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应用地理信息系统分析河南省HIV感染者的空间分布及影响因素
被引量:
6
1
作者
刘露
陈于
+4 位作者
王帅
冯为
黄文捷
韩令力
李阳
《上海交通大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期235-239,共5页
目的分析河南省HIV感染者的空间分布及其影响因素,为河南省HIV防治提供科学依据。方法收集2010—2011年河南省17个县(市)HIV感染者资料,利用ArcGIS 10.0建立数据库,采用GeoDa_0.9-5-i软件进行空间聚集性分析和空间回归分析。结果河南省...
目的分析河南省HIV感染者的空间分布及其影响因素,为河南省HIV防治提供科学依据。方法收集2010—2011年河南省17个县(市)HIV感染者资料,利用ArcGIS 10.0建立数据库,采用GeoDa_0.9-5-i软件进行空间聚集性分析和空间回归分析。结果河南省HIV感染者2010年和2011年呈现空间聚集性,Moran's I值分别为0.283 0和0.283 1,且均具有统计学意义(P<0.05);在空间回归模型上,人均医疗机构数对河南省2010年和2011年的HIV感染率均有影响(Z2010=-0.014 8,P2010=0.046 6;Z2011=-0.015 2,P2011=0.009 2)。结论河南省HIV感染者的空间分布为非随机分布,存在明显的聚集性,且人均医疗机构数在空间层面上影响着河南省HIV的感染情况。
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关键词
HIV
空间自相关
空间回归模型
人均医疗机构数
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职称材料
题名
应用地理信息系统分析河南省HIV感染者的空间分布及影响因素
被引量:
6
1
作者
刘露
陈于
王帅
冯为
黄文捷
韩令力
李阳
机构
重庆医科大学公共卫生与管理学院劳动与环境卫生学教研室
出处
《上海交通大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期235-239,共5页
文摘
目的分析河南省HIV感染者的空间分布及其影响因素,为河南省HIV防治提供科学依据。方法收集2010—2011年河南省17个县(市)HIV感染者资料,利用ArcGIS 10.0建立数据库,采用GeoDa_0.9-5-i软件进行空间聚集性分析和空间回归分析。结果河南省HIV感染者2010年和2011年呈现空间聚集性,Moran's I值分别为0.283 0和0.283 1,且均具有统计学意义(P<0.05);在空间回归模型上,人均医疗机构数对河南省2010年和2011年的HIV感染率均有影响(Z2010=-0.014 8,P2010=0.046 6;Z2011=-0.015 2,P2011=0.009 2)。结论河南省HIV感染者的空间分布为非随机分布,存在明显的聚集性,且人均医疗机构数在空间层面上影响着河南省HIV的感染情况。
关键词
HIV
空间自相关
空间回归模型
人均医疗机构数
Keywords
HIV
spatial autocorrelation
spatial autoregressive model
per capita number of medical institutions
分类号
R512.91 [医药卫生—内科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用地理信息系统分析河南省HIV感染者的空间分布及影响因素
刘露
陈于
王帅
冯为
黄文捷
韩令力
李阳
《上海交通大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
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