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电力系统操作人因可靠性分析及其数据库系统研究 被引量:16
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作者 文东山 暴英凯 +3 位作者 章禹 郭创新 付红军 王景钢 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期35-42,共8页
人为因素是影响电力系统操作可靠性的重要因素,并受到越来越多的重视,但人因数据的缺乏成了阻碍电力系统人因可靠性分析(HRA)领域发展的重要原因。在总结分析电力系统人因可靠性研究现状的基础上,提出了电力系统操作相关的扩展认知模型... 人为因素是影响电力系统操作可靠性的重要因素,并受到越来越多的重视,但人因数据的缺乏成了阻碍电力系统人因可靠性分析(HRA)领域发展的重要原因。在总结分析电力系统人因可靠性研究现状的基础上,提出了电力系统操作相关的扩展认知模型及行为影响因子(PIFs)分类体系,并设计开发了针对电力系统领域的人因数据库系统。所设计的数据库系统除了具有人因数据采集和管理等基本功能外,还具有人因失误率(HEP)统计计算功能和数据共享机制。结果证明,该数据库系统可以为验证已有人因可靠性分析方法对电力系统操作的适用性及发展新的人因可靠性分析方法提供数据支持。 展开更多
关键词 电力系统操作 人因可靠性 人因可靠性分析方法 PIFs分类体系 人因数据库系统
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核电厂运行人员可靠性研究中若干问题的分析 被引量:9
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作者 宋建 余刃 任印翔 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2007年第6期37-42,共6页
对已有人因可靠性分析模型进行归纳总结,结合核电厂运行人员可靠性研究实际,对人因分类、人因建模、数据采样及人因数据库完善等方面存在的问题进行分析,并提出可能的解决办法或研究方向:在人因分类方式上,要加强因素之间的细化程度,以... 对已有人因可靠性分析模型进行归纳总结,结合核电厂运行人员可靠性研究实际,对人因分类、人因建模、数据采样及人因数据库完善等方面存在的问题进行分析,并提出可能的解决办法或研究方向:在人因分类方式上,要加强因素之间的细化程度,以降低评价的模糊性;在人因量化方面,要重点考虑其所依赖的HRA模型、数学依据、结果精确度等3个方面的影响;对待数据采集的问题,规范性数据采集平台的构建是确保数据一致性的关键措施,并有利于不同HRA模型之间接口相容性问题的解决;人因数据库管理系统的智能决策功能是研发设计的趋势。 展开更多
关键词 人因可靠性 人因分类 人因可靠性分析(HRA)建模 人因可靠性分析数据采样 人因数据库
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基于改进的HFACS模型的地铁施工安全事故编码 被引量:1
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作者 叶海新 《价值工程》 2017年第17期219-221,共3页
本文在调查分析了2003-2016年间155起地铁施工事故和参照张永亮在《REASON模型在盾构施工中的应用》中提出的人因分析与分类系统(HFACS)模型的基础上,提出了适用于地铁施工事故人因分析的改进后的HFACS,并通过对专家的问卷调查进一步完... 本文在调查分析了2003-2016年间155起地铁施工事故和参照张永亮在《REASON模型在盾构施工中的应用》中提出的人因分析与分类系统(HFACS)模型的基础上,提出了适用于地铁施工事故人因分析的改进后的HFACS,并通过对专家的问卷调查进一步完善了该模型。然后基于改进后的HFACS模型对地铁施工事故进行事故编码,通过对事故的编码建立起地铁施工事故的人因数据库,为以后地铁施工事故原因分析和地铁施工事故的预防提供参考。 展开更多
关键词 地铁施工事故 地铁施工安全 HFACS模型 事故编码 人因数据库
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OUGENE: a disease associated over-expressed and under-expressed gene database 被引量:3
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作者 Xiaoyong Pan Hong-Bin Shen 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第10期752-754,共3页
Gene over-expression or under-expression is closely associated with human diseases, which contributes to phenotypic variations and diversity. To our best knowledge, there is no single open specific resource available ... Gene over-expression or under-expression is closely associated with human diseases, which contributes to phenotypic variations and diversity. To our best knowledge, there is no single open specific resource available to provide the association information between gene over- or under-expression and various diseases. In this study, we presented a comprehensive disease-associated over- and under-expressed gene database (OUGene) based on our proposed text mining pipeline and several open curated databases. It contains total 41,269 unique associa- tions between 7,238 over- or under-expressed genes and 1,480 diseases, which are supported by 81,974 evidence sentences from 56,442 articles. The OUGene is compre- hensive and covers most important therapeutic areas. Meanwhile a new scoring system is designed to rank the associations based on benchmarking against hand-curated data. OUGene provides an easy-of-use web interface for researchers to analyze these data and visualize the associ- ated networks, which can give insights to the complex relationships between over- and under-expressed genes and diseases at a system level. It is available at www.csbio.sjtu. edu.cn/bioinf/OUGene/. 展开更多
关键词 Text mining Gene over- and under-expression DISEASE DATABASE
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