基于表面肌电信号的人因与工效学评估研究综述

目的对使用表面肌电信号技术评估人因与工效学问题相关研究进行分析与梳理,促进表面肌电信号技术在人因与工效学领域的创新与发展。方法首先,概述人因与工效学的定义、发展历程与研究方法。然后,从数据采集方式、数据预处理、特征选择与提取、训练及分类器选择这4个实验流程归纳表面肌电信号技术的研究方法与研究进展,并对目前该领域的研究热点与研究趋势进行详细总结。结论表面肌电信号技术仍是人因与工效学领域的重要评估方法,随着创新技术与深度学习算法的不断发展,从多模态、多方法交叉融合的角度构建大规模可公开数据集与创新智能化评估系统在未来将成为表面肌电信号在人因与工效学领域的重点研究方向。

基于人因与工效学的ICU护理工作系统研究进展

以面向患者安全的系统工程(SEIPS)模型为指导,阐述ICU护理工作系统及其人因与工效学(HFE)改进措施的相关研究状况。从物理环境、组织、技术工具、任务、人员5个方面探讨ICU护理工作系统中存在的问题及其对护理过程和输出结果的影响,总结多维的HFE干预措施,认为HFE方法可在ICU护理工作系统设计中广泛应用。SEIPS模型是系统理解ICU护理工作系统的有效指导框架。以SEIPS模型为指导,运用HFE方法进行ICU护理工作系统分析及设计是发现和改进护理工作系统薄弱环节、提高工作系统效率、促进患者安全的有效方法。

基于人因与工效学的ICU护理工作系统研究进展

如今对于ICU这个集中先进医疗仪器和危重病人的特殊医疗场所注入了很多关注,其在各个地方医院都占据着最为重要的地位,ICU特殊的工作属性决定了ICU护理人员的高压力。基于人因与工效学的ICU护理工作系统形式,由于我国不同的文化背景,使得无法注入外国的最新研究,这就是我国ICU护理工作目前处于停滞期间的一部分原因。该文将通过对HFE及SEIPS模型的简单介绍,分析基于人因与工效学的ICU护理工作系统研究的国内目前进展。

工业4.0环境下的人因与工效学

工业4.0的提出,云平台、大数据、物联网等技术的发展与应用,对各个学科和领域的研究与应用均产生重大影响。对人因与工效学学科而言,环境的智慧化,将从根本上改变人的交互方式与交互行为,建构该领域新的研究基础,提出新的研究课题。从智慧环境、智慧设备和智慧工件的定义与讨论出发,提出智慧人因与工效学的架构,并展望了工业4.0环境下的智慧化人机交互、智慧工作空间与环境、工作与任务、以及智慧组织与管理等应用情景。

中国人类工效学学会复杂系统人因与工效学分会成立暨发展研讨会在北京成功召开

2021年5月16日,中国人类工效学学会复杂系统人因与工效学分会成立暨发展研讨会(合并首届委员大会)在北京隆重召开。此次研讨会由中国人类工效学学会和清华大学工业工程系主办,复杂系统人因与工效学分会承办。会议围绕分会发展规划、行业人因需求、第六届中国工程高峰论坛筹备等内容展开。参会者有分会的4名院士学术顾问、11名总会及其他10个分会的领导、43名分会委员以及多名其他人因学界专家代表。中国载人航天工程副总设计师、国际宇航科学院院士、分会主任委员陈善广研究员围绕“人因铸魂大国重器”,对本次研讨会的主题进行了深入阐释。

基于机器学习的用户情感意象多模式测量方法研究

目的通过不同模式的情感测量实验探索适合产品外观的情感测量方法,研究用户情感多模式测量的有效性。方法从主观情感测量方法、脑电测量技术、眼动追踪技术以及外周生理测量技术等几个方面探索用户情感测量模式,采用机器学习算法分别构建不同测量模式下的用户情感意象与多模式生理测量指标之间的关系模型。结果融合脑电指标,眼动指标和外周生理指标的用户情感意象与多模式生理测量指标关系模型在偏最小二乘回归(PLSR),BP神经网络(BPNN)和支持向量机回归(SVR)关系模型中拥有较低的均方根误差(MSE)和较高的拟合优度(R^(2))。相较于PLSR和BPNN,在构建用户情感意象与多模式生理测量指标关系模型时,SVR算法表现出更低的MSE和更高的R^(2)。结论多模式憎爱分明感测量方法可以有效弥补主观情感测量方法测量用户情感时带来的不确定性和模糊性,使用户情感意象测量结果更加客观和准确。

2023新年贺词

虎岁扬威兴哋兔毫着彩绘宏图。值昨历癸卯新年来临之际,谨代表中国人类工效学学会向全体会员、广大人类工效学工作者以及所有关心和支持学会工作的各界朋友们致以新春的祝福!回首过去的一年,在疫情反复的大环境下,我们不负韶华,学会成立了智能穿戴与服装人因工程分会、汽车人因与工效学分会、医疗保健工效学分会三个新分会,通过了《睡眠工效学实验室通用要求》等多项团体标准.