行人重识别技术在洗煤厂中的应用研究

针对洗煤厂在行人重识别过程中由于设备遮挡、分辨率低、光线变化等原因造成行人身份识别为None及误识别的问题,基于FastReID算法对行人重识别技术进行优化。首先,设计了一种保存陌生人特征图的方法,以增加行人重识别技术的实用性;其次,根据初始行人身份信息,校正误识别行人身份信息,减少行人识别为None及误识别的次数;最后,优化人员特征图像库,补充行人特征图像,从而提高行人重识别的准确率。经实验表明,通过自动保存陌生人图像的方法在行人重识别过程中识别准确率可以达到91.87%,通过校正行人身份信息以及优化人员特征图像库的方法可以将行人身份识别为None次数及误识别次数均减少80%以上。