西方人口预报评价动态

在进一步界定人口预报概念的基础上,简要介绍了几种常用人口预测方法,重点介绍了近10年西方学者针对发达国家和地区人口预报所进行的评价研究动态,包括:单个预报方法评价、两个预报方法之间的比较评价、衡量预报误差大小的统计指标设计评价。人口预测是当前人口学研究中最活跃的领域之一,通过对人口预报结果的评价,可以了解预报方法的优劣,并提出改进和修正方案。

人口预报连续模型

本文研究了我国人口长期预报模型,并利用所公布的实际数据进行了实证分析,取得了较好的效果.

一种基于渐消因子与滑动窗口的小区域人口预测方法

对小区域人口数据的插补方法、平滑方法与预测方法进行详细研究,并针对小区域人口时间序列数据结构变化快的特点,提出了一种基于渐消因子与滑动窗口的预测方法。该方法不对现有人口预测模型的结构进行任何改变,只将人口年平均增长率、地区人口规模比例、人口年平均增长率之差等模型参数视为动态变量。通过滑动窗口不断引入新的预测值更新模型参数,同时利用渐消因子不断强化新增信息作用,弱化历史信息影响,提高参数的时效性与模型的灵活性。以湖南省澧县32个乡镇1998—2015年人口数据为研究对象,开展了大量的人口预测与分析。结果显示:1.附加人口总量约束信息的人口预测模型总体预测精度要高于未使用人口总量信息的纯数学模型;2.通过数据平滑处理可减少偶然因素影响,预测精度可提高5%~8%;3.采用本文所提方法可显著改善现有模型的人口预测能力,预测未来5年和10年的人口数量,预测精度可分别提高18%和33%。

基于问题驱动教学法的大学生创新能力培养

问题是数学的心脏，教学的根本目标是学生能力的培养。本文介绍了问题驱动教学法的基本含义，强调了问题驱动教学法在大学生创新能力培养中的重要意义。接着，结合“人口预报”问题教学过程的深入分析，对问题驱动教学法对于学生创新能力培养的良好效果进行了充分论证。

城市人口规模及空间分布模拟与预测

认为目前城市人口预测及模拟研究存在两个难点:一是如何改善小区人口规模的预测精度,二是如何提高城市人口空间模型的空间分辨率。为解决上述问题,提出基于渐消因子和滑动窗口的小区人口预测方法,并构建基于土地分类信息、公共设施分布信息和多智能体技术的城市人口空间模拟方法。为验证所提出的方法,采用北京市通州区15个街区2010-2017年的人口数据、遥感影像和公共设施数据进行了测试。结果显示:所提方法可构建30米×30米分辨率的城市人口空间分布模型,用以预测城市未来五年的人口状况,该模型可获取误差小于5%的街道级人口规模预测结果。