一种基于扩展模式集的中国人名识别方法

由于中国人名形式复杂多样,且存在简称、别名等不规范形式,针对传统的中国人名识别方法对诸如人名简称或别名这类非完整形式中国人名识别尚不完善的问题,提出了一种基于扩展模式集的中国人名识别方法,通过扩展人名识别模式集,提高对于非完整形式的中国人名的识别效果。实验结果表明,该方法取得了较好的正确率和召回率,尤其对于非完整形式的中文人名识别取得了一定效果,促进了人名识别工作的完整性。

一种利用统计语义单元识别中文人名的方法

从语义语言的角度提出一种利用统计语义单元识别中文人名的方法.在该方法中没有词的概念,一切单位都是语义单元,语义单元有参数和类型等属性.通过语义单元对句子进行语义切分,获得句子的语义单元图,并利用联合概率模型求得语义单元图中概率最大的路径,然后根据人名模式集在该路径上识别人名.初步实验表明,该方法是一种值得探索的新方法.