浙江省人均碳排放时空变异测度及影响因素研究

以浙江县域为研究基本单元,利用Scientific Data碳排放数据,通过空间自相关、地理加权回归等方法,进行了人均碳排放时空变异特征测度及影响因子分析。研究表明:2009年-2019年浙江人均碳排放呈现“北高、南低”两极聚类特征与“高值减少、低值增加”区域差异缩小的态势。影响因子中,人口密度主要为负影响,影响程度由浙西向浙东递减;GDP主要为正影响,影响程度主要由浙南、西向东北递减;建设用地比例主要为正影响,影响程度主要由浙西向浙东递减。最后,基于人均碳排放与影响因子差异,划分六大聚类区域,提出碳排放与地区发展的协调建议。

基于产业结构演进的收入差距对人均碳排放规模影响的研究

在产业结构演进中,协调好收入差距与人均碳排放规模的关系有助于为经济高质量发展提质增效。文章采用1997—2021年省级面板数据,分别以产业结构合理化与产业结构高级化为中介渠道,实证分析收入差距对人均碳排放规模的影响及其作用机制。研究发现:居民收入差距与人均碳排放规模正相关,使用工具变量进行稳健性检验,二者均保持正相关;产业结构合理化与产业结构高级化均是收入差距收敛推动人均碳排放规模降低的中介渠道,居民收入差距缩小推升了产业结构合理化及产业结构高级化,产业结构正向演进导致人均碳排放规模降低,并且这一演进具有区域异质性特征。文章旨在为高质量发展下协调推进收入差距的缩小及“双碳”目标的实现提供借鉴。

碳公平的测度:基于人均历史累计排放的碳基尼系数

以人均历史累计排放为基础,借用了收入分配公平的研究思路,以洛仑兹曲线和基尼系数为指标,尝试以一个综合性的指标测度排放空间中的分配公平问题。对碳基尼系数的分析表明,目前70%的排放空间被用于不公平分配,其分配差异同目前收入差异最悬殊的国家在同一水平上,解决碳公平问题迫在眉睫。基于人均累计排放的碳基尼系数可以用以度量碳排放空间的不平等,并为国际社会对碳公平的讨论提供一个量化的指标。

中国人均能源碳排放因素分解及减排途径分析

以1981—2008年中国一次能源消费总量、人口数和GDP数据为基础,通过实证分析经济发展、能源强度和能源结构对这一时期人均碳排放的贡献发现:经济发展拉动了人均能源碳排放的增长,能源强度的降低抑制了人均能源碳排放的增长,能源结构的变化在研究期内先对人均能源碳排放起促进作用,然后起抑制作用,其拐点出现在1997年,但研究期内贡献不显著。近年来,能源结构的贡献却有逐步增强的趋势。

我国省级区域的人均碳排放研究

结合我国各省级区域发展不平衡的现状,将中国分为东、中、西、东北四大区域,以人均碳排放原则作为国家分配给各省级区域碳排放配额的依据。运用最小二乘法和Eviews软件对人均收入和人均碳排放的关系进行分析,以期为各省级区域的碳排放配额分配提供参考。

中国人均SO_2排放的省际收敛性——基于面板数据的实证分析

随着中国经济持续快速发展,中国的环境污染问题也日益突出。作为一种常规污染物,SO2的排放长期受到中国政府的高度重视。采集1992—2012年中国30个省市的人均SO2排放量,运用静态与动态面板相结合的回归方式,对于省际人均SO2排放量的相对与绝对收敛性进行研究,对影响人均SO2排放收敛的因素进行分析。结果表明:在总样本期上,省际人均SO2排放量存在着绝对与相对收敛。相对于2001年以后的时期,2001年以前的省际人均SO2排放量收敛速度更快。对于收敛速度的影响因素,二次产业比重与中国SO2排放具有显著的正相关关系,更高的二次产业占GDP比重会降低收敛速度。而各省人均实际GDP与人口密度则对人均SO2的排放量有负向影响,更高的人均收入和人口密度会使人均SO2排放收敛速度加快。

人均CO_2累积排放和按贡献值履行义务的研究

一、引言全球环境保护问题日益受到世界各国的关注。观测资料表明，由于人类活动排放的二氧化碳等温室气体自工业革命以来大量增加，温室效应明显加强。过去１００年，全球地面平均气温上升了０．３～０．６０Ｃ。温室气体的累积排放，环境污染的加重是气温升高的主要原因...

