一种符合小差异分类的人员越界图像检测方法

在对一些特殊区域进行人员越界进行检测过程中,当前的智能检测方法为了克服图像中人员小差异带来的干扰,需要限定大量约束条件,检测精度差,效率较低。为提高检测的准确率,提出一种采用小差异归一分类的人员越界检测方法。分析了人员越界图像检测原理,将检测区间标量网、人员检测中的模糊化二元变量属性映射至某一区间中,再对全部可检测属性的差异度进行计算,同时依据最小差异度完成分类,依据尺度不变特征对小差异对象进行特征提取,大幅简化小差异分类过程和精度,最大程度降低人员差异过小带来的干扰问题。检测实验结果表明,所提方法具有很高的检测精度及可靠性。