
王涵菁
《亚热带资源与环境学报》
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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