中国人均CO_2排放水平地区差异的成因分析——基于GINI系数和回归的Shapley Value分解方法

根据2000-2011年中国省际面板数据,以GINI系数为衡量指标,测算了人均CO2排放水平的地区差异,分析了人均CO2排放水平随时间的演变趋势,在此基础上采用基于回归的Shapley Value分解方法,对中国人均CO2排放水平地区差异形成原因进行了考察,探究各影响因素对差异程度的影响水平,从而为有效缩小地区差异和制定CO2减排政策提供有益的参考。结果表明：人均能源消费量因素的影响程度最大,平均贡献率为72.80%,各省份的经济发展水平和产业结构是人均CO2排放水平省际差异的第二大贡献因素,其平均贡献率依次为8.01%与10.20%,且在不同的时间段其结果有所不同。排在第四位和第五位的因素分别是城镇化水平和对外开放水平,二者都是影响人均CO2排放水平省际差异的重要因素,平均贡献率分别达到5.17%与3.81%。

中国人均碳排放权分配方案预测研究

气候变化是21世纪最严重的全球性问题之一。即使《巴黎协议》获得通过,仍有许多国家采取各种方式拒绝承担减排责任。已有减排分配方案也多是临时性的,尚有许多争议。为了能更好地完善后续减排分配方案,很多学者都对国家减排责任的分配进行了探讨,但是由于以下缺点:否认发达国家需要承担的历史减排责任或发展中国家对未来的减排责任,因此不能提供更为公平的分配方案。在此背景下,文章旨在预测中国到2050年碳排放量,以人均碳排放量为基础,分析中国的碳排放权。

基于空间面板模型的人均碳排放收敛研究

中国省域人均碳排放在空间上并非随机分布。从空间分布来看,呈现东南低西北高的格局。Moran检验结果显示,省域人均碳排放存在空间自相关现象,从Moran指数的1997~2011年的动态趋势来看,这种空间自相关状态在2005年之后趋于稳定。因此,空间依赖性在进行碳排放收敛分析时不可忽略。利用空间计量方法进行收敛分析,结果发现,无明显的绝对σ收敛,但存在较为明显的绝对β收敛,强烈的条件β收敛。在控制空间固定效应和添加控制变量的模型中,通过空间面板滞后模型估计出的收敛系数最大,收敛速度最快。最后,提出若干缩小区域人均碳排放差异的建议。

人均历史累积排放权概念的操作性定义及分配方案研究

全球长期减排目标问题引发了各国对今后稀缺的大气温室气体容量资源如何进行公平分配的博弈,其中发展中国家提出了均等的人均历史累积排放权分配理念。该理念由于人口动态变化的因素存在4种可能的操作性定义,运用数学表达式推算出4种潜在的排放权分配方案。对4种方案的简单模拟和结果进行比较进一步揭示了各方案的优劣和特点。

贵州省人均碳排放量影响因素的多元回归分析

为了研究贵州人均碳排放量的影响因素,本文首先对碳排放的相关理论进行介绍和分析,然后根据可量化因素:人均收入水平、城乡收入差距、工业化水平和环境规章强度建立多元线性回归模型,进而对其进行实证研究。结果表明:人均碳排放量和人均收入存在正向关系;城乡收入差距加大、工业化水平提高是导致贵州省人均碳排放量增长的重要因素;环境规章强度的提高在一定程度上减少了人均碳排放。根据结论,提出相应的建议。

