石油化工企业人因失误模型研究

对石油化工企业安全生产事故人因因素进行分析,提出石油化工企业安全生产事故人因失误模型。运用层次分析法对石油化工企业人因失误模型进行研究,明确不安全行为前提是影响人因失误的主要原因,其中生产工艺缺陷,人机工程不匹配,以及环境不良是不安全行为前提中影响人因失误的最主要因素。结合石油化工企业安全生产事故实例进行分析,验证了石油化工企业人因失误模型计算结果的准确性,可为预防石油化工企业人因安全生产事故提供依据。

基于层次分析法的Pedersen人因失误模型研究

科技的发展,使机器设备可靠性有了显著提高,工作环境也得到了改善,但由于人的复杂性,人因失误成为主要的致因因素,如何预防和控制人的失误就成为一个非常重要的课题。运用层次分析法的基本原理,结合Pedersen人因失误模型,构建了导致人因失误的层次分析模型,计算结果显示,人在某种状态下承受负荷的能力大小是影响其失误的主要原因。通过实例,证明了计算结果的可靠性,并提出了减少人因失误的建议。

综掘工作面人因失误模型

煤矿综掘工作面是由人、机器设备和环境组成的复杂生产系统,其工作面环境条件易变、作业空间狭窄、视觉环境差等,对机器设备的可靠性,以及工人的作业效率及身心健康都有重要的影响。通过理论和实际调研的结合,在研究综掘工作面人-机-环境关系的基础上,借鉴统计理论,建立人因失误模型,运用参数估计进行统计分析,量化人因失误致因因子,求解人子系统的可靠性指标,深入分析人因失误行为发生的类型、行为因子。

智能化煤矿监控作业人因失误影响因素研究

为了保证煤矿监控系统安全运行,减少煤矿监控作业人员的不安全行为,将HFACS模型和灰色关联分析法相结合,研究煤矿监控作业人因失误影响因素。分析了监控作业、人机交互模式及监控作业人员角色演化;根据煤矿智能监控作业中的人因特点,建立HFACS模型,从不安全行为、不安全行为的前提条件、不安全监管及组织影响等4个方面探讨了煤矿监控作业人因失误的影响因素;通过灰色关联分析对不同层级的影响因素进行归类及整体性分析,得出习惯性违规、知识储备不足和技能差错是煤矿监控作业人员不安全行为的主要因素;资源管理、安全意识淡薄、监督违规、监督不充分、个人工作准备和组织氛围是影响煤矿监控作业人因失误的核心影响因素,并提出针对性建议。

接发列车人员人为失误模型

接发列车人员是接发列车作业中最重要的影响因素,其操作行为直接影响接发列车作业安全。但是,有关接发列车人员行为的研究较少。本论文将接发列车操作行为分为三个阶段:感知阶段、判断决策阶段、动作阶段,并结合SRK模型、考虑到人的差错恢复能力,建立了接发列车人员人为失误模型。

采油平台撇油罐阀门更换JSA及人因研究

海洋平台作业种类繁多,为更好的进行风险管理,采油平台上采用作业安全分析方法(JSA)对作业进行风险评价,有效地控制作业风险。本文对采油平台撇油罐相关阀门更换的作业进行JSA分析,发现现用JSA侧重于考虑设备、物料、环境、管理四因素潜在的风险,未将人因失误风险考虑在内。鉴于人因失误模型(HRA)可以对人失误风险进行定量评价,采用人因失误率预测模型对现用JSA进行了改进,弥补现用JSA未考虑人因失误风险的不足,并用具体实例验证了改进之后JSA更加有效。

人误因素分析在船舶撞击立管概率计算中的应用

采用了Pontecorvo人因失误模型并结合故障树分析方法,对船舶撞击海洋平台进而撞击输油立管事故中的人误因素进行分析,提出了撞击概率计算公式中因子P2的计算方法,为海底管线在偶然性载荷作用下的定量风险评估提供参考。

特别重大瓦斯爆炸事故致因机制研究

为了深入研究特别重大瓦斯爆炸事故演化机制问题,运用统计分析法归纳出一般瓦斯爆炸事故的核心条件、差异条件和扩大条件,通过分析三者之间的相互作用关系,建立特别重大瓦斯爆炸事故致因机制模型。研究结果表明:特别重大瓦斯爆炸事故通常以一般瓦斯爆炸事故的核心条件为基础,通过差异条件和扩大条件共同作用,最终发展成为特别重大事故。为预防特别重大瓦斯爆炸事故,应该注重调整国家的法律法规完善和煤炭产业政策,煤炭企业应该侧重人-机-环-管风险预控体系建设。