发射设备可靠性数据采集与分析研究

利用发射设备寿命周期各阶段的可靠性工作中所产生的能够反映可靠性水平与状态的各种数据,综合评估系统的可靠性水平,可以为发射设备可靠性鉴定提供依据。为了进行发射设备可靠性评估,首先,介绍了发射设备可靠性数据来源、特点、采集和分析;然后,制定了某型号发射设备可靠性评估流程,在此基础上进行发射设备可靠性评估,并根据评估结果提出了设备的改进措施;最后,提出了加强发射设备使用阶段可靠性数据采集、采用新技术进行可靠性数据采集、加强试验数据采集管理等方面的建议。

孪生数据驱动的大型矿井提升机主轴承随机振动系统的设计可靠性分析

设计阶段的大型矿井提升机主轴承随机振动系统的设计可靠性分析因试验样本不足,无法获取振动加速度响应的完备概率信息。提出了概率信息不完备下大型矿井提升机主轴承设计可靠性分析的技术路线:滚动轴承多尺度耦合系统动力学模型-振动加速度概率密度演化-概率密度演化路径随机过程建模-振动功率谱密度的概率分布-基于条件概率的设计可靠度计算。运用已采集的工况数据驱动建立滚动轴承多尺度耦合系统动力学模型,开展了振动加速度概率密度演化研究;基于概率密度演化和Karhunen-Loève展开,提出了滚动轴承振动加速度的非平稳随机过程建模方法,获得了滚动轴承振动加速度随机序列的孪生数据;研究了大型矿井提升机主轴承振动加速度功率谱密度的概率分布,并计算了大型矿井提升机主轴承在服役时间上的设计可靠度指标。

环境监测数据可靠性因素分析研究

由于目前颗粒物、挥发性有机化合物、工业废水排放和生态资源浪费等问题,给人类健康和生态环境都带来了严重影响。为此,研究环境监测数据可靠性因素分析和技术因素对环境监测数据可靠性的影响就至关重要。本次研究在某实验室环境中布设数据监测点,通过温度传感器和湿度传感器采集环境中的温、湿度数据,并对其技术因素、采样与分析过程的规范性和标准化过程、样品处理、存储和运输过程进行可靠性分析。通过对环境监测数据可靠性因素的分析研究,可以提高环境监测数据的准确性和可信度,为解决当前环境问题提供有力支持。

基于大数据的电力可靠性数字化分析与优化

在电力大数据环境下,实施电力可靠性分析与优化是智能电网的要点。首先设计长远技术路线,说明目前技术方案。建立模糊综合评判初判模型,识别主要影响因素。以电力设备可靠性分析为例,识别设备运行状态变化模式,支持设备运检决策优化。验证结果显示,利用电力大数据可显著提升电力可靠性。

水电机组运行数据分析在可靠性预测与评估中的应用研究

水电站是一种将水力能转化成电能的装置,具有环境友好、可再生等特点,在能源生产中具有重要影响地位。水电站因其具体工作时条件较为苛刻,极其容易发生故障,同时其可靠性无法得到有效保证。为有效解决这一问题,对其进行可靠度的预测与评价具有十分重要的意义。运行参数是衡量水电机组可靠度的重要基础,通过对这些参数的分析,可以更好地掌握机组的运行状况、故障原因等,从而为提高机组的运行可靠性提供重要的支撑。基于此,本文章对水电机组运行数据分析在可靠性预测与评估中的应用进行探讨,以供相关从业人员参考。

