基于智能视觉的铁路大桥人员入侵防护系统设计研究

铁路桥梁监测是保障铁路运输安全的重要手段。为提升现有监测系统对铁路大桥人员入侵的检测能力,设计了基于智能视觉的铁路大桥人员入侵防护系统,该系统由视频平台、智能视觉平台及业务管理平台组成。采用YOLOv5目标检测模型进行人员入侵检测;同时,采用多种图像数据增强技术,扩增训练数据集,进一步提升目标检测模型的泛化能力和场景适应能力。在包神铁路集团有限公司万南站区黄河大桥对该系统进行了部署和测试。测试结果表明,该系统对人员入侵检测的准确率为95.3%,检测实时性为2 ms;人员入侵检测的准确率与实时性均满足实际应用要求。

全自动驾驶车辆基地列检作业联锁方案研究

[目的]不同于传统人工驾驶车辆基地内信号控制权属划分,全自动驾驶条件下,电客车进入车辆基地无人区信号控制均由运营控制中心完成。为了实现全自动驾驶条件下运维无纸化、数字化,需对人员防护系统开关箱进行方案改造设计,结合地铁车辆基地多系统、接口复杂的特点,对人员防护系统与其他系统的联锁条件也进行了方案设计,以实现对电客车驶入车辆基地自动驾驶区内从车辆入库至列检完成的全过程逻辑控制。[方法]结合全自动驾驶运营场景,对停车列检库检修分区划分、检修作业人员防护系统联锁逻辑、列检作业人员走行轨迹以及与安全连锁系统、高压防护系统等的联锁控制进行方案设计。[结果及结论]为此,根据人员防护系统功能特点,对人员防护系统开关箱进行智能化改造,增加行程开关、限位开关,以完成人员防护开关与检修流程及车辆信号的联锁控制;通过检修走行路径规划,结合智能门禁系统设置情况,完成智能发卡柜的平面布置,实现与人员防护系统的逻辑联锁控制;通过人员防护系统与五防系统间防护区域及防护权限任务的划分,完成两系统间的逻辑控制方案设计。

施工现场高处坠落防护技术研究

高处坠落作为施工现场四大伤害之一,西方学者已做过大量研究并制定了高处坠落防护的相关标准,但我国对高处坠落伤害机理及如何设计人员坠落防护系统等方面的研究还较少,且制定的高处作业安全技术规范也不够详尽。基于核电工程的管理实践,在分析高处坠落事故特点及高处坠落防护措施优先顺序的基础上,结合中国及OSHA(美国职业安全与健康管理局)坠落防护方面的标准,通过理论分析、模型计算等手段,详细地分析和探讨了安全带对人体施加的冲击力的安全限值、如何选用安全带、如何正确使用安全带、生命线等坠落防护设施,以进一步提高作业人员及管理人员关于坠落防护方面的知识和技能,从而最大限度避免高处坠落伤亡事故的发生。

人员出入口防护系统研究

本文简略介绍了人员出入口防护系统的组成、工作原理、性能、使用、维护、关键点及难点、应用及推广、优势及前景等.