基于增长特征法与ARIMA的人均卫生事业费趋势预测比较研究

目的以增长特征法与ARIMA法对人均卫生事业费建立预测模型,比较方法原理、应用条件、数据要求、设计步骤和适配性能。方法依据算例资料,方法借助excel、SAS软件进行计算、检验和仿真实现;建立拟合模型并外推预测。结果两种方法均对卫生事业费增长趋势预测有代表性,前者强调截取近期部分数据优选曲线,适于近期规律最优曲线拟合,后者需数据充分和趋势差分处理,适于长期规律拟合,经建模比较ARIMA法更适于卫生事业费拟合,预测精度高。结论两种方法原理、前提条件、数据要求及和适配特点有差异;增长特征法特定于近期平滑增长趋势数据问题,适配好但不具更普遍的最优性能;ARIMA法对长期平滑趋势数据资料拟合预测好,对随机性时序资料有较强普适性;预测建模问题须注重原理分析、方法优选、数据处理和适配论证工作。