基于环境库兹涅茨曲线的城市示范区域人均碳排放量预测方法研究

为了实现减少碳排放的目标,国家大力推进了生态、低碳示范区域的建设,然而这类示范区域的碳排放量数据几乎没有得到统计,这对进一步分析示范区域的低碳措施、产业结构优化等问题造成了一定的困难。论文提出了一种预测城市示范区域人均碳排放量的方法,该方法基于示范区域低碳综合发展情况超前于所在城市发展的事实以及环境库兹涅茨曲线的科学理念,在此之上,利用城市的碳排放环境库兹涅茨曲线模型预测城市示范区域的人均碳排放量。以18个国家级新区为例进行统计计算,结果表明该方法能够预测出大多数新区的碳排放量数据,东部新区人均碳排放量分布于5~14吨CO_(2)/人的范围内,中部新区人均碳排放量大致范围为3~8吨CO_(2)/人,西部新区人均碳排放量在2~14吨CO_(2)/人之间。

人均CO_2排放:收敛还是发散?——基于世界112个国家和地区数据的实证分析

基于一种新的收敛性检验方法和俱乐部收敛的识别算法,对世界112个国家和地区1971—2010年人均CO_2排放的收敛性进行分析。研究发现:(1)就全样本112个国家和地区而言,人均CO_2排放不存在收敛;(2)存在"高排放高增长""中排放中增长"和"低排放低增长"3个收敛俱乐部;(3)收入水平高的国家和地区倾向于向"高排放高增长"俱乐部收敛,能源价格越高的国家和地区倾向于向"低排放低增长"俱乐部收敛,而产业结构、国家和地区规模和能源效率的影响并不显著。

基于GM(1,1)模型的甘肃省碳排放灰色预测研究

“双碳”目标战略为我国经济低碳绿色发展提供了机遇和挑战,为了给甘肃省碳减排方案的制定和实施提供理论依据,文章基于《甘肃省统计年鉴》2009—2021年各行业能源消费相关数据,通过二氧化碳排放测算得出甘肃省碳排放基础数据,运用GM(1,1)模型对2022—2033年的甘肃省碳排放量、碳排放强度和人均碳排放量进行了预测,得出了2022—2033年甘肃省的碳排放量和人均碳排放量整体呈逐年上升趋势,而碳排放强度却呈现出逐年下降趋势的结论。研究结果表明:以甘肃省当前的发展现状,在未实施强有力的碳减排干预措施下,甘肃省整体碳排放量和人均碳排放量仍逐年上升,还未见峰值和拐点,要想与全国同步实现“双碳”目标,需要制定强有力的碳减排政策措施,进行产业结构调整,深入贯彻落实减污降碳行动。

全球视角下中国城镇化进程及其碳排放效应的比较研究

高质量的城镇化发展模式是中国实现现代化和低碳绿色发展转型的关键。本文利用1990―2020年世界195个国家(地区)的面板数据,从人口、空间、经济、社会4个维度测度各个国家(地区)的综合城镇化水平,并基于STIRPAT模型和EKC理论对比分析中国及不同收入群体国家城镇化对碳排放的影响机制。研究结果表明:①世界各国(地区)的综合城镇化水平整体呈现出增长的趋势,其中亚洲和欧洲地区的提升最为明显,中国的综合城镇化水平则呈现出起步低、速度快的发展趋势。②世界各国(地区)的城镇化发展质量正在稳步提升,综合城镇化的发展质量与区域的发展阶段具有密切的相关性,高收入国家(地区)的城镇化发展主要是由经济城镇化和社会城镇化主导的,而低收入国家(地区)城镇化的主导类型则是人口城镇化和空间城镇化,中国的城镇化进程逐渐从以城镇人口带动的“量”转变为协调发展的“质”,但仍与发达国家存在较大差距。③高收入、高城镇化和低收入国家(地区)综合城镇化与人均碳排放上存在“倒U型”曲线关系,中低收入、中高城镇化和低城镇化国家(地区)存在“U型”曲线关系,目前中国还处于人均碳排放随着综合城镇化水平的提升而上升的阶段,“倒U”曲线拐点还未出现,推动经济城镇化和社会城镇化水平的提升则是实现碳达峰的关键。因此,未来中国需要协调城镇化发展、居民生活水平提升和节能减排之间的关系,在提高城镇化质量的同时降低城镇化对碳排放的贡献。

