地铁隧道施工人员不安全行为干预策略抉择模型及仿真

地铁隧道工程建设快速发展,因人的不安全行为引起的安全事故频发。为有效管控施工人员不安全行为从而降低事故发生率,本文在分析不安全行为干预策略的基础上,构建了地铁隧道施工人员不安全行为干预系统动力学模型,并从干预层面角度和干预类别角度对地铁隧道施工人员的不安全行为进行动态仿真。研究结果表明:干预策略实施的过程中,地铁隧道施工人员不安全行为呈先上升后下降的趋势;从干预层面角度看,个体层面策略对不安全行为系统干预效果更明显;从干预类别角度看,不安全心理对地铁隧道施工人员不安全行为的影响程度最大。

大型音乐节活动中人员不安全行为传播的干预研究

近年来国内外大型音乐节活动中拥挤踩踏事故频繁发生,造成巨大的人员伤亡和财产损失。基于元胞自动机理论和SEIR模型,构建新的人员不安全行为传播模型,将事故致因2-4模型中安全意识、安全氛围和安全习惯的概念引入模型中,通过数值模拟方法研究大型音乐节活动中人员不安全行为的传播现象,并探讨安全培训对人员不安全行为传播过程的影响。结果表明:通过开展安全培训后,个体的安全意识越高,不安全行为的传播范围越小;个体的安全氛围越好,人群中潜伏者和传播者的数量越少,对人员不安全行为传播过程的影响也越小;个体的安全习惯越好,人员不安全行为传播过程结束的时间越早,说明通过安全培训可以有效约束人员不安全行为的传播。

煤矿人员不安全行为的风险预控

最新研究表明,90%以上的煤矿事故是由于人的违规操作、不合理指挥造成的。因此对人员不安全行为的风险预控具有重大的现实意义。文章以某煤矿为例,以人员不安全行为风险预控为核心,用风险矩阵分析法对人员不安全行为进行评估,最终明确管控重点,实现煤矿安全生产长治久安。

铁路后勤服务人员不安全行为管理策略

人员不安全行为管理首先要多角度的分析、找准产生的原因,根据发生的原因针对性的制定管控措施。本文从知识与技能、思想和情绪、利益与管理、生产环境等方面分析了铁路后勤服务人员不安全行为产生的原因,阐述了不安全行为控制、矫正和预防的策略。铁路后勤服务人员不安全行为管控,重点要从基本控制措施、有痕无痕不安全行为的控制和不同频率不安全行为的控制入手,加上必要的矫正和预防措施,实现人员不安全行为从发生的预判、发生过程到产生结果的全过程管控。

乌海能源公司人员不安全行为管理研究

以国家能源集团乌海能源有限责任公司为研究对象,通过对该公司人员不安全行为管理的现状分析,研究了该公司人员不安全行为管理方面存在的问题,提出了相应的控制措施。实际应用的效果证明,在对人员不安全行为管理进行分析的基础上,运用相应的控制措施,可以有效地降低人员不安全行为发生的频率,提高人员不安全行为的管控水平。

基于风险预控的煤矿瓦斯爆炸事故人员不安全行为风险度量

我国煤矿瓦斯爆炸事故频发,事故的发生造成了巨大的经济损失并产生了不良的社会影响,减少和控制煤矿瓦斯事故已成为当前煤矿安全管理工作的迫切任务。危险源的风险度量是实现煤矿安全风险预控管理的基础,同时也是最关键的环节,人的不安全行为是煤矿4类危险源中诱发瓦斯爆炸事故产生比例最大的一类因素,根据人的不安全行为特征,建立其风险度量模型,风险度量模型由可能性、重要度以及事故发生后可能产生的损失而得到,可能性由用人的不可靠度来衡量,重要度采用布尔代数法瓦斯爆炸事故中的危险源重要度进行分析。根据风险度量的结果,可以对员工危险源进行分级排序,从而为科学合理有效控制煤矿瓦斯事故中人员不安全行为提供理论依据。

多方博弈下起重作业人员有意不安全行为致因分析

为有效制定起重作业人员有意不安全行为防范措施,降低人为事故发生可能性,结合演化博弈理论,探讨不同策略选择下施工企业内部管理方、监管方及作业方的得益变化,建立各方期望效益函数;依据复制动态方程,构建多方演化博弈模型,分析各方策略选择演化趋势及均衡点,剖析作业人员有意不安全行为致因,并分别从各方角度制定作业人员有意不安全行为预防措施。结果表明:作业人员有意不安全行为不仅与自身风险、成本有关,且受管理方、监管方决策影响;管理方增加安全投入,提升作业人员事故损失承担比例;监管方选择合理监管方式严格监管作业行为;作业人员进行行为决策时权衡风险、成本、收益及各方决策,将有效减少作业人员有意不安全行为的发生。

“现场人员不安全行为”在建筑工程施工中的管理措施研究

建筑工程建设周期长,具体实施期间涉及诸多部门与现场人员,在没有加强工程施工现场管控力度的情况下,极容易诱发现场人员不安全行为,导致工程施工安全难以得到根本上保障。文章就针对此,首先分析建筑施工安全生产特征、现场人员不安全行为表现。阐述现场人员不安全行为影响因素以及导致现场人员不安全行为频繁出现的管控原因,制定建筑工程施工现场安全管控机制,以期为相关工作人员提供理论性帮助。

基于视频的含能材料生产智能管控应用研究

随着含能材料生产过程中视频监控点位数量增多,为了避免人工监控造成生产异常情况的遗漏,采用智能识别技术对违规行为进行管控,开展了智能化视频监控体系研究。以太原市某厂为例,结合管控需求确定了4项需要实现智能管控的项目;以9种基本框架为基础,提出了4项智能视频识别算法及系统的整体设计方案。在实施管控后,人员不安全行为的发生率降低至最大值的16%以下,物料不安全状态的报警次数增加至管控前的12倍。通过对比管控前后的变化,提出了4项可能影响智能管控效果的因素。