多尺度数据条件下基于优化RF算法的工程机械可靠性仿真

工程机械是建筑工程的关键设备,其可靠性的高低直接影响到工程的生产效率,为了给项目工程提供可靠性较高的机械设备,提出多尺度数据条件下基于优化RF算法的工程机械可靠性分析方法。构建工程机械设备等效模型,确定工程机械设备的组成结构与材料,模拟工程机械设备工作流程,确定可靠性影响因素。采集工程机械设备多尺度数据,利用优化RF算法,通过决策树构建、特征提取等步骤,识别工程机械设备工作状态。计算工程机械可靠性指标的具体取值,实现工程机械的可靠性分析。通过仿真测试实验得出结论:与传统分析方法相比,优化设计方法的机械可靠性分析误差降低了0.033,通过可靠性分析方法的应用能够有效提升工程产品的生产合格率,由此证明优化设计方法在分析精度和应用性能方面具有明显优势。

售后故障数据驱动的家用空调零部件现场可靠性改进方法

基于家用空调售后服务信息中所蕴含的反映空调零部件现场可靠性的售后故障数据信息,提出了一种基于售后故障数据驱动和应用失效模式及影响分析(FMEA)改进家用空调零部件现场可靠性。首先给出了从售后服务信息中挖掘零部件售后故障数据的相关标准、流程和数据处理方法;其次,基于售后故障数据估计零部件的现场故障率,进而确定现场可靠性改进的对象;最后,以某型家用挂壁式空调为应用研究案例,基于挖掘得到的售后故障数据的零部件现场故障率估计结果,确定以室外电控主板为改进对象,给出了应用FMEA改进其现场可靠性的完整过程。文章给出的方法具有一般性,不仅可有效指导家用空调现场可靠性的改进,也对冰箱、洗衣机和热水器等家电产品现场可靠性的改进具有借鉴意义。

煤矿机电系统的可靠性分析与优化

文章深入研究了煤矿机电系统的可靠性,以及通过引入现代化技术、智能算法以及大数据分析,提升其稳定性的相关措施。通过系统设计、可靠性分析、优化策略以及运行升级,全面呈现了影响煤矿机电系统可靠性问题的关键因素,文章不仅在理论层面取得了突破,更在实际应用中产生了积极影响,为煤矿生产的可持续发展贡献了有力支撑,体现了研究的理论价值和现实意义。以期通过文章的分析和研究,为煤矿机电系统的可靠性提升提供实用性路径。

柱上开关可靠性分析模型的设计

阐述智能化柱上开关的基本原理和结构特性,提出一个基于大数据分析和机器学习的智能决策平台框架,探讨集成深度学习与集成学习的故障预测模型,分析动态可靠性监测与性能提升策略。

机场供电系统的可靠性分析与优化研究

机场,依靠电力供应保障运行安全,稳定供电,对确保飞行安全极为重要。本文明晰展示了机场供电设施的结构及其关键部分,深入剖析了决定供电稳定性的多个因素。本研究提出了一套大数据支持的可靠性提升计划,它涵盖了机械运作、故障情况及环境观测信息的综合采集与分析,此方案通过实施实时监控和故障预兆警示系统,致力于提前故障预判与预防性维护,确保系统的稳定性和效率。最终,我们针对机场供电安排与设备配置实施了精确改进,显著提升了系统的整体可靠性与稳定度。

功率器件可靠性试验方法分析及展望

功率器件是新能源、轨道交通、电动汽车、工业应用和家用电器等电子电力系统的核心部件。随着科技的进步和应用需求的提升,功率器件正逐渐向高频、高压、高温的方向发展,这也对器件的可靠性提出更高要求。本文聚焦功率器件,围绕测试原理、测试方法和器件失效三个方面,对高温反向偏置、高温栅极应力、温湿度偏置、高低温存储、温度循环、温度冲击、功率循环和辐照等可靠性试验方法进行深入分析,并对可靠性测试方法的未来发展提出建议。本文可以为功率器件可靠性测试技术和数据分析提供借鉴。

基于可靠性分析的设备故障数据计算方法研究

设备设施管理是重资产企业获取经济利益的关键环节,如何充分挖掘设备故障数据内在价值对于企业来说至关重要。目前国内大多数企业是依靠专家经验来定预防性维修周期,尚未建立设备故障数据库。调研、总结设备可靠性分析所用的计算方法,通过对比分析威布尔分布、正态分布、对数正态分布和指数分布拟合处于耗损阶段A设备故障数据的精度,提出关于设备故障数据计算处理的新想法,为国内设备故障数据库建立提供参考。

