手术室人员流动量控制措施对空气细菌量变化的影响

探究手术室人员流动量控制措施对于空气细菌量变化的具体影响。方法:将2019年10月至2020年5月在我院进行手术治疗的患者中,随机选择60例进行研究分析,平均分配法分为两组,每组30例,一组为观察组,一组为对照组。对照组患者全部运用传统方法进行人员流动量的统计,观察组患者则严格对手术室人员流动量进行限制控制,最后运用平板自然沉降法来对比两组患者的术前和术后平均菌落数。结果:在同一手术间进行的所有手术空气细菌总数对照组为23.69±9.36CFU/m3、平均6.15CFU/m3/台;经过加强人员流动量控制措施实施后,观察组空气细菌总数降低为17.36±6.83CFU/m3、平均4.61CFU/m3/台;但两组均低于 10CFU/m3,均符合层流洁净手术室标准。结论:采取严格措施进行手术室人员流动量的控制,对于手术室细菌含量的降低作用十分明显,且进一步降低了患者感染的风险,值得推广应用。

手术室人员流动量控制措施对空气细菌量变化的影响

目的:观察手术室人员流动量控制措施对空气细菌量变化的影响,以降低手术患者感染的风险。方法:将64例本院接受外科手术治疗的患者,随机分为对照组和观察组各32例,对照组按照传统方法统计人员流动量,观察组通过严格限制手术室人员流动措施,采用平板自然沉降法计算两组患者术前、术后的平均菌落数。结果:观察组人员流动量为15~27次、平均21次,空气含菌量为10.3~39.8CFU/m^3、平均18.4CFU/m^3,低于对照组人员流动量30~46次、平均37次,空气含菌量12.5~51.3CFU/m^3、平均24.6CFU/m^3,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:通过严格控制手术室人员流动量,可明显降低手术室细菌含量,降低患者感染的风险,值得临床借鉴。

基于BP神经网络的电梯故障率预测

以某医院2020年每个月电梯故障次数、维保次数以及乘客人数输入数据,对该医院2020年电梯故障次数以及维保次数的分布规律进行分析,运用极大似然估计法估计分布模型的未知参数,用BP神经网络来研究维保次数以及乘客人数对电梯故障率的影响。