含迁移要素的区域人口随机预测方法及其应用——以浙江省宁波市为例

以宁波市为例,基于宁波市"六普"与"五普"数据,首先利用年龄别死亡率对同批次队列人口进行年龄移算,即人口留存分析,对比2010年的实际人口数和无迁移模式下的封闭人口数之差,进一步测算两次普查期间分性别、年龄别人口的净迁移量和净迁移率。然后,将迁移率与出生率和死亡率整合,构建多要素随机人口预测模型,预测宁波市未来人口变化趋势,并评估迁移、死亡、出生三要素对人口变动的弹性影响效果。结果表明:人口净迁入对宁波市人口总量变化影响最大,而低死亡率和低出生率是未来50年加剧宁波市人口老龄化的主要原因。未来50年内,劳动力人口净迁入对降低宁波市人口老年负担系数的作用有限。鼓励夫妇生育二孩,优化人才引进与落户机制,尽快建立起应对高龄社会的公共服务体系尤其是长期照护体系,应是宁波市人口政策改革的当务之急。

预测误差的相关性对人口预测结果的影响

文章应用时间序列模型,以中国和瑞典的历史人口数据为例,深入探讨了预测误差的相关性对人口预测结果的影响。预测误差的相关性是指预测误差与时间、年龄、地区和性别,以及生育、死亡和迁移预测误差之间的相关关系。研究发现,只有充分考虑了误差相关性的预测区间才能覆盖实际人口的发展变化。预测误差的相关性对总人口数量预测结果的影响相对较小,但是对分年龄段人口数量和人口年龄结构指标预测结果的影响较大。在进行人口预测时,需要将预测误差相关性纳入模型,才能得出准确和科学的预测结果。

不确定性对人口趋势研判及决策的影响——以中国人口为例

不确定性是人口动态过程的基本特征,受到社会经济、文化技术等诸多因素的影响,并伴随着人类社会的演化而不断变化。科学处理人口不确定性是进行知情决策的关键。在梳理人口不确定性的来源、形成机制和特点,以及对确定性预测和随机人口预测的优缺点进行总结和评析的基础上,实证剖析了近年来中国出生人口数、总人口规模以及区域人口规划的不确定性,阐释忽视不确定性可能造成的对人口形势的误判,讨论如何正确解读随机人口预测结果和人口不确定性的政策含义。中国亟需深化人口不确定性理论和方法领域的研究,加强随机预测方法的应用与推广,为应对不断增长的人口不确定性和提高人口知情决策的科学性和实用性提供坚实的基础。