基于保修数据分析车辆部件可靠性方法

目前在汽车领域,保修数据被广泛的应用于车辆可靠性分析中。本文介绍了一种运用车辆售后保修数据,分析车辆部件在某一特定使用里程下可靠性数据的方法。

用可靠性数据分析及BP网络诊断变压器故障

Based on the back progpagation neural network (BPNN) applied for transformer fault diagnosis, an improved algorithm of BPNN is introduced, and some basic conceptions of data reliability analysis are adopted to pre process the input data of BPNN. The results of verification show that satisfactory accuracy and good application of this method could be acquired.

单失效数据的可靠性统计分析

以不完全в分布B(Pi-1,1,1,b)为先验分布,提出了DOOF(单失效数据)中失效概率Pi的多层Bayes估计方法:采用加权最小二乘法估计法,给出了DOOF数据下可靠性分布参数和特征估计值的计算公式;并以航天电连接器为例,通过对加速寿命试验数据的统计分析,验证了所提方法的正确性。

电力系统可靠性基本数据的统计分析

电力系统元件可靠性数据的统计分析对电力工业有重要意义。本文按国际通常采用的方法对现有的数据进行了收集、整理和统计分析 ,给出了我国电力系统元件 1995～ 1999五年的平均可靠性指标。统计结果具有重要的实用价值 ,已应用于江苏田湾核电站外电网运行可靠性分析项目中。

核电站仪控开关可靠性数据分析与处理

基于仪控开关现场失效数据,分别应用指数分布以及威布尔分布对仪控开关进行可靠性参数估计。对于无失效数据的情况,使用贝叶斯理论进行参数估计。分别得出了不同寿命分布类型开关的失效率。以大亚湾核电站实际使用的3种类型仪控开关为例,对其失效数据进行了可靠性评估,说明了方法的有效性。

基于SDH传输系统的现场可靠性数据分析

本文主要介绍了应用于某行业自主设计的SDH传输平台的结构与组成。为掌握平台系统的可靠性水平,从实际使用现场收集了现场可靠性数据,并对数据利用统计方法进行了分析。利用可靠性相关理论分析了SDH传输平台系统的可靠性指标,找出了SDH传输平台系统的薄弱环节,为改进设计提供了依据。

基于多元大数据融合的智能电能表可靠性评估模型

智能电能表是电能计量体系的基础单元,广泛部署于用户侧。针对其量大而难以维护的问题,建立了基于多源大数据融合分析的智能电能表可靠性评估模型。为了充分发掘智能电能表设计、检修和运行数据中的有用信息,对多源大数据进行融合整理,得到了影响智能电能表寿命的协变量数据和智能电能表生存标签。基于生存分析理论建立智能电能表生命周期CoxPH模型,并采用深度神经网络表征强非线性关联参数,形成智能电能表的可靠性评估模型。基于某城市实际智能电能表运维数据,对所建模型的有效性进行了验证。测试结果表明,所建模型可以基于智能电能表的实时运行状态实现可靠性评估,为智能电能表运维工作提供辅助决策。

基于车辆自动定位系统数据的地面公共交通运行时间可靠性分析(英文)

为了给公交线路车辆调度提供重要参数及给公交运营管理和居民公交出行提供决策依据,应用车辆自动定位系统数据对公共交通运行时间可靠性进行了分析. 基于对公共交通运行时间的统计分析,提出变异系数、分布宽度、运行速度、堵率、规划时间、预留时间等 6 个指标,构建了公共交通运行时间可靠性评价分析框架. 苏州市某公交线路实例分析结果表明,所提出的评价指标体系简单直观,能有效反映该线路公交车辆运行的效率和稳定性,且公共交通运行时间可靠性具有随不同时段变化的特征.