成渝双城经济圈县域碳排放时空格局及影响因素分析

基于近16年来(2002—2017年)成渝双城经济圈141个县域碳排放数据,利用空间自相关、脱钩模型和时空地理加权回归模型(GTWR)分析该区县域人均碳排放时空格局差异和影响因素。结果表明:(1)2003—2017年成渝地区双城经济圈县域碳排放总量和人均碳排放量年均增速为5.43%和4.68%。历经“大幅上涨—高位波动”的发展阶段。(2)县域人均碳排放具有空间正相关关系,高高聚集区位于成都市区县和重庆市主城区构成的“双核心”区域。(3)县域发展类型得到优化改善,低碳发展型县域占44.37%。(4)影响系数的大小排序为:技术进步>经济发展水平>城镇化率>产业结构>人口规模>财政投入,技术进步和经济发展水平是区域县域的首要影响因素,人口规模对川渝交界的区县正向影响较大,财政投入对大部门地区具有显著的负向作用。

温室气体排放评价指标及其定量分析

温室气体排放的科学定量评价是建立国际温室气体减排框架、确定各国合理的减排责任、部署国际减排行动的基础。通过系统阐述目前国际上通行的温室气体排放的主要评价指标(国别排放指标、人均排放指标、GDP排放指标和国际贸易排放指标等),并通过定量评价剖析这些评价指标的优缺点及其局限性。讨论了发展科学、公平和易于广泛接受的新评价指标的可能性。基于可持续发展的公平性原则,提出了"工业化累积人均排放量"的新指标,以客观定量评价世界各国工业化以来温室气体历史累积排放量的当代人均量。新指标的结果显示,英美等老牌工业化国家的工业化累积人均排放量远高于全球平均水平和发展中国家的水平。还提出并讨论了人均单位GDP排放量、消费排放量、生存排放量等潜在的评价指标。

基于对数平均权重Divisia的内蒙古人均碳排放因素分解

内蒙古是一个以煤炭为基础能源的煤耗型能源大省。我区能源消费总量庞大,由于人口数量较少,因此人均碳排放目前仍维持在比较高的水平。近年来人均碳排放的增长速率更是呈现逐年快速增长的态势,这无疑需要引起足够的重视。因此本文对于影响人均碳排放的因素进行了探讨。本文首先介绍了我国目前碳排放的严峻形势并介绍了国内外学者在这一块的研究成果。之后引入了对数平均权重Divisia分解这一模型,基于内蒙古2009-2012年能源消费总量、碳排放量、人口、GDP等数据将人均碳排放分解为能源结构,能源效率以及经济发展三方面因素。得出了三种因素各自的贡献值以及贡献率的大小,并讨论了它们人均碳排放的影响,据此提出相应建议。

面向碳排放权分配的衡量指标的公正性评价

公正性和碳排放衡量指标是全球气候谈判的焦点之一。文章阐述了气候谈判中涉及的公平公正原则和国际上主要的碳排放衡量指标(国家排放总量、国家累积排放总量、人均排放指标、人均累积碳排放量、碳排放强度等),结合定量分析,从公正原则的角度剖析了碳排放衡量指标,并基于相关公正原则提出新的衡量指标。结果表明:(1)公正性不存在唯一的标准,目前已发展出责任原则、支付能力原则、平等主义原则等重要公正原则。但其中如责任原则等公正原则存在较大的争议。(2)没有一个现有的指标能反映所有的公正原则,在偏重某一公正原则的同时忽略了其他公正原则。(3)基于平等主义原则和责任原则,提出工业化弹性人均累积排放量等新指标。